en veiledning til forklarende forskning

Forklarende forskning er en forskningsmetode som undersøker hvorfor noe skjer når begrenset informasjon er tilgjengelig. Det kan hjelpe deg å øke din forståelse av et gitt emne, fastslå hvordan eller hvorfor et bestemt fenomen oppstår, og forutsi fremtidige hendelser.

Forklarende forskning kan også forklares som en» årsak og virkning » – modell, undersøke mønstre og trender i eksisterende data som ikke tidligere er undersøkt. Av denne grunn betraktes det ofte som en type årsakssammenheng.

Merk: Vær forsiktig så du ikke forveksler forklarende forskning med utforskende forskning, som også er foreløpig i naturen, men i stedet utforsker et emne som ikke har blitt studert i dybden ennå.

når man skal bruke forklarende forskning

Forklarende forskning brukes til å undersøke hvordan eller hvorfor et fenomen finner sted. Derfor er denne typen forskning ofte et av de første stadiene i forskningsprosessen, som fungerer som et hoppepunkt for fremtidig forskning. Mens det ofte er data tilgjengelig om emnet ditt, er det mulig at det spesielle årsakssammenheng du er interessert i ikke har blitt grundig studert.

Forklarende forskning hjelper deg med å analysere disse mønstrene, formulere hypoteser som kan lede fremtidige bestrebelser. Hvis du søker en mer fullstendig forståelse av et forhold mellom variabler, er forklarende forskning et flott sted å starte. Vær imidlertid oppmerksom på at det sannsynligvis ikke vil gi avgjørende resultater.

du har undervist statistikk til studenter i både første og andre semester i flere år på rad.

du analyserte sluttkarakterene og la merke til at studentene som tar kurset ditt i første semester alltid får høyere karakterer enn studenter som tar samme kurs i andre semester.

du er interessert i å oppdage hva som forårsaker dette mønsteret.

Forklarende forskningsspørsmål

Forklarende forskning svarer «hvorfor » og» hva » spørsmål, som fører til en bedre forståelse av et tidligere uløst problem eller gir klarhet for relaterte fremtidige forskningsinitiativer.

her er noen eksempler:

• Hvorfor får studentene høyere gjennomsnittlige karakterer i første semester enn i andre semester?
• hvordan påvirker sivilstatus arbeidsmarkedsdeltakelse?
• hvorfor viser flerspråklige personer mer risikabel oppførsel under forretningsforhandlinger enn enspråklige?
• hvordan forutsier et barns evne til å forsinke umiddelbar tilfredsstillelse suksess senere i livet?
• hvorfor er tenåringer mer sannsynlig å søppel i et svært strødd område enn i et rent område?

Forklarende forskningsdatainnsamling

Etter at du har valgt ditt forskningsspørsmål, er det en rekke alternativer for forskning og datainnsamlingsmetoder å velge mellom.

noen av de vanligste forskningsmetodene inkluderer:

• Litteraturvurderinger
• Intervjuer og fokusgrupper
• Pilotstudier
• Observasjoner
• Eksperimenter

metoden du velger, avhenger av flere faktorer, inkludert tidslinje, budsjett og strukturen på spørsmålet ditt. Hvis det allerede er en undersøkelse om emnet ditt, er en litteraturvurdering et flott sted å starte. Hvis du er interessert i meninger og atferd, bør du vurdere et intervju eller fokusgruppeformat. Hvis du har mer tid eller finansiering tilgjengelig, kan et eksperiment eller pilotstudie være en god passform for deg.

Forklarende forskningsdataanalyse

for å sikre at du utfører forklarende forskning på riktig måte, må du sørge for at analysen din er definitivt årsakssammenheng, og ikke bare korrelert.

husk alltid uttrykket » korrelasjon betyr ikke årsakssammenheng.»Korrelerte variabler er bare knyttet til hverandre: når en variabel endres, så gjør den andre. Dette skyldes imidlertid ikke nødvendigvis en direkte eller indirekte årsakssammenheng.

Årsakssammenheng betyr at endringer i den uavhengige variabelen medfører endringer i den avhengige variabelen. Det er med andre ord et direkte årsakssammenheng mellom variabler.

Årsakssammenheng må oppfylle tre kriterier:

1. Temporal: Det du definerer som» årsak » må gå foran det du definerer som «effekten».»
2. Variasjon: Intervensjon må være systematisk mellom din uavhengige variabel og avhengige variabel.
3. Ikke-falsk: Pass på at det ikke er noen formildende faktorer eller skjulte tredje variabler som forstyrrer resultatene dine.

Korrelasjon innebærer ikke årsakssammenheng, men årsakssammenheng innebærer alltid korrelasjon. For å få avgjørende årsakssammenheng, må du gjennomføre en full eksperimentell design.

Trinnvis eksempel på forklarende forskning

ditt forklarende forskningsdesign avhenger av forskningsmetoden du velger å samle inn dataene dine. I de fleste tilfeller vil du bruke et eksperiment for å undersøke potensielle årsakssammenheng. Vi vil lede deg gjennom trinnene ved hjelp av et eksempel.

Trinn 1: Utvikle forskningsspørsmålet

det første trinnet i å gjennomføre forklarende forskning er å bli kjent med emnet du er interessert i, slik at du kan utvikle et forskningsspørsmål.

la oss si at du er interessert i språkoppbevaringsrater hos voksne.

du har tidligere studert språkoppbevaring hos voksne som ble adoptert fra utlandet som barn. Du oppdaget at voksne som ble utsatt for et fremmedspråk som spedbarn, var bedre i stand til å relearn språket enn voksne som aldri ble utsatt.

Du er interessert i å finne ut effekten varigheten av eksponering for språk påvirker språkoppbevaringsevne senere i livet.

du vil sette opp et eksperiment for å svare på følgende forskningsspørsmål: Hvordan påvirker varigheten av eksponering for et språk i barndom språkoppbevaring hos voksne som ble adoptert fra utlandet som barn?

Trinn 2: Formuler en hypotese

det neste trinnet er å møte dine forventninger. I noen tilfeller er det litteratur tilgjengelig om emnet eller på et nært beslektet emne som du kan bruke som grunnlag for hypotesen din. I andre tilfeller er emnet ikke godt studert, og du må utvikle hypotesen din basert på dine instinkter eller på eksisterende litteratur om fjernere emner.

du forventer at voksne som har vært utsatt for et språk i barndommen i kortere tid, er mindre tilbøyelige til å beholde aspekter av dette språket enn voksne som har vært utsatt for en lengre periode.

du uttrykker dine forventninger når det gjelder null (H0) og alternativ hypotese (H1):

• H0: varigheten av eksponering for et språk i barndom påvirker ikke språkoppbevaring hos voksne som ble adoptert fra utlandet som barn.
• H1: varigheten av eksponering for et språk i barndom har en positiv effekt på språkoppbevaring hos voksne som ble adoptert fra utlandet som barn.

Merk: det er mulig å legge til flere hypoteser, men for dette eksemplet fortsetter vi med bare en.

Trinn 3: Design metodikken din og samle inn dataene dine

deretter bestemmer du hvilke datainnsamlings-og dataanalysemetoder du vil bruke og skrive dem opp. Etter nøye designe din forskning, kan du begynne å samle inn data.

du bestemmer deg for å utføre et eksperiment, siden du er interessert i å teste en årsakssammenheng. Du samler en gruppe voksne som ble adoptert Fra Colombia, men har bodd i Usa siden tidspunktet for deres adopsjon.

du sammenligner:

• Voksne som ble adoptert Fra Colombia mellom 0 og 6 måneders alder.
• Voksne som ble adoptert fra Colombia mellom 6 og 12 måneders alder.
• Voksne som ble adoptert Fra Colombia mellom 12 og 18 måneder.
• Enspråklige voksne som ikke har vært utsatt for et annet språk.

i løpet av studien tester du deres spanske språkkunnskaper to ganger i et forskningsdesign som har tre stadier:

• Pre-test: Du gjennomfører flere språkkunnskaper tester for å etablere eventuelle forskjeller mellom grupper pre-intervensjon.
• Intervensjon: du gir alle grupper med 8 timer spansk klasse.
• Post-test: du utfører igjen flere språkferdighetstester for å fastslå eventuelle forskjeller mellom grupper etter intervensjon.

du sørget for å kontrollere for eventuelle forvirrende variabler, for eksempel alder, kjønn, ferdigheter på andre språk, etc.

siden du har valgt en variabel mellom fagene (ulik eksponeringsvarighet) og en variabel innen fagene (pre-test vs. post-test), bestemmer du deg for å gjennomføre en blandet ANOVA.

Trinn 4: Analyser dataene og rapporter resultatene

når datainnsamlingen er fullført, fortsetter du å analysere dataene og rapportere resultatene.

når du har utført eksperimentet, utforsker du dataene.

du merker det:

• de pre-exposed voksne viste høyere språkkunnskaper i spansk enn de som ikke hadde vært pre-exposed. Forskjellen er enda større for post-testen.
• de voksne som ble adoptert mellom 12 og 18 måneders alder, hadde et høyere spanskkunnskaper enn de som ble adoptert mellom 0 og 6 måneder eller 6 og 12 måneders alder, men det var ingen forskjell mellom de to sistnevnte gruppene.

hvis du vil finne ut om disse forskjellene er signifikante, utfører du en blandet ANOVA. ANOVA viser at alle forskjeller ikke er signifikante for pre-testen, men de er signifikante for post-testen.

du rapporterer resultatene i henhold til retningslinjene fra referansestilen du bruker(F. eks.

Trinn 5: Tolk resultatene dine og gi forslag til fremtidig forskning

når du tolker resultatene, kan du prøve å komme med forklaringer på resultatene du ikke hadde forventet. I de fleste tilfeller vil du gi forslag til fremtidig forskning.

resultatene dine var i tråd med dine forventninger. Adopterte voksne som var pre-eksponert for et språk i barndommen i en lengre periode har beholdt mer av denne kunnskapen enn adopterte voksne som var pre-eksponert for en kortere varighet og voksne som ikke var pre-eksponert i det hele tatt.

denne forskjellen er imidlertid bare signifikant etter intervensjonen (den spanske klassen.)

du bestemmer deg for at det er verdt det å undersøke saken videre, og foreslå noen flere forskningsideer:

• Replikere studien med et større utvalg
• Replikere studien for andre mors språk (f. eks. Koreansk, Lingala, arabisk)
• Replikere studien for andre språkaspekter, som nativeness av aksenten

Forklarende vs. utforskende forskning

det kan være lett å forveksle forklarende forskning med utforskende forskning. Hvis du er i tvil om forholdet mellom utforskende og forklarende forskning, bare husk at utforskende forskning legger grunnlaget for senere forklarende forskning.

Utforskende forskningsspørsmål begynner ofte med «hva». De er designet for å veilede fremtidig forskning og har vanligvis ikke avgjørende resultater. Utforskende forskning brukes ofte som et første skritt i forskningsprosessen, for å hjelpe deg med å fokusere på forskningsspørsmålet og finjustere hypotesene dine.

Forklarende forskningsspørsmål starter ofte med «hvorfor » eller»hvordan». De hjelper deg med å studere hvorfor og hvordan et tidligere studert fenomen finner sted.

Fordeler og ulemper ved utforskende forskning

som enhver annen forskningsdesign har utforskende forskning sine avveininger: mens det gir et unikt sett med fordeler, har det også betydelige ulemper:

Fordeler

• det gir mer mening til tidligere forskning. Det bidrar til å fylle hullene i eksisterende analyser og gir informasjon om årsakene bak fenomener.
• det er veldig fleksibelt og ofte replikerbart, siden den interne gyldigheten har en tendens til å være høy når den gjøres riktig.
• som du ofte kan bruke sekundær forskning, er forklarende forskning ofte svært kostnads-og tidseffektiv, slik at du kan bruke eksisterende ressurser til å veilede din forskning før du forplikter deg til tyngre analyser.

Ulemper

• mens forklarende forskning hjelper deg med å størkne dine teorier og hypoteser, mangler det vanligvis avgjørende resultater.
• Resultatene kan være partisk eller utillatelig for en større arbeidsgruppe og er generelt ikke eksternt gyldige. Du vil sannsynligvis måtte gjennomføre mer robust (ofte kvantitativ) forskning senere for å styrke eventuelle funn hentet fra forklarende forskning.
• Tilfeldigheter kan forveksles med årsakssammenheng, og det kan noen ganger være utfordrende å fastslå hvilken som er årsaksvariabelen og hvilken som er effekten.

Ofte stilte spørsmål om forklarende forskning