Hva Er Referanse Data Management?
REFERANSEDATAHÅNDTERING (RDM) er prosessen med å innta, lagre og vedlikeholde statiske økonomiske data som verdipapirvilkår og-betingelser, Lei-er (legal entity identifiers), forfallsdatoer og kundedata. EN RDM-løsning lar deg gjøre alt dette, samtidig som du kobler dataene til andre relevante datatyper og knytter dem til hierarkier og klassifikasjoner. Disse dataene gjøres tilgjengelig for relevante personer og avdelinger som handel og risikostyring via integrerte nedstrømssystemer fra en enkelt kilde, noe som sikrer nøyaktighet, fullstendighet og tilgjengelighet.
Hvorfor er det viktig?
referansedatahåndtering er viktig fordi Det sikrer jevn handel, transaksjoner, analyse og rapportering. Det muliggjør porteføljestyring, minimerer handelsbrudd, støtter risikorapportering og regulatoriske innleveringer, for eksempel mifid II-overholdelse. GOD RDM sikrer nøyaktige, komplette og tilgjengelige statiske data for kritiske handels-og investeringsaktiviteter. Uten dette er det vanskelig å oppnå operasjonell effektivitet på grunn av tid, innsats, feil og tilhørende kostnader for å adressere datagap, unntakshåndtering, avstemminger, forsinket rapportering og dårlig beslutningstaking basert på substandard referansedata.
hva er referansedatahåndtering i investeringsbank?
Referansedatahåndtering i investeringsbank, per definisjon, er den samme som ovenfor, men i praktisk sikrer også at fullstendigheten og nøyaktigheten til hver pults stillingsbok ikke mangler på grunn av feil, manglende eller uklare statiske verdipapirer. Basert på dette kan risiko -, finans-og kvantitative analytikere/strateger trygt jobbe med hver handelsbok. FOR at DETTE skal skje, MÅ RDM eller data operations team sørge for at verdipapirer og motpart statiske data er egnet for formålet.
hva er forskjellen mellom enterprise data management og reference data management?
den grunnleggende forskjellen mellom bedriftsdatahåndtering og referansedatahåndtering er ganske enkelt omfanget av dataene som opprettholdes. Bedriftsdatahåndtering omfatter dynamiske data, for eksempel priser, posisjoner og ytelsesdata, samt statiske data nevnt ovenfor, MENS RDM bare opprettholder statiske data. Regler og arbeidsflyter er også forskjellige; DET kan for eksempel hende at bare dataendringer må opprettholdes for RDM, mens hele datasett endres daglig for de andre datatypene, for eksempel priser, som bedriftsdatahåndtering opprettholder.
Hva skal jeg se etter?
det du trenger er en løsning som gir deg robust dekning av datatyper, attributter og definisjoner, som kan oppnås med en industristandard datamodell. Du trenger også integrasjonsfunksjoner med ned-og oppstrømssystemer, både interne (for eksempel datalager) og eksterne (for eksempel dataleverandører). Endelig må løsningen være tilgjengelig for ikke-IT-personell, med muligheten til enkelt å konstruere meningsfulle, handlingsbare utdrag av data-og ui-arbeidsflytskjermene.