Primærproduksjon
Innledning
den primære produksjonsfasen i forsyningskjeden omfatter landbruksaktiviteter, akvakultur, fiskeri og lignende prosesser som resulterer i råvarer. Dette første trinnet i kjeden omfatter alle aktiviteter knyttet til innhøsting, håndtering og lagring av matvarer før de går over til enten foredling eller distribusjon. Ethvert nivå av behandling av rå matvarer faller ikke innenfor dette stadiet av forsyningskjeden, men vil heller bli klassifisert som behandling og produksjon.
eksempler på primærproduksjonsaktiviteter er: jordbruk, fiske, husdyrhold og andre produksjonsmetoder.
Mattap i primærproduksjon kan skyldes mange faktorer, inkludert, men ikke begrenset til: skadedyr eller uønskede meteorologiske fenomener, skader som oppstår under innhøsting, mangel på riktig lagringsinfrastruktur, kosmetiske eller størrelsesbehov eller økonomisk eller markedsvariasjon (dvs., kansellering av ordrer, stive kontraktsvilkår, prisvariabilitet eller høye lønnskostnader).
følgende ikke-uttømmende, illustrerende liste viser måter å forhindre FLW under primærproduksjon.
- Arbeid med aktører nedstrøms i matforsyningskjeden for å øke andelen av andre klasse produkter som er akseptert og valorized til et tidspunkt.
- Forbedre kaldkjedestyring og infrastruktur for å forhindre ødeleggelse eller nedbrytning under lagring og transport.
- Arbeid med aktører nedstrøms i matforsyningskjeden for å utvide verdiskapende prosessering for å øke andelen produsert mat som til slutt kan konsumeres.
Metoder Som Brukes TIL Å Måle FLW
Egnede metoder for flw-måling avhenger av konteksten til hvem som utfører målingen og hvilken informasjon som er tilgjengelig. Begynn med å svare på de fem spørsmålene nedenfor.
- har du direkte tilgang til FLW? Krever metoden muligheten til å telle, håndtere eller veie FLW direkte?
- Hvilket nivå av nøyaktighet trenger du? Hvor nøyaktig vil dataene samlet med denne metoden være?
- Hvor mye tid og ressurser kan du tilordne til måling AV FLW? Den relative mengden ressurser (tid, penger, utstyr) som trengs for å utføre metoden.
- trenger du en metode som kan spore årsaker TIL FLW? Noen metoder kan spore årsaker knyttet TIL FLW og andre kan ikke.
- vil du spore fremgang over tid? Noen metoder kan vurdere økninger eller reduksjoner I FLW over tid for å spore fremgang.
basert på svarene på disse spørsmålene, bruk Tabell 8 for å finne ut hvilken metode eller metoder som passer best. Hvis du adresserer flere TYPER FLW (for eksempel både fast OG flytende FLW), må du kanskje velge flere metoder.
Tabell 8. Hvordan Noen Metoder For Å Måle Produksjonssektoren FLW Rangerer i Henhold Til De Fem Spørsmålene
| Metodenavn | Direkte FLW-Tilgang Nødvendig? | Nivå Av Nøyaktighet? | Nivå Av Ressurser Som Kreves? | Spor Årsaker? | Sporer Fremgang over Tid? |
|---|---|---|---|---|---|
| Vanlige metoder for innsamling av nye data | |||||
| Direkte Måling | Ja | Høy | Høy | Ja | Ja |
| Intervjuer / Undersøkelser | Nei | Lav-Medium | Middels Høy | Ja | Ja |
| Vanlige metoder basert på eksisterende data | |||||
| Proxy-Data | Nei | Lav | Lav | Nei | Nei |
| Poster | Nei | Variabel* | Lav | Nei | Ja |
| Mindre brukte metoder i produksjonssektoren | |||||
| Dagbøker | Nei | Lav-Medium | Medium | Ja | Ja |
| Massebalanse | Nei | Middels | Lav | Nei | Ja |
| Analyse Av Avfallssammensetning | Ja | Høy | Høy | Nei | Ja |
*Nøyaktighet avhenger av hvilken type post som brukes: for eksempel, avfall overføring kvitteringer kan være svært nøyaktig for determing FLW nivåer, mens andre poster er mindre nøyaktig.
Merk: metodene som heter er ikke uttømmende.
Kilde: Forfattere.
For ytterligere veiledning i valg av metode, se Flw Quantification Method Ranking Tool publisert Av Food Loss and Waste Protocol, som stiller 11 spørsmål om omstendighetene dine og gir en rangert liste over metoder basert på svarene dine.
Case Studie For Primærproduksjonssektoren
I den AMERIKANSKE Delstaten California samlet WORLD Wildlife Fund (WWF) baseline primære data og støttet måling av tap etter høst av flere avlinger. Dataene var kvantitative og kvalitative data, og de utførte etterfølgende analyser for å identifisere årsaker til tap på gårdsnivå. De beregnet også miljøpåvirkninger for å illustrere ressursintensiteten til ulike avlinger og tilhørende virkninger av enhver relatert FLW. En slik helhetlig målemetode og konvertering til andre beregninger bidro til å identifisere OMFANGET AV FLW, identifisere grunnårsaker og finne muligheter for tiltak.
for eksempel, i vekstsesongen 2017-18, var de gjennomsnittlige målte tapene ved høsting på gårdene som ble samplet, 40 prosent av friske tomater, 39 prosent av fersk fersken, 2 prosent av prosessering av poteter og 56 prosent av fersk romaine salat. Kvalitative resultater fremhevet vanskelighetene bønder står overfor når de balanserer store avkastninger og faste kontrakter, samt oppfyller strenge produktkvalitetsstandarder. WWF anbefalte videre forskning på hele gårdskjøpskontrakter for spesialavlinger, fleksible kvalitet / visuelle standarder og videre valorisering av konserverte produkter for å ta hensyn til overproduksjon (WWF 2018).