Replenishment Planlegging: Hva Det Er og Hvordan Det Fungerer

Replenishment-PlanningFellow inventory managers: dette innlegget er for deg! Ditt verste mareritt er sannsynligvis tom for lager og kompromittere kundenes lojalitet og tilfredshet, ikke sant? Det er ikke mer behov for det. Etterfylling planlegging er løsningen, og dette innlegget vil vise deg hvordan.

vel, første ting først: la oss snakke om hva påfylling er.

Hva Er Etterfylling?

når du går tom for lager, må du fylle på eller fylle den på nytt. Du kan gå tom for lager i to forskjellige scenarier:

  • når du selger direkte eller sender til kjøperen
  • når du produserer produkter

i samme vene, må du kanskje fylle på:

  • beholdningen av sluttproduktene dine—de du selger eller sender
  • Råvarer for å produsere sluttproduktene

noen handlinger-eksperter kaller disse påfyllingsutløserne-forårsaker påfylling. For eksempel, når en av dine møbelfabrikkarbeidere plukker opp den fjerde til siste bøtte med hvit maling, vet du at det er på tide å ombestille den fargen. Eller når lagerbehandleren rapporterer at du bare har 10 paller Med Julelys, og det er sent i November. Med andre ord utløser noen handlinger påfyllingsordrer i en forsyningskjede.

På Samme måte er det noen andre måter å generere påfylling på:

  • et varsel FRA et system, for eksempel et erp-system (enterprise resource planning), et lagerstyringssystem (wms) ELLER et lagerstyringssystem (ims)
  • en forespørsel fra et lager eller lageransvarlig
  • en forespørsel fra en kjøper

uansett, oversetter etterfylling til:

  • anskaffelse av råvarer
  • produksjon av sluttprodukter
  • eller flytting av enten råvarer eller sluttprodukter til riktig lagerplass

hvis du er flåteansvarlig for en avsenders eller transportørens flåte, kan det hende du jobber med rullende beholdning. Det betyr at lastebilene forlater trailerne i lagerhusets parkeringsplasser med lager lagret inne i dem. Etterpå, når en distributør, en grossist eller en forhandler trenger at lager, en lastebil plukker opp tilhengeren og transporterer lager.

Så, hvordan forbereder du påfyll?

Etterfyllingsplanlegging Forklart

først av alt må en etterfylling bare skje når det er en god grunn til det. Oppdraget med etterfyllingsplanlegging er å minimere lager og maksimere servicenivået. Og et høyt servicenivå betyr at en selger aldri mangler produkt å selge med en gang til sine kunder.

du kan konkludere med at etterfylling er en del av en virksomhets strategi for å forbedre driftseffektiviteten. Og du har helt rett! Også fra et forretningsperspektiv er etterfylling viktig. Kjøpere ønsker bestilte produkter til disposisjon, og de foretrekker å kjøpe fra den som kan levere dem raskest.

Etterfylling har to dimensjoner-planlegging og utførelse. Hva er forskjellen?

Planlegging ser inn i fremtiden og prøver å ta beslutninger for å forutse etterspørsel eller forbruk. Og de kan være av enten råvarer eller sluttprodukter. Som et resultat av planlegging har du en påfyllingsplan, og du kan plassere innkjøpsrekvisisjoner. Men den planen mangler utførelse.

Replenishment execution fyller faktisk på beholdningen, noe som betyr:

  • Konvertere innkjøpsrekvisisjoner til innkjøpsordrer
  • Sende disse innkjøpsordrene til leverandører
  • Opprette de tilsvarende regnskapspostene

kort sagt består etterfyllingsplanlegging av å utføre matematiske beregninger for å bestemme hvor mye og når man skal fylle opp beholdningen. Men jeg vedder på at du foretrekker en automatisert måte å gjøre ting på, ikke sant?

Automatisert Etterfyllingsplanlegging-Hvorfor Ikke?

et lagerpåfyllingssystem består av programvare som implementerer lageroppfyllingsmetoder. Og disse metodene er måter å beregne påfyllingsbehov mens man vurderer variabler, for eksempel servicenivå og etterspørsel etter aksjer eller forbruk.

La oss gå inn i » Hvordan?»av etterfyllingssystemer.

når bedrifter bruker Erps, WMSs eller IMSs, kommer etterfyllingsutløsere fra planleggingskjøringer. Og de planleggingsløpene er automatiserte prosedyrer som tar etterspørsel eller forbruk som input og genererer etterfyllingsanbefalinger. Etterspørselen er basert på prognoser (anslått, ubekreftet etterspørsel etter sluttprodukt) og nåværende salgsordrer (bekreftet etterspørsel etter sluttprodukt).

på den annen side er forbruket basert på overvåking av lagersteder. Derfor utløser råvarer eller sluttprodukter som faller under et forhåndsinnstilt nivå på lagerplasseringen en påfyllingsordre.

Etterfyllingsplanlegging er en balanse mellom tre ting:

  • lagernivået som kreves for å tilfredsstille etterspørsel eller forbruk
  • lagernivået som er nødvendig for å unngå å bygge opp overskytende eller foreldede varer
  • leverandørenes ledetider og ledetider som leverandør, hvis du er en

det er ingen enkel oppgave! Du må, for enhver pris, prøve å fylle dine kundeordrer raskt. Regneark er restriktive og kan bli for komplekse til å bruke og administrere. I så fall kan fortjenestemarginene rettferdiggjøre en investering i et lagerpåfyllingssystem.

deretter tar dette innlegget deg gjennom etterspørselsprognoser, som er innspill for opprettelse av etterfyllingsplaner.

Et Dypere Blikk På Etterspørselsprognoser

projeksjonen av sluttproduktbehov kan baseres på:

  • Tidligere salg
  • kundebehov historiske data
  • LAGERBEHOLDNINGSENHETEN (SKU) posisjon i produktets livssyklus
  • Sesongmessighet
  • Trender
  • salgsfremmende perioder
  • Konkurrenters aktivitet

etterspørselen etter en sku kan imidlertid endres daglig. For eksempel kan etterspørselen etter bikinier være høyere om våren eller sommeren. Og etterspørselen etter tyrkia er høyere noen dager før Thanksgiving og praktisk talt null dagen etter. Dette betyr at du må oppdatere dine etterspørselsprognoser regelmessig. Og programvare kan hjelpe deg mye i den avdelingen!

nå som du vet hva etterfylling er, hvordan skal du planlegge det og automatisere det? Det er tid for noen tips og triks!

Noen Tips Om Hvordan Du Planlegger Påfyll

Etterfyllingsplanlegging handler om å tilfredsstille servicenivåene dine og alltid ha riktig lager tilgjengelig for å hjelpe deg med å oppnå høye nivåer av kundelojalitet og tilfredshet. Men hvordan kan du gjøre alt det?

Hint # 1: Hold Risikoen For Variable Leverandørledningstider Lav

Reduser risikoen for variable leverandørledningstider ved å:

  • Inkludert en tilstrekkelig mengde sikkerhetslager ved beregning av etterfyllingsbehov. Du kan gjøre det med de viktigste lagervarene – med andre ord de mest verdifulle for bedriften din. Eller du kan fokusere på de raskere bevegelige elementene. Eller du kan til og med gjøre det for leverandører som har lengre ledetider.
  • Vurderer kjente leveringstid forsinkelser i din etterfylling behov beregning. Eksempler på leveringstid forsinkelser er sommerferien eller en ferie der bedrifter stengt. For eksempel lukker noen bedrifter i løpet av uken Mellom Jul og Nyttårsdag. Den beste løsningen er å sende forsyningsordren tidlig nok til leverandøren din, og be dem om å oppfylle det før forsyningene dine går for lavt.

Hint # 2: Sett Realistiske Servicenivåer

hvis produktene dine har høy og vanlig etterspørsel, gjelder definitivt denne retningslinjen for deg. Og du må sette svært høye servicenivåer-90% eller over. Det vil si at aksjen din må tilfredsstille 90% av ordrene for høy etterspørsel og vanlige etterspørselsprodukter.

Å Holde høye volumer av Alle Sku er risikabelt. Du ønsker ikke å betale for mer lagringsplass enn du trenger, og noen elementer kan utløpe eller gå av moten. Den smarteste strategien er å:

  • Lager mer og sett høye servicenivåer for Sku-Er som konsekvent selger godt og er billige
  • Unngå strømpe Og sett lavere servicenivåer for Sku-Er som er dyre og har volatil etterspørsel

La oss snakke litt mer om forsyningsartikler som reduseres i popularitet.

Hint # 3: Unngå Lager Foreldelse

et overskudd av lager med liten etterspørsel årsaker, over tid, foreldet lager. Og for å selge foreldet lager må prisene være ekstremt lave, noe som kompromitterer lønnsomheten din. For å unngå lagerforældelse, følg disse trinnene:

  • Identifiser aksjen som har etterspørsel, overflødig lager (liten etterspørsel og mer lager enn etterspørsel), og foreldet lager (lager uten etterspørsel).
  • deretter iverksetter du tiltak, for eksempel å redusere mengden av overskytende lager du omorganiserer eller implementere markedsføringskampanjer for å øke etterspørselen.

hvis du opererer på flere steder, bør du kunne overvåke lagernivået på HVER SKU for hvert nettsted. Og om nødvendig bør Du omfordele Sku-Er på tvers av nettsteder, fra de med lavere etterspørsel til de med høyere etterspørsel.

Hint #4: Produktets Livssyklus Er Relevant

et produkt har forskjellige etterspørselsnivåer i hver fase av produktets livssyklus. For eksempel, under produktvekst, er etterspørselsutviklingen oppover. I løpet av modenhetens slutt er etterspørselen uregelmessig fordi salget begynner å synke. Så, ta hensyn til produktets livssyklus når prognoser etterspørsel og påfyll.

Hint # 5: Vurder Den Menneskelige Komponenten I Etterspørselsprognoser

Kvalitativ prognose er stor. Men mennesker som vet, fra fakta og observasjoner, hvordan markedet og dine forsyningskjedepartnere jobber, er dyrebare! Hvis noen informerer deg om at en kunde av deg skal utvide eller planlegger en stor markedsføringskampanje, må du vurdere denne informasjonen når prognoser etterspørsel.

Hint # 6: Ta Hensyn Til Feil

Beregn feilområdet for etterspørselsprognoser basert på historiske data, forventet etterspørsel og faktisk etterspørsel.

Hint #7: Hjelp Dine Egne Leverandører

Del bestillingsprognosene dine med leverandørene dine, slik at du kan hjelpe dem med å forbedre deres service til deg. Med denne delingen kan leverandørene bedre planlegge produksjonen. Derfor kan du forhandle den beste prisen for dine bestillinger til dem og kreve deres beste service til deg.

Hint # 8: Ikke Glem Etterspørselsprognoser Outliers

Flash-salg, store engangsordrer, ansattes streik, en konkurrents uventede konkurs og naturkatastrofer kan alle stamme fra outliers i etterspørselsprognoser. Analyser dine behovsprognosedata nøye for å oppdage avvik over tid. Deretter beregner du standardavviket for gjennomsnittlig etterspørsel. Endelig avgjøre om det er en trend eller en faktisk outlier.

Hint #9: Vokt Dere For Etterspørsel Prognoser Nøyaktighet

La oss innse det: etterspørselen prognoser er usannsynlig å være 100% nøyaktig. Derfor er det svært viktig at du beregner feilnivået i tidligere prognoser. Etterpå kan du vurdere det feilnivået i fremtidige prognoser og justere påfyllingsplanleggingen tilsvarende. For eksempel kan du øke sikkerheten lager for å dekke perioder med inkonsekvent etterspørsel.

hvis du for eksempel eier et lastebilfirma som bare transporterer gass og etterspørselen etter gass forventes å øke, må du kanskje kjøpe eller leie flere lastebiler. Denne økningen i etterspørselen kan også kreve mer vedlikehold av flåten, så en flåtestyringsløsning kan hjelpe deg.

Avhengig av hvilken bransje du er i, må du kanskje analysere andre faktorer i tillegg til etterspørselsprognoser.

Hint #10: Hold Deg Oppdatert På Etterspørselsprognoser

jo lenger du tar mellom etterspørselsprognoseberegninger, desto mindre nøyaktig blir prognosen din. Og mer uberegnelig markeder er og mer uberegnelig etterspørselen etter et produkt er, hyppigere prognosen bør være.

Siste Hint: Ytterligere Aspekter Som Betyr Noe For Etterfylling

Til slutt skal ikke bare servicenivåer, etterspørselsprognoser, lagernivåer Og leverandørledningstider telle for smarte innkjøpsbeslutninger. Andre aspekter må også ha betydning, for eksempel:

  • haster med en kundeordre—i ikke-presserende kundeordrer trenger du kanskje ikke den korteste leverandørens ledetid
  • betydningen av en kundeordre—det kan rettferdiggjøre å kjøpe aksjer fra en lokal leverandør til en høyere pris
  • fordelen med en leverandørs rabatt på bulkkjøp-det kan være mindre enn å miste lagerplass
  • eksistensen av nok sikkerhetslager—hvis du har nok sikkerhet lager, kan du forhandle en lavere pris på bestillinger Til Leverandører på bekostning av en lengre leverandør ledetid

lykke til deg som du utvikle og perfeksjonere dine påfyll planer!

dette innlegget ble skrevet Av Sofia Azevedo. Sofia har nylig undervist college-nivå kurs I IT, IKT, informasjonssystemer og datateknikk. Hun er glad i programvareutviklingsmetoder og prosesser. Hun startet sin karriere Hos Philips Research Europe og Nokia Siemens Networks som programvareingeniør. Sofia har også vært produkteier, og jobber med utvikling av programvare for domener som telekom, markedsføring og logistikk.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.