ponieważ przedsiębiorstwa przemysłowe w Europie powoli zaczynają ponownie otwierać się, domyślamy się, że wiele firm ma tę samą realizację naraz: stary sposób działania nie musi już go ograniczać. Na przykład dzięki planowaniu i harmonogramowaniu produkcji od lat możesz zarządzać listami materiałów ze spójnego zasobu buforowego surowców pochodzących od tego samego lub dwóch dostawców. Skutkowałoby to stabilnymi, przewidywalnymi przepływami pracy, ale także narażałoby Cię na zakłócenia o jeden szczebel w łańcuchu dostaw.
chociaż statyczne i powtarzające się plany takie jak te są coraz bardziej ryzykowne z perspektywy łańcucha dostaw od czasu pojawienia się cyfryzacji, są one szczególnie takie teraz. Dlaczego? Ponieważ nie każdy będzie rozkręcić swoje operacje produkcyjne i logistyczne w tym samym tempie (więc nie mów nic o tempie, w którym popyt wzrośnie), a planiści produkcji będą musieli stać się bardziej elastyczni i proaktywni w sposobie pozyskiwania surowców i wykorzystania zdolności do zaspokojenia popytu. Pytanie brzmi: jak najlepiej zoptymalizować plany produkcyjne dla tego nowego środowiska?
Popraw swoje prognozy
wszystko po kolei: aby stworzyć optymalny plan produkcji, zwłaszcza w niestabilnym łańcuchu dostaw, będziesz potrzebował opartych na danych, dobrze widocznych prognoz popytu i części. W przeszłości być może udało Ci się przetrwać tylko za pomocą pióra i papieru lub arkusza kalkulacyjnego Excel, ale aby poradzić sobie ze złożonością nowoczesnego łańcucha dostaw, takie podejście nie jest już rozwiązaniem. Zamiast tego musisz być w stanie gromadzić dane z każdego odpowiedniego punktu kontaktowego w łańcuchu dostaw, aby tworzyć kroczące prognozy oparte na zaawansowanej analizie. Jest to rodzaj procesu, który może być najbardziej efektywnie zasilany przez rozwiązanie S&OP (sales and operations planning)—w szczególności takie, które daje możliwość natychmiastowej wizualizacji różnych scenariuszy planowania i horyzontów w oparciu o określone ograniczenia i inne parametry. Na koniec dnia dokładność Twoich prognoz-w połączeniu z Twoją zdolnością do tworzenia zaplanowanych programów produkcyjnych, które pasują do tych prognoz-określi twoją zdolność do skutecznej optymalizacji.
Ustandaryzuj planowanie i harmonogramowanie produkcji
jeśli używasz oprogramowania s&OP, prawdopodobnie korzystasz również z nadrzędnego procesu s&OP w celu dostosowania oczekiwań popytu do wykorzystania mocy produkcyjnych. Może to być prawdziwa pomoc, w dużej mierze dlatego, że formalizuje akt równoważenia, który zawsze ma miejsce między popytem a pojemnością. Tak się składa, że tego rodzaju formalizacja może być również dobrodziejstwem dla procesów planowania i planowania produkcji. Zaczyna się to od mapowania procesów, aby upewnić się, że wiesz nie tylko, jak długo trwa każdy etap produkcji, ale jak długo zajmuje przeniesienie surowców z Zapasów na halę produkcyjną, a następnie, jak długo zajmuje dostarczenie gotowych produktów z linii produkcyjnych do kontenerów lub ciężarówek w celu wysyłki. Po skutecznym ustaleniu tych parametrów zaawansowane rozwiązanie do planowania i planowania może zapewnić Ci wgląd potrzebny do zminimalizowania przestojów i zmaksymalizowania przepustowości.
wykorzystaj Cyfrowe bliźniaki i analitykę normatywną
dzięki solidnym prognozom i wysokiej widoczności rzeczywistych operacji produkcyjnych, jesteś na dobrej drodze do tworzenia solidnych planów produkcyjnych. Na tym etapie procesu należy jednak również rozważyć wszelkie poprawki i korekty, które mogą sprawić, że cały proces będzie bardziej wydajny. Może to być wszystko, od dostosowania układu stanowisk w warsztacie, przez układanie kontenerów w inny sposób na danym placu, po zorganizowanie planowanego przestoju maszyny, aby zapobiec kosztownym awariom. I jak dowiedzieć się, która z tych opcji będzie bardziej optymalna? Ponownie możesz przejść do zaawansowanej analizy-tym razem nakazowej, a nie predykcyjnej. Podobna technologia może również pomóc w zasilaniu cyfrowych bliźniaków, które są zdigitalizowanymi reprezentacjami fabryki lub innych części łańcucha wartości. Dzięki tym cyfrowym bliźniakom można uruchomić dowolną liczbę symulacji piaskownicy i wizualizować oczekiwane wyniki. W ten sposób można uzyskać poczucie zakresu możliwości, że każda konkretna decyzja może przynieść, co daje możliwość wyboru najlepszych opcji, nawet w szybko rozwijających się sytuacjach.
Zintegruj swój łańcuch dostaw
wspomnieliśmy powyżej, że łańcuch dostaw będzie powolny i delikatny podczas ponownego uruchamiania, i łatwo jest sobie wyobrazić wpływ, który może mieć na zdolność do konsekwentnego posiadania odpowiednich materiałów pod ręką dla danego cyklu produkcyjnego. Możliwe, że zoptymalizowałeś oczekiwaną wydajność na podstawie zaawansowanej analizy, ale jeśli twoi dostawcy mają problemy i nie możesz uzyskać niezbędnej wysyłki surowców na czas, uruchomienie produkcji nadal będzie opóźnione—co prowadzi do zmniejszenia wydajności, które z łatwością może obniżyć marże. Aby naprawdę zoptymalizować swoje plany produkcyjne, musisz mieć jakiś sposób, aby zmniejszyć prawdopodobieństwo tego konkretnego rodzaju zakłóceń. Najlepszy sposób? Integracja łańcucha dostaw. Teraz, bardziej niż kiedykolwiek, integracja ekosystemu IT z ekosystemem dostawców może przynieść ogromne korzyści w celu udostępniania danych w czasie rzeczywistym. Dzięki takiej integracji można wykorzystać dane partnerów łańcucha dostaw do poprawy własnych prognoz i optymalizacji.
Aspire to Turbo Transparency
mam nadzieję, że z poprzedniego wynika, że transparentność będzie najważniejsza. Aby rozwijać się w tych nowych i pojawiających się warunkach, planiści będą musieli porzucić arkusze kalkulacyjne i zacząć polegać na modułach planowania w czasie rzeczywistym, które dają przegląd całego łańcucha dostaw. Oznacza to uzyskanie wglądu w czas transportu, dostępność części i inne informacje, dzięki czemu można stworzyć ciągły horyzont planowania dla oczekiwanego popytu i wydajności. W ten sposób, w przypadku opóźnień, możesz reagować jak najszybciej, dostosowując swoje plany produkcyjne, aby utrzymać wartość i utrzymać ruch – bez względu na nieoczekiwane zdarzenia.
