Adaptacyjne uczenie się: jak technologia przełamuje bariery w edukacji

starszy wiceprezes i dyrektor ds. technologii w Ciena, firmie zajmującej się systemami sieciowymi, usługami i oprogramowaniem.

getty

początek pandemii doprowadził do adaptacyjnego uczenia się, koncepcji, która przekształca klasę i poprawia edukację. Uczenie adaptacyjne polega na wykorzystaniu spersonalizowanej, opartej na technologii metody nauczania. Model ten dba o to, aby uczniowie mieli równe szanse na sukces pomimo wszelkich różnic w stylu uczenia się, tempie i preferencjach.

dzięki adaptacyjnym systemom nauczania wydajność ucznia i reakcje na treści cyfrowe mogą być analizowane w czasie rzeczywistym, a lekcje modyfikowane na podstawie tych danych. Na przykład, jeśli uczeń nadal będzie borykał się z konkretnym przedmiotem lub lekcją, sieć „uwzględni” i dostosuje doświadczenie uczenia się do indywidualnych potrzeb ucznia.

Adaptacyjne Systemy Uczenia łączą wiele technologii, w tym sztuczną inteligencję (AI), streaming i archiwizację wideo, wciągającą rzeczywistość mieszaną i systemy grywalizacji. Jednak jednoczesne korzystanie z tych aplikacji wymagających dużej przepustowości powoduje większe obciążenie sieci i wzrost sieci zdalnego uczenia się, Edukacji i sieci domowych. Instytucje edukacyjne i domowe sale lekcyjne, które są nieprzygotowane na te przepięcia ruchu, mogą doświadczać nieplanowanego przeciążenia sieci, a nawet przestojów — często w najgorszym możliwym momencie, jak podczas egzaminów online.

aby adaptacyjne uczenie się mogło się rozwijać, podstawowa sieć komunikacyjna musi być zaprogramowana tak, aby automatycznie dostosowywała się do zmieniających się potrzeb użytkownika końcowego.

programowalność wstrzykiwania

Aplikacje adaptacyjne są zazwyczaj przechowywane w centrum danych lub chmurze publicznej w okręgu szkolnym. Są one zależne od szybkiej, odpornej i niezawodnej sieci, dzięki czemu uczniowie mogą uzyskać dostęp do aplikacji z dowolnego miejsca i o każdej porze. W przypadku przeciążenia przepustowości, problemów z opóźnieniami lub poważnych przestojów uczniowie mogą liczyć na utracony czas nauczania, który może mieć wpływ na ich wydajność. W badaniu przeprowadzonym przez Centrum edukacji cyfrowej prawie jedna trzecia respondentów z okręgu K-12 powiedziała, że obawy dotyczące niezawodności ich sieci utrzymują ich w nocy.

dzięki programowalnej infrastrukturze sieciowej sieć jest przekształcana ze statycznej w dynamiczną za pomocą warstwy inteligencji oprogramowania. Ta warstwa monitoruje dane telemetryczne z infrastruktury sieciowej i może podejmować decyzje w czasie rzeczywistym, aby zapobiec rozłączeniom, przerwaniom, przeciążeniom i opóźnieniom. Programowalna Infrastruktura wymaga programowalnej struktury z adaptacyjnym uczeniem, dzięki czemu może przekierowywać połączenia i przepustowość w razie potrzeby i pomóc uniknąć opóźnień lub opóźnień w obsłudze użytkownika. Umożliwia dostosowanie sieci za pomocą danych o wydajności w czasie rzeczywistym i rekonfigurowanie w razie potrzeby w celu obsługi aplikacji adaptacyjnych uczących się działających na niej. Dzięki temu uczniowie i nauczyciele są nie tylko połączeni, ale także korzystają z bardziej wciągającego i angażującego środowiska uczenia się.

Big Data = Big Insights

znaczna ilość danych jest tworzona w programowalnej infrastrukturze. Te „duże zbiory danych” można wykorzystać do ujawnienia trendów dotyczących zużycia zasobów, wzorców ruchu, luk w zabezpieczeniach, które mogą powodować opóźnienia lub opóźnienia w łączności i nie tylko. Dzięki tym informacjom sieć może automatycznie uczyć się i dostosowywać do zmieniających się potrzeb w czasie. Zasadniczo sieć może przekształcić dużą ilość danych w Przydatne informacje, które instruują sieć, aby automatycznie dostosowywała się w razie potrzeby. Sieć dostarcza również małe dane, które są prostszymi momentami, takimi jak potrzeba klienta (w tym przypadku instytucji edukacyjnej) dodatkowej pojemności sieci, aby pokryć wydarzenie, takie jak połączona lekcja grupowa. Zdarzenia te wymagają szybkich odpowiedzi sieciowych, które można wykonać za pomocą solidnych analiz.

dzięki tym informacjom dostawcy sieci i operatorzy centrów danych mogą uruchamiać zasady oparte na danych, które bezpiecznie reagują na potrzeby użytkownika w czasie rzeczywistym. Po podjęciu decyzji Operator ludzki – lub jeszcze lepiej zautomatyzowane systemy wykorzystujące predefiniowane zasady-może wkroczyć i zatwierdzić lub zmienić rzeczy niezbędne do optymalizacji sieci.

Automatyzacja dla maksymalnej wydajności

błąd ludzki jest główną przyczyną przestojów sieci. Badanie 2018 dotyczące niezawodności serwerów przeprowadzone przez Information Technology Intelligence Corps wykazało, że błąd ludzki jest odpowiedzialny za 58% przestojów sieci. Analityka sieci, inteligencja i automatyzacja pomagają wyeliminować błędy i poprawić wydajność podczas wykonywania zadań, takich jak ładowanie kontrolerów dostępu, routery aprowizacyjne lub konfigurowanie tuneli inżynierii ruchu w celu optymalizacji transportu i zmniejszenia zatorów.

możliwość automatyzacji w wielu sieciach dzięki sterowaniu definiowanemu programowo ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia maksymalnej wydajności. Gdy sieci mogą współpracować z interfejsami API i skutecznie i szybko przesyłać dane z punktu do punktu, aplikacje adaptacyjne mogą działać bezproblemowo. Struktura sieci, która może się dostosować, pozwala operatorom uprościć zarządzanie siecią i stworzyć kompleksową automatyzację nawet w sieciach hybrydowych z wieloma dostawcami lub domenami.

Adaptacyjne uczenie się w ruchu

gdy uczniowie i instruktorzy mają mobilność umożliwioną dzięki technologiom opartym na chmurze, ograniczenia fizycznej klasy nie tworzą już barier w uczeniu się. Aby nauka adaptacyjna mogła się odbyć, uczniowie muszą być również wyposażeni w odpowiednie urządzenia, w tym tablety, smartfony i laptopy, które oferują elastyczność uczenia się z dowolnego miejsca i o każdej porze.

szkoły i inne instytucje edukacyjne przyjmują adaptacyjne uczenie się. Aby w pełni wykorzystać swoją inwestycję, muszą współpracować ze swoimi dostawcami usług, aby rozwiązać problemy z łącznością z wyprzedzeniem i upewnić się, że ich infrastruktura sieciowa jest zbudowana z inteligencją oprogramowania i programowalnością, aby mogła dostosować się do zmieniających się wymagań zdalnego i cyfrowego uczenia się.

Forbes Technology Council to społeczność zaproszona tylko dla światowej klasy cio, CTO i kadry kierowniczej ds. technologii. Czy się kwalifikuję?

zapraszam na LinkedIn. Zajrzyj na moją stronę.