Autor zdjęcia: dowell /
- Europejska sztuczna inteligencja potrzebuje strategicznego przywództwa, a nie nadmiernej regulacji
- użyj sztucznej inteligencji odpowiedzialnie, aby podnieść historycznie pozbawionych praw wyborczych ludzi podczas COVID-19
droga do ogólnej sztucznej inteligencji — i być może superinteligencji-jest wybrukowana na naszych oczach. Wraz z rozprzestrzenianiem się społeczeństwa opartego na sztucznej inteligencji wzrasta również społeczna i ekonomiczna wartość takiej technologii. Z kolei wykorzystanie i wykorzystanie takich technologii musi wykraczać poza interesy inwestorów venture capital, grup inwestycyjnych i przedsiębiorców — a także być priorytetem w skali geopolitycznej.
kiedy globalna gospodarka zaczyna odczuwać zmianę zapoczątkowaną masowym przyjęciem sztucznej inteligencji, Stany Zjednoczone muszą przewodzić szarży, a nie ścigać watahę.
jeśli USA mają konkurować na poziomie globalnym, staną w obliczu wyścigu zbrojeń z litanii narodów, które już podwajają ogromne korzyści płynące z biegłości w Krajowej sztucznej inteligencji. W rzeczywistości 18 różnych krajów wprowadziło krajowe strategie sztucznej inteligencji, a fundusze rządowe wahają się od 20 milionów do prawie 2 miliardów dolarów.
niedawno administracja Trumpa podjęła pierwszy krok w dobrym kierunku, kiedy prezydent podpisał rozporządzenie wykonawcze uruchamiające amerykańską inicjatywę sztucznej inteligencji. Polityka ta skieruje federalne fundusze i zasoby na badania specyficzne dla sztucznej inteligencji, a także wdroży międzynarodowe standardy sztucznej inteligencji kierowane przez USA. Ponadto program będzie wymagał nowych badań nad zwiększeniem umiejętności korzystania z sztucznej inteligencji u amerykańskich pracowników.
niestety, nie ma żadnych szczegółów na temat tego, jak dokładnie ten nowy program wygląda w praktyce i nie ma dodatkowych badań poświęconych rozwojowi sztucznej inteligencji. Nie ma harmonogramu realizacji tych inicjatyw, a jedynie niejasny cel około sześciu miesięcy przed wdrożeniem szczegółowego planu. Jason Furman, profesor Harvardu, który pomógł przygotować raport administracji Obamy na temat sztucznej inteligencji, powiedział, że plan miał „wszystkie właściwe elementy”, ale był również ” aspiracyjny bez szczegółów i nie jest samorealizujący.”
jak sektor prywatny może opierać się na tym, co rząd federalny wprowadził?
jednak znaczenie zaangażowania rządu w AI R&D nie może być przeceniane. Jeśli pozostaniemy na ścieżce, na której duże firmy technologiczne i firmy VC finansują większość badań nad sztuczną inteligencją, kraj zobaczyłby tylko kieszenie wzrostu wokół największych firm technologicznych, a regiony kraju nadal utrzymałyby się w stagnacji. Nie bylibyśmy w stanie pracować nad dużymi projektami moonshot i wspólnie gromadzić naszych zasobów dla większego dobra we wszystkich regionach USA.wszystkie innowacje byłyby ściśle kontrolowane przez firmy technologiczne, a wskaźniki adopcji nie poszłyby w górę i faktycznie zmieniłyby sposób, w jaki wykorzystujemy sztuczną inteligencję. Skutkowałoby to znikomą pulą talentów, a nowymi osiągnięciami byłyby innowacje technologiczne, a nie rozwiązywanie problemów. Wszystko byłoby napędzane przez jego wkład w biznes, a nie jego wkład w społeczeństwo w ogóle.
tak więc zaangażowanie rządu ma znaczenie, ale administracja nie może być wyłącznie odpowiedzialna za katalizowanie zmian potrzebnych amerykańskiej sile roboczej-spada również na nas. Nasuwa się więc pytanie …
jak sektor prywatny może opierać się na tym, co rząd federalny wprowadził?
program koncentruje się na pięciu kluczowych filarach: badaniach i rozwoju, infrastrukturze, zarządzaniu, sile roboczej i zaangażowaniu międzynarodowym. Jak powiedział Furman, pojęcia te są dobre i dobre, ale pozostają niejasne i wciąż wyraźnie nieokreślone. Ale nawet jeśli program administracji nie działa, to nie znaczy, że ty i ja nie możemy popchnąć piłki we właściwym kierunku. Jak więc jako pracownicy możemy pomóc w realizacji programu? Co musimy zrobić, aby wprowadzić w życie ideały, na których rząd federalny koncentruje się w sztucznej inteligencji?
skoncentruj się na budowaniu umiejętności czytania i pisania na temat sztucznej inteligencji u amerykańskich pracowników
dopóki sami Amerykańscy pracownicy nie będą zainteresowani byciem AI-first, zobaczymy wyzwania we wdrażaniu, wdrażaniu i wdrażaniu, a umiejętność czytania i pisania na temat sztucznej inteligencji będzie w dużej mierze ograniczona do obszarów, w których jest już intensywnie wykorzystywana (automatyzacja, Obsługa klienta, spostrzeżenia, zaangażowanie itp.).
ponadto branże te nie używają sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów lub poprawy społeczeństwa, w dużej mierze wykorzystują ją jako autopilota. A jeśli sztuczna inteligencja jest używana tylko do automatyzacji procesów dla firm technologicznych, tracimy możliwość wykorzystania jej w pełni do rozwiązania rzeczywistych problemów socjologicznych związanych z głodem, ubóstwem i opieką zdrowotną.
i nacisk musi wykraczać poza siłę roboczą i do klasy. Wszystkie programy STEM w amerykańskich szkołach wymagają zajęć opartych na sztucznej inteligencji. Uniwersytety potrzebują programów opartych na sztucznej inteligencji i laboratoriów wywiadowczych, takich jak na przykład MIT, gdzie około 25% wykładowców prowadzi badania nad inteligencją w laboratoriach takich jak MIT-IBM Watson AI Lab, Robust Robotics Group i Laboratory for Information and Decision Systems (POKRYWS).
nasze instytucje akademickie i ośrodki badawcze będą nadal dążyć jako centra doskonałości na całym świecie, co oznacza, że najlepsze i najjaśniejsze umysły będą nadal przyciągane i utrzymają naszą pulę talentów zaopatrzony. Nasze uniwersytety zwiększyłyby rekrutację dla ekspertów AI / digital, ponieważ role te byłyby złotym standardem dojrzałości.
startupy muszą się roić i ściśle współpracować z federalną strategią AI
chociaż nienawidzę używać szablonów, jest to sytuacja „praca zespołowa sprawia, że marzenie działa”. Dostosowanie społeczności startupów do strategii rządowej pozwoliłoby innowacjom i dobru społecznemu iść ramię w ramię, jeśli chodzi o rozwój sztucznej inteligencji.
znaczenie zaangażowania rządu w SI R&D nie może być przeceniane.
doprowadziłoby to do nowych technologii kosmicznych, stworzenia nowych innowacji dla społeczeństwa w dziedzinie żywności, energii i zdrowia oraz stworzenia stylu życia, który równoważy wydajność i czas wolny. Umożliwiłoby to również amerykańskim korporacjom podążanie za rozproszeniem i przełomowymi innowacjami. Z punktu widzenia rządu oznacza to dalsze dostarczanie otwartych i ustrukturyzowanych zbiorów danych do użytku publicznego, a jednocześnie ochronę poufnych informacji, które zapewniają bezpieczeństwo naszym obywatelom. Dostarczanie tych zestawów danych jest pierwszym krokiem, ale uświadamianie innych poprzez kampanie edukacyjne jest również ważne
Uczyń AI all-inclusive
w taki sam sposób, w jaki eksperci IT, Programiści i programiści stron internetowych/aplikacji musieli nauczyć się współpracować z właścicielami firm, marketerami i pracownikami na poziomie produkcyjnym w całym ekosystemie biznesowym w ciągu ostatnich dwóch i pół dekady musimy wypełnić „lukę” między ekspertami AI, technologami i wiodącymi firmami technologicznymi i właścicielami rozwiązań, ogólnymi MŚP i korporacyjnymi opracowanie integracyjnej i powszechnie zrozumiałej sztucznej inteligencji strategia.
rozwój modeli uczenia maszynowego, w szczególności uczenia głębokiego, polega na przyjmowaniu danych o strukturze lub nieustrukturyzowanych. Dzielenie się tymi danymi, od osób zaangażowanych w codzienne problemy i rozwiązania do technologów, którzy zajmują się całościowym obrazem, jest kluczem do opracowania innowacyjnych i integracyjnych rozwiązań sztucznej inteligencji. Lepsza przyszłość sztucznej inteligencji oparta na różnych zestawach danych wymaga współpracy obu stron.
dane są oficjalnie najcenniejszym towarem na ziemi, a kraje, które wygrają wyścig o ich wykorzystanie i wykorzystanie do maksymalnej wartości i wydajności, będą pozycjonować się korzystnie na całym świecie. A jeśli Ameryka ma wygrać ten wyścig, to weźmie udział zbiorowe podmioty publiczne, prywatne i rządowe w naszym kraju. Jeśli mamy przejść do poprawy naszych wzorców oglądania na Netflix i zacząć rozwiązywać problemy podatkowe w społeczeństwie naszego kraju, będzie to wynikiem konwergencji rządu, społeczeństwa i biznesu.
{{{tytuł}}}
{{{autor}}}
{{{Data}}}