Analiza luk QA: jak rozwiązać niedociągnięcia w testach

każdy właściciel firmy chce, aby jego firma rozwijała się, prawda? Ciągły postęp jest jak spełnienie marzeń każdej firmy. Oczywiście realizacja tego jest zupełnie innym wyzwaniem. A wiesz, co jest największą przeszkodą w spełnieniu tego marzenia? Ludzie nie są świadomi, w jaki sposób mogą korzystać z zasobów, aby zapewnić stały rozwój firmy.

więc jeśli utkniesz w podobnej sytuacji, przeprowadzenie analizy luk jest drogą do zrobienia. Ta sama teoria ma zastosowanie również do testów. W tym poście omówimy analizę luk w testach. Na przykładach sprawdzimy, dlaczego potrzebujemy analizy luk i jak to działa. Co więcej, ten post pomoże Ci zrozumieć, w jaki sposób analiza luk rozwiązuje niedociągnięcia w testowaniu. Na koniec omówimy, w jaki sposób sztuczna inteligencja, przyszłość testów, wpłynie na analizę luk. Więc zanurzmy się w prawo!

Co To jest analiza luk QA?

Analiza luk to analiza przestrzeni między dwoma stanami systemu firmy. Pierwszy to obecny stan systemu. Drugi to stan, którego oczekujemy w przyszłości. Aby lepiej to zrozumieć, zastanów się, na czym polega cały proces zapewniania jakości. Zespół ds. zapewnienia jakości stara się doprowadzić system do optymalnego stanu. Jest to oczekiwany stan systemu. Możemy powiedzieć, że jest to wysokość, którą chcemy osiągnąć nasz produkt.

jednak obecny stan systemu mówi nam, gdzie jesteśmy. Aby osiągnąć oczekiwany stan, musimy pokryć przestrzeń, która leży między tymi dwoma stanami. To jest „luka” w analizie luk. Załóżmy na przykład, że w bieżącej fazie testowania rozwijany produkt ma 20 błędów. Ale spodziewana liczba błędów jest mniejsza niż pięć. Analiza luk to ocena, którą wykonujemy, aby sprawdzić różnicę między stanem oczekiwanym a faktycznym. Sprawdzamy, czy brakuje jakiejś funkcji lub czy wymagania są niejasne itp. Ale po co nam analiza luk? Dowiedzmy się w następnej sekcji.

Dlaczego Wykonujemy Analizę Luk?

najbardziej oczywistą zaletą analizy luk jest to, że można łatwo zoptymalizować zasoby. Można również zwiększyć ogólną wydajność zadań, gdy analiza luk stanie się częścią przepływu pracy. Oprócz tych dwóch,jest jeszcze jeden. Możemy przeprowadzić analizę luk, aby znaleźć konkretne obszary, które wymagają poprawy.

jaki jest pierwszy krok, aby poprawić wydajność zespołu testującego? Zidentyfikuj i napraw problematyczne obszary. Następnie możesz rozbić problemy na łatwe do opanowania kroki. Wydaje się to proste, ale kiedy już się do tego przyzwyczaisz, demontaż części problemów może być przytłaczający. Co byś zrobił w takim przypadku? Analiza luk QA na ratunek! Po pierwsze, prowadzi zespoły do właściwych kroków. Po drugie, pomaga im szybciej ukończyć testowy cykl życia!

powiedzmy, że nie masz żadnych problemów z systemem. Czy to oznacza, że Twoje wyniki nie mają żadnego zakresu poprawy? Absolutnie nie. Bez względu na wszystko, musisz dążyć do ciągłego doskonalenia. Analiza luk koncentruje się na różnych atrybutach zwiększających wydajność. Atrybuty obejmują produktywność, poziom wydajności i kompetencje pracowników.

jak działa analiza luk QA

teraz, gdy wiemy, czym jest analiza luk i dlaczego ją wykonujemy, przejdźmy do tego, jak to działa. Oto główne kroki.

Określ obszary podatne na problemy i cele

Załóżmy, że masz cel wyjściowy. Ale z jakiegoś powodu twój zespół nie jest w stanie go spełnić. Więc co byś zrobił? Rozwiązaniem jest odkrycie różnych przyczyn, które prowadzą do niemożności osiągnięcia celów. Przyczyną może być brak wymagań lub częste prośby o zmianę. Gdy znajdziesz przyczynę, musisz znaleźć rozwiązanie, aby pozbyć się przeszkód.

zdecyduj o oczekiwanym stanie systemu

Załóżmy, że wszystko pójdzie zgodnie z planem. Gdzie ma być Twoja firma? Innymi słowy, co postrzegasz jako przyszły stan firmy? W ten sposób ustanowić idealny przyszły stan systemu. W przypadku kontroli jakości należy ustanowić nowe zasady, takie jak ponowne wykorzystanie przypadków testowych lub zarządzanie danymi testowymi. Ten krok pomoże Twojemu zespołowi na dłuższą metę.

przeanalizuj stan obecny dogłębnie

skup się na indywidualnych przyczynach, które nie pozwoliły Ci osiągnąć celu. Na przykład, czy była luka w szkoleniu automatyzacji Twojego zespołu? Czy napotkałeś jakiś problem z dostępnością danych testowych lub najnowszych narzędzi automatyzacji? Odpowiedź na te pytania pomoże Ci zlikwidować obecne luki i zapobiec przyszłym lukom.

Porównaj obecny i idealny stan

musisz zmierzyć, jak daleko drużyny są od pierwotnego celu. Załóżmy na przykład, że twój zespół zaplanował testowanie ośmiu modułów w ciągu dnia. Udało im się jednak przetestować tylko sześć modułów. Po porównaniu obu stanów, obliczyć lukę i działać odpowiednio.

stwórz Plan, aby wypełnić luki

teraz nadszedł czas na kontrolę uszkodzeń. Więc bierz się do pracy i stwórz plan naprawienia wszelkich nieefektywności. Na przykład, jeśli występują jakiekolwiek problemy w zbieraniu wymagań, porozmawiaj z analitykiem biznesowym i zdecyduj, jak to naprawić. W takim przypadku należy uwzględnić cały zespół podczas tworzenia planu.

teraz wiemy, jak działa analiza luk w QA. Dowiedzmy się, jak analizując luki można sobie poradzić z niedociągnięciami testowymi.

jak analiza luk rozwiązuje niedociągnięcia w testowaniu

testowanie jest najważniejszym procesem w firmie, ale w większości przypadków jest niedoceniane. W tej sekcji przyjrzymy się, w jaki sposób analiza luk rozwiązuje niedociągnięcia w testowaniu.

Powiedz nie brakujących zmian do testowania

czasami zmiany w kodzie mogą być trudne i trudno widoczne. Co się stanie, jeśli programista zatwierdzi nowy kod do żądania zmiany? Czy tester nie wie, gdzie dokładnie następuje zmiana? Analiza luk QA pozwala testerom wyraźnie zobaczyć zmiany w kodzie i nad nimi pracować. Twój zespół będzie miał udokumentowane aktualizacje o wszystkim, co dzieje się z kodem. W ten sposób zmniejsza się szansa na brak zmian.

generowanie rozszerzonych Raportów z testów

jak już wspomniałem w poprzedniej sekcji, Analiza luk umożliwia testerom znalezienie i przetestowanie wszystkich zmian w kodzie. Jest to korzystne w zwinnym zespole, w którym ciągłe żądania zmian napływają od klienta. W ten sposób twój zespół testowy może skupić się na nich i generować lepsze raporty z testów.

wykrywanie błędów przed dostawą

aby udoskonalić systemy oprogramowania, musisz dostosować się do zmieniających się wymagań. Jak wiemy, w zwinnym rozwoju nastąpi wiele zmian w kodzie. Ciągłe zmiany w kodzie źródłowym mogą powodować błędy regresji. Ostatnie zmiany przyczyniają się do większości tych błędów. Analiza luk QA w połączeniu z efektywnymi testami może pomóc zespołowi testującemu znaleźć te błędy znacznie wcześniej przed rozpoczęciem produkcji.

unikaj poprawek po wydaniu

czasami oprogramowanie wydaje się z pewnymi nieadresowanymi błędami. Gdy wykrymy błąd po wydaniu, ważne jest, aby go naprawić i wydać zaktualizowaną wersję. Może to w dużym stopniu ograniczyć skutki uwolnienia. Jednak w przypadku analizy luk testerzy i programiści muszą współpracować, aby znaleźć przyczynę określonego problemu, zmniejszając luki w komunikacji. W rezultacie można wyeliminować potrzebę poprawek.

jak sztuczna inteligencja wpływa na przyszłość analizy luk

Uczenie maszynowe i automatyzacja procesów za pomocą robotów to aktualny trend. Sztuczna inteligencja (AI) wpływa nie tylko na rozwój, ale także na testy. Ale jak sztuczna inteligencja może pomóc w analizie luk?

cóż, jeśli chodzi o QA, zadaniem AI jest analiza danych testowych, przypadków testowych i błędów. Po zakończeniu analizy AI próbuje znaleźć wzór wśród błędów. Zrozummy to na przykładzie w czasie rzeczywistym.

Załóżmy, że jesteś trenerem drużyny piłkarskiej . Jesteś bardzo rozczarowany, że Twoja drużyna przegrała sześć lub siedem kolejnych meczów. Co najlepiej zrobisz?

  • obejrzysz nagrania z meczu.
  • po tym znajdziesz słabość swojej drużyny-obronę, atak lub bramkarzy.
  • jeśli okaże się, że drużyna przegrała z powodu słabej obrony w większości meczów, voila! Znalazłeś ” gap.”

AI Działa w ten sam sposób. Próbuje znaleźć wzór wśród powtarzających się problemów, a stamtąd identyfikuje przyczynę.

sprawdź ten artykuł, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja pomaga w analizie luk i innych kwestiach związanych z kontrolą jakości.

wnioski

w większości przypadków firmy koncentrują się na przyszłych zagrożeniach, które mogą okazać się szkodliwe. Ale spójrzmy prawdzie w oczy. Czasami musimy skupić się na obecnym stanie rzeczy i podjąć działania już dziś. Nie możesz być lekkomyślny, podejmując działania dla swojej firmy. Analiza luk pozwala zespołom skoncentrować się na teraźniejszości. Innymi słowy, pomaga zbadać obecny scenariusz. Gdy to zrobisz, możesz dostosować obecny stan do celów firmy.

podsumowując, analiza luk odgrywa ogromną rolę w usprawnianiu procesów w firmie. I wiemy, co to oznacza. Mniej błędów ludzkich i ogólnie lepsza wydajność! Solidne procesy sprawiają również, że wykonywanie różnych zadań jest szybsze i bardziej wydajne. W rezultacie wzrasta zwrot z inwestycji. To jak znalezienie złotej gęsi dla właściciela firmy. Więc na co czekasz? Uczyń analizę luk QA obowiązkową częścią procesu testowania i pozbądź się niedociągnięć w testowaniu.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.