Przeciętna firma ma obecnie do czynienia z dużymi ilościami skomplikowanych systemów danych. Dzięki temu, że dane są rozproszone w wielu miejscach, łączenie tych danych i zarządzanie nimi w zarządzalną, scentralizowaną bazę danych jest priorytetem dla wielu firm.
Ilość źródeł danych, z których korzysta Przeciętna firma, szybko rośnie. Dane występują w wielu różnych formach i typach, a zapewnienie uniwersalnej struktury danych może być niezwykle skomplikowane.
tam firmy coraz częściej szukają mapowania danych. Przejąć kontrolę nad wewnętrznymi i zewnętrznymi danymi i znaleźć rozwiązanie, które może organizować, strukturyzować i tworzyć ujednoliconą centralną lokalizację danych.
co to jest mapowanie danych?
mapowanie danych to proces dopasowywania pól z wielu zbiorów danych do schematu lub scentralizowanej bazy danych. Mapowanie danych jest wymagane do migracji danych, pobierania i przetwarzania danych oraz zarządzania danymi. Ostatecznie celem mapowania danych jest ujednolicenie wielu zbiorów danych w jeden.
mapowanie danych oznacza, że różne zestawy danych, z różnymi sposobami definiowania podobnych punktów, mogą być łączone w sposób, który czyni je dokładnymi i użytecznymi w miejscu docelowym.
mapowanie danych jest standardową praktyką biznesową. Jednak wraz ze wzrostem ilości danych i złożoności systemów wykorzystujących dane, proces mapowania danych stał się bardziej skomplikowany i wymaga zautomatyzowanych i potężnych narzędzi.
przykład mapowania danych
aby pomóc zrozumieć, czym jest mapowanie danych i jak działa, przyjrzymy się przykładowi wielu baz danych, w których mapowanie danych jest pomocne. Dane, na które patrzymy, są związane z piłkarzami, a informacje są zorganizowane w kolumny i pola i mają inny sposób organizowania danych 
(Kliknij aby powiększyć).
każda z tych baz danych ma podobne i różne wpisy. Na przykład wszystkie z nich mają identyfikator. Płatnicy i menedżerowie mają wejście płacowe, A drużyny są jedynymi, które mają boisko na stadion.
połączenie wszystkich tych baz danych w jeden wpis oznacza, że możesz wysłać zapytanie do jednej bazy danych, aby pobrać informacje o każdej z nich. Dla firm jest to nieocenione, ponieważ zapewnia całościowy wgląd w zasoby danych firm.
łączenie baz danych wymaga mapy pól, które wyjaśniają i dopasowują pola, które powinny się przecinać. Określa on zasady przekazywania danych z każdego wejścia, jaki jest jego typ i co powinno się wydarzyć w przypadku duplikatów lub innych problemów.
oto nasz przykład ponownie, ale z naszą mapą łączącą poprawne pola, aby utworzyć jedną bazę danych.
w tym przykładzie dodaliśmy kilka inteligentnych konwersji, jakie są możliwe w platformie Wult. Ustawiliśmy walutę w polu płaca wyjściowa, aby przeliczyć wartości z różnych walut. Mamy pole wnioskowane-platforma automatycznie odnajduje ligę i wykorzystuje ją do utworzenia nowego pola z wartością. Wraz z tym dodawane jest pole kraj.
podsumowując, mapowanie danych to zestaw instrukcji, które umożliwiają łączenie wielu zestawów danych lub integrację zestawu danych z innym. Ten przykład jest prostszy, ale proces może stać się niezwykle skomplikowany w oparciu o następujące czynniki:
- liczba połączonych zbiorów danych
- ilość danych
- częstotliwość mapowania danych
- liczba schematów zaangażowanych w proces mapowania
- hierarchia łączonych danych
Dlaczego czy mapowanie danych jest niezbędne?
mapowanie danych jest niezbędne dla każdej firmy, która przetwarza dane. Służy głównie do integracji danych, budowania hurtowni danych, przekształcania danych lub migracji danych z jednego miejsca do drugiego. Proces dopasowywania danych do schematu jest podstawową częścią przepływu danych przez dowolną organizację.
mapowanie danych jest kluczem do dobrego zarządzania danymi. Niezmapowane lub źle zmapowane dane będą powodować problemy w miarę przepływu danych do różnych punktów końcowych w organizacji. Mapowanie jest pierwszym krokiem do maksymalnego wykorzystania danych, gdy osiągną one integracje, transformacje i są przechowywane do wykorzystania w przyszłości.
organizacja wykorzystująca dane wykorzystuje mapowanie danych na trzech głównych etapach przepływu danych. Są to integracja i transformacja danych. Spójrzmy krótko na mapowanie danych w każdym z tych kontekstów.
integracja danych
Integracja danych z przepływem pracy lub hurtownią danych wymaga mapowania danych. W wielu sytuacjach dane, które są integrowane, będą miały inną formę niż dane przechowywane w magazynie (lub gdzie indziej w obiegu pracy).
w przypadku hurtowni danych podstawowy proces mapowania polega na identyfikacji przychodzących danych, ich przypisaniu i dopasowaniu do schematu magazynu. W szczególności, proces będzie obejmować poszukiwanie obszarów, w których zbiory danych nakładają się na siebie i zdefiniowanie reguł, które będą regulować proces mapowania. Na przykład, jeśli obie bazy danych mają podobne informacje, z których należy skorzystać.
rozwiązania takie jak Wult sprawiają, że przyjmowanie danych jest proste i bezbolesne w takich sytuacjach. Dzięki nieograniczonym źródłom integracji można zbudować scentralizowaną hurtownię danych, która jest dokładnie odwzorowana, czysta i użyteczna od pierwszej minuty.
transformacja danych
transformacja danych polega na pobraniu danych w określonym formacie i przekonwertowaniu ich na inny format lub strukturę. Ten krok może być kluczowym etapem przygotowania informacji, które są gotowe do wchłonięcia do magazynu lub zintegrowania z aplikacją.
mapowanie danych ma kluczowe znaczenie w tym procesie, ponieważ jest używane do definiowania połączeń między danymi i pomaga określić zależność między zbiorami danych.
jak skutecznie mapować dane
rozpoczęcie pracy z mapowaniem danych może być trudnym zadaniem. Jednak wdrożenie solidnego rozwiązania na wczesnym etapie cyklu życia danych może zaoszczędzić wiele czasu w przyszłości i zapewnić niezawodność i niezawodność danych.
te kroki pomogą Ci zrozumieć, co musisz zrobić przed, w trakcie i po zainicjowaniu rozwiązania do mapowania danych.
Określ dane, które będą się przenosić. Oznacza to, że powinieneś przyjrzeć się tabelom, Polom i ich formatowi. Pomyśl o częstotliwości, z jaką dane będą musiały być zmapowane.
Mapuj dane. Ten etap wymaga mapowania pól w danych źródłowych na pola w miejscu docelowym.
Zdefiniuj dowolną transformację, której potrzebujesz. Mogą to być na przykład zasady lub procedury zarządzania, które dotyczą kolizji danych lub duplikatów.
Przetestuj proces mapowania. Zacznij od niewielkiej ilości danych i sprawdź, czy mapowanie danych działa zgodnie z oczekiwaniami.
gdy jesteś zadowolony, że wszystko działa poprawnie, możesz rozpocząć przepływ pracy lub wdrożyć system mapowania. Jeśli korzystasz z platformy takiej jak Wult, możesz zobaczyć w czasie rzeczywistym, gdzie występują błędy i uzyskać pełną widoczność w punktach przed i po.
utrzymuj i aktualizuj proces mapowania. Będzie to wymagało wprowadzenia, ponieważ nowe źródła danych są dodawane z nowymi polami.
techniki mapowania danych
więc przeszedłeś proces i wiesz, co musisz zrobić. Ale jak wybrać odpowiednie narzędzie do mapowania danych? Jakie są dostępne opcje i jakich technik można użyć do stworzenia solidnego rozwiązania do mapowania danych?
ręczne mapowanie danych
jest to pierwsze rozwiązanie do tworzenia narzędzia do mapowania danych dla Twojej firmy. Wymaga to od programistów kodowania połączeń, które pasują do danych źródłowych do ostatecznej bazy danych. W przypadku jednorazowych wstrzyknięć danych lub niestandardowych typów danych może to być realne rozwiązanie.
jednak skala większości zestawów danych i szybkość potrzebna do dostosowania się do tego, jak te zmiany w dzisiejszym krajobrazie danych oznaczają, że proces ręczny może zmagać się ze skomplikowanymi procesami mapowania. W takich przypadkach firmy będą musiały przejść do zautomatyzowanego rozwiązania.
w pełni zautomatyzowane mapowanie
w pełni zautomatyzowane narzędzia do mapowania danych umożliwiają firmom bezproblemowe dodawanie nowych danych i dopasowywanie ich do aktualnych schematów. Większość narzędzi udostępnia ten proces p[w interfejsie użytkownika, dzięki czemu użytkownicy mogą wizualizować i rozumieć etapy przepływu danych i mapować pola na każdym etapie.
niektóre pozwalają na wprowadzanie danych z tysięcy różnych źródeł, a proces mapowania pozwala użytkownikom w sposób niezależny wprowadzać dane do swoich baz danych i rozwiązań.
zaletą w pełni zautomatyzowanego rozwiązania jest to, że zapewnia interfejs, który oznacza, że pracownicy nietechniczni mogą monitorować i konfigurować mapowanie danych. Oprócz tego użytkownicy mogą sprawdzać i wizualizować, w jaki sposób ich dane są mapowane, szybko identyfikować błędy i w prosty sposób usprawniać proces.
Mapowanie Danych