czym jest zarządzanie danymi referencyjnymi?
zarządzanie danymi referencyjnymi (RDM) to proces przyjmowania, przechowywania i utrzymywania statycznych danych finansowych, takich jak warunki dotyczące papierów wartościowych, identyfikatory podmiotów prawnych (Lei), daty zapadalności i dane klientów. Rozwiązanie RDM pozwala na to wszystko, a jednocześnie łączy te dane z innymi odpowiednimi typami danych i kojarzy je z hierarchiami i klasyfikacjami. Dane te są udostępniane odpowiednim osobom i działom, takim jak handel i zarządzanie ryzykiem, za pośrednictwem zintegrowanych systemów niższego szczebla z jednego źródła, zapewniając dokładność, kompletność i dostępność.
dlaczego to ważne?
zarządzanie danymi referencyjnymi jest ważne, ponieważ zapewnia płynne transakcje, transakcje, analizę i raportowanie. Umożliwia zarządzanie portfelem, minimalizuje przerwy w handlu, obsługuje raportowanie ryzyka i zgłoszenia regulacyjne, takie jak zgodność Z MiFID II. Dobry RDM zapewnia dokładne, kompletne i dostępne dane statyczne dla krytycznych działań handlowych i inwestycyjnych. Bez tego trudno jest osiągnąć wydajność operacyjną ze względu na czas, wysiłek, błędy i związane z tym koszty usuwania luk w danych, zarządzania wyjątkami, uzgodnień, opóźnionych raportów i złego podejmowania decyzji w oparciu o niespełniające norm dane referencyjne.
czym jest zarządzanie danymi referencyjnymi w bankowości inwestycyjnej?
zarządzanie danymi referencyjnymi w bankowości inwestycyjnej z definicji jest takie samo jak powyżej, ale w praktyce zapewnia również, że nie brakuje kompletności i dokładności księgi pozycji każdego biurka z powodu niewłaściwej, brakującej lub niejasnej statyki Papierów Wartościowych. Na tej podstawie analitycy/strategowie ds. ryzyka, finansów i ilościowych mogą pewnie pracować z każdym portfelem handlowym. Aby tak się stało, zespół RDM lub data operations musi zapewnić, że dane statyczne dotyczące papierów wartościowych i kontrahentów są odpowiednie do celu.
jaka jest różnica między zarządzaniem danymi przedsiębiorstwa a zarządzaniem danymi referencyjnymi?
podstawową różnicą między zarządzaniem danymi przedsiębiorstwa a zarządzaniem danymi referencyjnymi jest po prostu zakres przechowywanych danych. Zarządzanie danymi przedsiębiorstwa obejmuje dane dynamiczne, takie jak ceny, pozycje i dane dotyczące wydajności, a także dane statyczne wymienione powyżej, podczas gdy RDM utrzymuje tylko dane statyczne. Zasady i przepływy pracy również się różnią; na przykład tylko zmiany danych mogą wymagać utrzymania dla RDM, podczas gdy całe zestawy danych będą się zmieniać codziennie dla innych typów danych, np. cen, które utrzymuje enterprise data management.
czego mam szukać?
to, czego potrzebujesz, to rozwiązanie, które zapewnia solidne pokrycie typów danych, atrybutów i definicji, które można osiągnąć za pomocą standardowego modelu danych w branży. Będziesz również potrzebować możliwości integracji z systemami down i upstream, zarówno wewnętrznymi (takimi jak hurtownia danych), jak i zewnętrznymi (takimi jak dostawcy danych). Wreszcie, rozwiązanie będzie musiało być dostępne dla personelu spoza IT, z możliwością łatwego konstruowania znaczących, użytecznych wyciągów z ekranów przepływu pracy danych i interfejsu użytkownika.