Hurtownia danych

czym jest hurtownia danych?

hurtownia danych może być zdefiniowana jako proces gromadzenia i przechowywania danych z różnych źródeł oraz zarządzania nimi w celu zapewnienia cennych informacji biznesowych. Może być również określany jako Przechowywanie elektroniczne, w którym firmy przechowują dużą ilość danych i informacji. Jest to krytyczny element systemu business intelligence, który obejmuje techniki analizy danychanaliza danychanaliza danych jest nauką analizowania surowych zbiorów danych w celu wyciągnięcia wniosków dotyczących informacji, które przechowują..

hurtownia danych to połączenie technologii i komponentów, które umożliwiają strategiczne wykorzystanie danych. Jest to elektroniczne gromadzenie znacznej ilości informacji przez organizację przeznaczoną do zapytań i analiz, a nie do przetwarzania transakcji. Hurtownia danych to metoda przekształcania danych w informacje i udostępniania ich konsumentom w odpowiednim czasie, aby coś zmienić.

zrozumienie hurtowni danych

analiza danych służy do oferowania głębszych informacji na temat wydajności organizacji poprzez porównywanie połączonych danych z różnych heterogenicznych źródeł danych. Hurtownia danych prowadzi kwerendy i analizy danych historycznych pozyskiwanych z zasobów transakcyjnych.

idea hurtowni danych została opracowana w latach 80., aby pomóc w ocenie danych przechowywanych w nierelacyjnych systemach baz danych. Został zaprojektowany, aby umożliwić firmom wykorzystanie ich zarchiwizowanych danych, aby pomóc im osiągnąć przewagę korporacyjną. Ogromna ilość danych w centrach danych pochodzi z różnych lokalizacji, takich jak Komunikacja, Sprzedaż i finanse, aplikacje oparte na klientach i zewnętrzne sieci partnerskie.

wszelkie dane, które są wprowadzane do magazynu, nie zmieniają się i nie mogą być modyfikowane, ponieważ hurtownia danych analizuje incydenty, które wcześniej miały miejsce, koncentrując się na zmianach danych w czasie. Hurtownia danych powinna odbywać się w taki sposób, aby przechowywane dane były bezpieczne, niezawodne i mogły być łatwo pobierane i zarządzane.

etapy hurtowni danych

w procesie hurtowni danych zaangażowane są następujące etapy:

1. Ekstrakcja danych-duża ilość danych jest zbierana z różnych źródeł.
2. Czyszczenie danych – po skompilowaniu danych przechodzi proces czyszczenia. Dane są skanowane pod kątem błędów, a wszelkie znalezione błędy są korygowane lub wykluczane.
3. Konwersja danych – po wyczyszczeniu zmienia się format z bazy danych na format magazynu.
4. Przechowywanie w magazynie-po przekonwertowaniu do formatu magazynu dane przechowywane w magazynie przechodzą procesy takie jak Konsolidacja i Podsumowanie, aby ułatwić i lepiej skoordynować korzystanie z nich. Ponieważ źródła są aktualizowane z czasem, więcej danych jest dodawanych do magazynu.

zalety hurtowni danych

hurtownia danych – po pomyślnym wdrożeniu – może przynieść korzyści organizacji w następujący sposób:

1. Przewaga konkurencyjna

ogromny zwrot z inwestycji dla firm, które z powodzeniem wprowadziły hurtownię danych, pokazuje ogromną przewagę konkurencyjną, jaką przynosi ta technologia. Przewaga konkurencyjna Przewaga konkurencyjna jest atrybutem, który umożliwia firmie lepsze wyniki od konkurencji. Pozwala to firmie osiągnąć lepsze marże, umożliwiając decydentom dostęp do danych, które mogą ujawnić wcześniej niedostępne i niewykorzystane informacje dotyczące klientów, wymagań i trendów.

2. Zwiększenie produktywności decydentów

przechowywanie danych zwiększa efektywność decydentów biznesowych, zapewniając połączone archiwum spójnych, bezstronnych i historycznych danych. Hurtownia danych pomaga włączyć dane z różnych kolidujących ze sobą struktur w formę, która zapewnia jaśniejszy obraz przedsiębiorstwa. Przekształcając dane w użyteczne informacje, hurtownia danych pomaga menedżerom rynku w przeprowadzaniu bardziej praktycznych, precyzyjnych i wiarygodnych analiz.

3. Efektywne kosztowo podejmowanie decyzji

hurtownia danych przechowuje wszystkie dane w jednym miejscu i nie wymaga dużego wsparcia IT. Istnieje mniejsze zapotrzebowanie na zewnętrzne informacje branżowe, które są kosztowne i trudne do zintegrowania.

wady hurtowni danych

z hurtownią danych mogą być związane następujące problemy:

1. Niedoszacowanie zasobów ładowania danych

często nie udaje nam się oszacować czasu potrzebnego na pobranie, wyczyszczenie i przesłanie danych do magazynu. Może to zająć dużą część ogólnego czasu produkcji, chociaż pewne zasoby są na miejscu, aby zminimalizować czas i wysiłek poświęcony na proces.

2. Ukryte problemy w systemach źródłowych

ukryte problemy związane z sieciami źródłowymi, które dostarczają hurtownię danych, można znaleźć po latach niewykrycia. Na przykład przy wprowadzaniu nowych informacji o właściwościach niektóre pola mogą przyjmować wartości NULL, co może skutkować wprowadzaniem przez personel niekompletnych danych o właściwościach, nawet jeśli były one dostępne i istotne.

3. Homogenizacja danych

hurtownia danych zajmuje się również podobnymi formatami danych w różnych źródłach danych. Może to spowodować utratę niektórych cennych części danych.

dodatkowe zasoby

aby pomóc ci rozwinąć swoją karierę w pełni, te dodatkowe zasoby będą bardzo pomocne:

• Analyticsdata AnalyticsData analytics to nauka analizowania surowych zbiorów danych w celu wyciągnięcia wniosków dotyczących informacji, które przechowują.
• Python (w uczeniu maszynowym)Python (w uczeniu maszynowym)Python jest językiem programowania, który jest preferowany do programowania ze względu na jego szerokie możliwości, zastosowanie i prostotę. Najlepiej pasuje do uczenia maszynowego
• Inżynieria Finansowainżynieria Finansowainżynieria finansowa obejmuje szeroką, multidyscyplinarną dziedzinę studiów i praktyki, która zasadniczo stosuje podejście inżynieryjne
• jak Zeskrobywać dane giełdowe za pomocą Pythonjak Zeskrobywać dane giełdowe za pomocą Pythonprofesjonaliści finansowi, którzy chcą podnieść swoje umiejętności, mogą to zrobić, ucząc się, jak zeskrobywać dane giełdowe za pomocą języka programowania Python.