aby dowiedzieć się, dlaczego, zagłębić się w dane i znaleźć podstawowe przyczyny zachowań graczy, analiza drill-down jest elastyczną i intuicyjną metodą wymagającą minimalnego treningu.
Analiza Drill-down jest jedną z najczęstszych form operacji wykonywanych w analityce gier, a termin ten jest powszechnie słyszany w kontekstach eksploracji danych w grach. Dzieje się tak dlatego, że analiza wgłębna jest bardzo intuicyjną metodą dogłębnej analizy danych, dzięki czemu jest bardzo przydatna do analizy zachowań graczy, gdzie podstawowe przyczyny wzorców zachowań są często zagnieżdżone głęboko w danych-np. brak określonego punktu kontrolnego, zbyt potężny pojedynczy mob, niezauważona ścieżka między obszarami.
Drill down analiza zasadniczo oznacza przejście od informacji podsumowujących/zagregowanych do szczegółowych danych poprzez szczególny nacisk. Na przykład, zauważając, że grupa graczy ma podejrzanie wysokie stopy dochodu w złocie w grze MMORPG, i przeglądając dane podsumowujące, aby zbadać surowe dane tego konkretnego gracza, aby dowiedzieć się, czy oszustwo ma miejsce, czy nie. Wykonując drill-down, zasadniczo wykonujemy analizę atrybutu nadrzędnego (np. stopy dochodu w złocie).
w praktyce podczas korzystania z aplikacji Business intelligence wiercenie odbywa się poprzez wybieranie i odpytywanie danych. Może to być tak proste, jak kliknięcie słupka na wykresie słupkowym i pobranie podstawowych danych, uruchomienie zapytań w relacyjnej bazie danych lub pisanie skryptów dla określonej ścieżki drążenia. Jak daleko można przeprowadzić analizę drill-down, zależy od ziarnistości danych.
podstawowy przykład
na początek rozważa się prosty podział danych składający się z kilku zmiennych, np. średni czas ukończenia dla poziomów gry. Na tym najwyższym poziomie, można zauważyć, że poziom wydaje się trwać dłużej niż Inne (patrz grafika).
aby zbadać, dlaczego, podstawowe dane muszą być ujawnione, w tym przypadku podział czasu ukończenia dla poszczególnych składników poziomu. W tym bardziej szczegółowym widoku danych można zauważyć, że konkretny sektor poziomu to miejsce, w którym gracze spędzają dużo czasu (hala główna).
jeśli przyczyna zaobserwowanego wzorca nie jest oczywista patrząc na dane, warto rozważyć rzeczywiste środowisko gry – np. odkrycie, że gracze nie dostrzegają dużej broni, której potrzebowali w pokoju poprzedzającym bossa. Analiza Drill-down działa w ten sposób, aby zidentyfikować przyczynę wzorców, które pojawiają się znacznie „wyższe” w danych. Na najniższym poziomie analizy szczegółowej znajdują się surowe dane.