przewodnik po badaniach wyjaśniających

badania wyjaśniające to metoda badawcza, która bada, dlaczego coś występuje, gdy dostępne są ograniczone informacje. Może pomóc ci zwiększyć zrozumienie danego tematu, ustalić, w jaki sposób i dlaczego występuje określone zjawisko i przewidzieć przyszłe zdarzenia.

badania wyjaśniające można również wyjaśnić jako model „przyczyny i skutku”, badający wzorce i trendy w istniejących danych, które nie zostały wcześniej zbadane. Z tego powodu jest często uważany za rodzaj badań przyczynowych.

Uwaga: uważaj, aby nie pomylić badań wyjaśniających z badaniami eksploracyjnymi, które mają również charakter wstępny, ale zamiast tego badają temat, który nie został jeszcze dogłębnie zbadany.

kiedy używać badań wyjaśniających

badania wyjaśniające służą do zbadania, w jaki sposób i dlaczego zjawisko ma miejsce. Dlatego ten rodzaj badań jest często jednym z pierwszych etapów procesu badawczego, służąc jako punkt wyjścia dla przyszłych badań. Chociaż często dostępne są dane na Twój temat, możliwe jest, że konkretny związek przyczynowy, którym jesteś zainteresowany, nie został solidnie zbadany.

badania wyjaśniające pomagają analizować te wzorce, formułując hipotezy, które mogą kierować przyszłymi przedsięwzięciami. Jeśli szukasz pełniejszego zrozumienia relacji między zmiennymi, badania wyjaśniające jest doskonałym miejscem na rozpoczęcie. Należy jednak pamiętać, że prawdopodobnie nie przyniesie rozstrzygających wyników.

przez kilka lat z rzędu uczysz studentów statystyki zarówno w pierwszym, jak i drugim semestrze.

przeanalizowałeś ich końcowe oceny i zauważyłeś, że studenci, którzy uczęszczają na Twój kurs w pierwszym semestrze zawsze uzyskują wyższe oceny niż studenci, którzy uczęszczają na ten sam kurs w drugim semestrze.

jesteś zainteresowany odkryciem, co powoduje ten wzór.

wyjaśniające pytania badawcze

wyjaśniające pytania badawcze odpowiadają na pytania „dlaczego” i „co”, co prowadzi do lepszego zrozumienia wcześniej nierozwiązanego problemu lub zapewnienia jasności dla powiązanych przyszłych inicjatyw badawczych.

oto kilka przykładów:

• dlaczego studenci studiów licencjackich uzyskują wyższe średnie oceny w pierwszym semestrze niż w drugim semestrze?
• jak stan cywilny wpływa na uczestnictwo w rynku pracy?
• dlaczego osoby wielojęzyczne wykazują bardziej ryzykowne zachowania podczas negocjacji biznesowych niż osoby jednojęzyczne?
• jak zdolność dziecka do opóźnienia natychmiastowej satysfakcji przewiduje sukces w późniejszym życiu?
• dlaczego nastolatki częściej śmiecą w mocno zaśmieconym miejscu niż w czystym?

wyjaśniające zbieranie danych badawczych

Po wybraniu pytania badawczego, istnieje wiele opcji badań i metod gromadzenia danych do wyboru.

do najczęstszych metod badawczych należą:

• recenzje literatury
• wywiady i grupy fokusowe
• badania pilotażowe
• obserwacje
• eksperymenty

wybrana metoda zależy od kilku czynników, w tym od harmonogramu, budżetu i struktury pytania. Jeśli istnieje już zbiór badań na Twój temat, przegląd literatury jest doskonałym miejscem na rozpoczęcie. Jeśli jesteś zainteresowany opiniami i zachowaniem, rozważ wywiad lub format grupy fokusowej. Jeśli masz więcej czasu lub środków finansowych, eksperyment lub badanie pilotażowe może być dobrym rozwiązaniem dla ciebie.

Analiza danych wyjaśniających

aby upewnić się, że prawidłowo przeprowadzasz badania wyjaśniające, upewnij się, że Twoja analiza ma charakter przyczynowy, a nie tylko skorelowany.

zawsze pamiętaj zdanie ” korelacja nie oznacza przyczynowości.”Zmienne skorelowane są tylko powiązane ze sobą: kiedy jedna zmienna się zmienia, tak samo robi druga. Jednak niekoniecznie wynika to z bezpośredniego lub pośredniego związku przyczynowego.

związek przyczynowy oznacza, że zmiany w zmiennej niezależnej powodują zmiany w zmiennej zależnej. Innymi słowy, istnieje bezpośredni związek przyczynowo-skutkowy między zmiennymi.

dowody Przyczynowe muszą spełniać trzy kryteria:

1. temporalne: to, co definiujesz jako „przyczynę”, musi poprzedzać to, co definiujesz jako „skutek”.”
2. zmienność: interwencja musi być systematyczna między zmienną niezależną a zmienną zależną.
3. Non-spurious: uważaj, aby nie było żadnych czynników łagodzących ani ukrytych trzecich zmiennych, które zakłócają Twoje wyniki.

korelacja nie oznacza związku przyczynowego, ale związek przyczynowy zawsze oznacza korelację. Aby uzyskać rozstrzygające wyniki przyczynowe, musisz przeprowadzić pełny projekt eksperymentalny.

krok po kroku przykład badań wyjaśniających

Twój projekt badań wyjaśniających zależy od metody badawczej, którą wybierzesz do zbierania danych. W większości przypadków użyjesz eksperymentu do zbadania potencjalnych związków przyczynowych. Przeprowadzimy Cię przez kroki na przykładzie.

Krok 1: Rozwiń pytanie badawcze

pierwszym krokiem w prowadzeniu badań wyjaśniających jest zapoznanie się z interesującym Cię tematem, abyś mógł opracować pytanie badawcze.

powiedzmy, że interesują Cię wskaźniki retencji języka u dorosłych.

wcześniej badałeś retencję języka u dorosłych, którzy zostali adoptowani z zagranicy jako Dzieci. Odkryłeś, że dorośli, którzy byli narażeni na język obcy jako niemowlęta, byli w stanie nauczyć się go na nowo niż dorośli, którzy nigdy nie byli narażeni.

jesteś zainteresowany poznaniem wpływu czasu trwania ekspozycji na język wpływa na zdolność retencji języka w późniejszym życiu.

chcesz przeprowadzić eksperyment, aby odpowiedzieć na następujące pytanie badawcze: w jaki sposób czas ekspozycji na język w okresie niemowlęcym wpływa na zachowanie języka u dorosłych, którzy zostali adoptowani z zagranicy jako Dzieci?

Krok 2: sformułuj hipotezę

następnym krokiem jest spełnienie Twoich oczekiwań. W niektórych przypadkach dostępna jest literatura na Twój temat lub na ściśle powiązany temat, który możesz wykorzystać jako podstawę dla swojej hipotezy. W innych przypadkach temat nie jest dobrze zbadany i będziesz musiał rozwinąć swoją hipotezę w oparciu o instynkty lub istniejącą literaturę na bardziej odległe tematy.

spodziewasz się, że dorośli, którzy byli narażeni na język w niemowlęctwie przez krótszy czas, są mniej narażeni na zachowanie aspektów tego języka niż dorośli, którzy byli narażeni na dłuższy okres czasu.

wyrażasz swoje oczekiwania pod względem null (H0) i hipotezy alternatywnej (H1):

• H0: czas ekspozycji na język w okresie niemowlęcym nie wpływa na zachowanie języka u dorosłych, którzy zostali adoptowani z zagranicy jako Dzieci.
• H1: czas ekspozycji na język w okresie niemowlęcym ma pozytywny wpływ na zachowanie języka u dorosłych, którzy zostali adoptowani z zagranicy jako Dzieci.

Uwaga: możliwe jest dodanie wielu hipotez, ale w tym przykładzie będziemy kontynuować tylko jedną.

Krok 3: Zaprojektuj swoją metodologię i zbierz dane

następnie zdecyduj, jakich metod gromadzenia i analizy danych będziesz używać i napisz je. Po starannym zaprojektowaniu badań możesz zacząć zbierać dane.

decydujesz się na przeprowadzenie eksperymentu, ponieważ jesteś zainteresowany testowaniem związku przyczynowego. Zbierasz grupę dorosłych, którzy zostali adoptowani z Kolumbii, ale mieszkają w Stanach Zjednoczonych od czasu ich adopcji.

porównujesz:

• dorośli, którzy zostali adoptowani z Kolumbii w wieku od 0 do 6 miesięcy.
• dorośli, którzy zostali adoptowani z Kolumbii między 6 A 12 miesiącem życia.
• dorośli, którzy zostali adoptowani z Kolumbii między 12 A 18 miesiącem życia.
• dorośli Jednojęzyczni, którzy nie byli narażeni na inny język.

podczas studiów dwukrotnie sprawdzasz znajomość języka hiszpańskiego w projekcie badawczym, który ma trzy etapy:

• test wstępny: Przeprowadzasz kilka testów biegłości językowej, aby ustalić różnice między grupami przed interwencją.
• interwencja: zapewniasz wszystkim grupom 8 godzin zajęć z języka hiszpańskiego.
• Post-test: ponownie przeprowadzasz kilka testów biegłości językowej, aby ustalić różnice między grupami po interwencji.

zadbałeś o kontrolę wszelkich zmiennych zakłócających, takich jak wiek, płeć, biegłość w innych językach itp.

ponieważ wybrano zmienną między pacjentami (różny czas ekspozycji) i zmienną między pacjentami (pre-test vs. po teście), decydujesz się na przeprowadzenie mieszanej ANOVA.

Krok 4: przeanalizuj Dane i zgłoś wyniki

po zakończeniu zbierania danych przejdź do analizy danych i zgłoś wyniki.

po przeprowadzeniu eksperymentu badasz dane.

zauważyłeś, że:

• wcześniej narażeni dorośli wykazywali wyższą biegłość językową w języku hiszpańskim niż ci, którzy nie byli wcześniej narażeni. Różnica jest jeszcze większa po teście.
• dorośli, którzy zostali adoptowani między 12 A 18 miesiącem życia, mieli wyższy poziom znajomości języka hiszpańskiego niż ci, którzy zostali adoptowani między 0 a 6 miesiącem lub 6 A 12 miesiącem życia, ale nie stwierdzono różnicy między tymi dwoma ostatnimi grupami.

aby ustalić, czy te różnice są znaczące, należy przeprowadzić mieszaną ANOVĘ. ANOVA pokazuje, że wszystkie różnice nie są istotne dla testu wstępnego, ale są istotne dla testu po.

zgłaszasz swoje wyniki zgodnie z wytycznymi ze stylu cytowania, którego używasz (np. APA).

Krok 5: zinterpretuj swoje wyniki i podaj sugestie dotyczące przyszłych badań

interpretując wyniki, spróbuj wymyślić wyjaśnienia wyników, których się nie spodziewałeś. W większości przypadków chcesz przedstawić sugestie dotyczące przyszłych badań.

Twoje wyniki były zgodne z Twoimi oczekiwaniami. Adoptowani dorośli, którzy byli wcześniej narażeni na język w niemowlęctwie przez dłuższy okres czasu, zachowali więcej tej wiedzy niż adoptowani dorośli, którzy byli wcześniej narażeni na krótszy czas trwania i dorośli, którzy w ogóle nie byli narażeni.

różnica ta jest jednak znacząca dopiero po interwencji (Klasa hiszpańska.

decydujesz, że warto dalej badać sprawę i proponujesz kilka dodatkowych pomysłów badawczych:

• Replikuj badanie większą próbką
• Replikuj badanie dla innych języków matczynych (np. Koreański, Lingala, Arabski)

badania wyjaśniające kontra badania eksploracyjne

łatwo pomylić badania wyjaśniające z badaniami eksploracyjnymi. Jeśli masz wątpliwości co do związku między badaniami eksploracyjnymi i wyjaśniającymi, pamiętaj, że badania eksploracyjne stanowią podstawę dla późniejszych badań wyjaśniających.

pytania badawcze często zaczynają się od „co”. Są one zaprojektowane, aby kierować przyszłymi badaniami i zwykle nie mają rozstrzygających wyników. Badania eksploracyjne są często wykorzystywane jako pierwszy krok w procesie badawczym, aby pomóc ci skupić się na pytaniu badawczym i dostroić hipotezy.

pytania wyjaśniające często zaczynają się od „Dlaczego” lub „jak”. Pomagają one zbadać, dlaczego i jak wcześniej badane zjawisko ma miejsce.

zalety i wady badań eksploracyjnych

jak każdy inny projekt badawczy, badania eksploracyjne mają swoje kompromisy: chociaż zapewniają unikalny zestaw korzyści, mają również znaczące wady:

zalety

• nadaje to więcej znaczenia poprzednim badaniom. Pomaga wypełnić luki w istniejących analizach i dostarcza informacji na temat przyczyn zjawisk.
• jest bardzo elastyczny i często można go powielać, ponieważ wewnętrzna Ważność wydaje się być wysoka, gdy jest wykonana prawidłowo.
• ponieważ często można korzystać z badań wtórnych, badania wyjaśniające są często bardzo opłacalne i czasochłonne, co pozwala na wykorzystanie istniejących zasobów do prowadzenia badań przed podjęciem cięższych analiz.

wady

• chociaż badania wyjaśniające pomagają utrwalić teorie i hipotezy, zwykle brakuje rozstrzygających wyników.
• wyniki mogą być stronnicze lub niedopuszczalne dla większej liczby prac i na ogół nie są ważne z zewnątrz. Prawdopodobnie będziesz musiał później przeprowadzić bardziej solidne (często ilościowe) badania, aby wzmocnić wszelkie możliwe ustalenia zebrane z badań wyjaśniających.
• zbiegi okoliczności można pomylić ze związkami przyczynowymi i czasami trudno jest ustalić, która jest zmienną przyczynową, a która jest efektem.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące badań wyjaśniających