reprezentacja danych KS3 (14-16 lat)
- edytowalna prezentacja lekcji PowerPoint
- edytowalne Materiały pomocnicze
- słowniczek zawierający kluczowe terminologie modułu
- mapy umysłu do wizualizacji kluczowych pojęć
- fiszki do wydruku, aby pomóc uczniom w aktywnym przywoływaniu i powtarzaniu opartym na zaufaniu
- quiz z dołączonym kluczem odpowiedzi do sprawdzenia wiedzy i zrozumienia modułu
a-Level typy danych, struktury danych i algorytmy (16-18 lat)
- edytowalna prezentacja lekcji PowerPoint
- edytowalne Materiały pomocnicze
- słowniczek zawierający kluczowe terminologie modułu
- mapy umysłu do wizualizacji kluczowych pojęć
- fiszki do wydruku, aby pomóc uczniom w aktywnym przywoływaniu i powtarzaniu opartym na zaufaniu
- quiz z dołączonym kluczem odpowiedzi do sprawdzenia wiedzy i zrozumienia modułu
wprowadzanie danych Błędy
istnieje kilka rodzajów standardowych błędów, które często występują podczas wprowadzania danych. Dwa najczęstsze z nich to błędy transkrypcji i błędy transpozycji.
błędy transkrypcji
za każdym razem, gdy dane są ręcznie wprowadzane do systemu, istnieje możliwość popełnienia błędu.
błędy ludzkie zdarzają się i istnieje wiele różnych powodów, dla których się zdarzają. Może być tak, że osoba źle zrozumiała to, co zostało napisane lub co zostało powiedziane. Innym powodem błędu było to, że osoba spieszyła się i nie zwracała wystarczającej uwagi na szczegóły.
Długie kody, które nie mają znaczącego znaczenia dla kodera, są podatne na błędy.
przykładem błędu transkrypcji może być wpisanie „los” zamiast „wiara”.
błędy transpozycji
błędy transpozycji występują, gdy koder przypadkowo pomylił kolejność cyfr lub liter.
na przykład 78 można wpisać jako 87, lub „faith” można wpisać jako „faiht”.
Weryfikacja danych
procedury walidacji nie mogą upewnić się, że wprowadzone dane są poprawne—mogą tylko sprawdzić, czy są racjonalne, logiczne i akceptowalne. Jest to oczywiście idealne, aby mieć jak najwięcej dokładnych informacji w bazie danych, jak to możliwe.
można dokonać weryfikacji, aby zapewnić, że dane w bazie danych mają jak najmniej błędów. Innym sposobem wyrażenia tego jest stwierdzenie, że weryfikacja odbywa się w celu upewnienia się, że wprowadzone dane są równe danym z oryginalnego źródła.
weryfikacja oznacza sprawdzenie, czy dane z oryginalnego dokumentu źródłowego są dokładnie takie same jak dane wprowadzone do systemu.
metody weryfikacji
podwójny wpis-odnosi się to do dwukrotnego wprowadzenia danych i porównania dwóch wpisów.
- klasycznym przykładem będzie tworzenie nowego hasła. Często jesteś proszony o dwukrotne wprowadzenie hasła. Pozwala to komputerowi sprawdzić, czy wprowadzanie danych jest dokładnie takie samo dla obu instancji i czy nie popełniono żadnego błędu. Pierwszy wpis jest weryfikowany z drugim wpisem, dopasowując je.
- chociaż może to być przydatne w identyfikacji wielu błędów, nie jest to praktyczne w przypadku dużych ilości danych. Oto kilka wad podwójnego wpisu:
- dwukrotne wprowadzenie danych zajęłoby koderowi dużo czasu. Podwaja to zarówno nakład pracy, jak i koszty.
- koder może wprowadzić ten sam błąd dwa razy i nie zostanie to odnotowane jako błąd.
- istnieje możliwość posiadania dwóch (poprawnych) wersji tych samych danych, a podwójne wejście nie może uwzględnić tej ewentualności.
korekta danych – proces ten wymaga sprawdzenia przez inną osobę wprowadzenia danych w stosunku do oryginalnego dokumentu. Jest to zarówno żmudne, jak i kosztowne.
sprawdzanie danych na ekranie w stosunku do oryginalnego dokumentu papierowego – może to pomóc w identyfikacji błędów transkrypcji i transpozycji. Oszczędza również czas w porównaniu z techniką podwójnego wprowadzania. Jednak trudno jest ciągle przesuwać oczy w przód iw tył z monitora na wydruk, a ta trudność może zaostrzyć czynniki ludzkie, takie jak zmęczenie i rozmazane oczy, powodując pominięte błędy.
wydrukowanie kopii danych i porównanie wydruku z oryginalnym papierowym dokumentem – jest to prawdopodobnie najprostsza metoda weryfikacji, ponieważ można umieścić obie kopie obok siebie i skanować obie w poszukiwaniu błędów. Jednak może to być uciążliwe, jeśli istnieje duża ilość danych do sprawdzenia. Ponadto, jeśli skanowane zbyt szybko, błędy mogą być pomijane.
Pomocna dłoń – jeśli weryfikujesz dane z członkiem zespołu, dobrym sposobem identyfikacji błędów jest odczytanie przez współpracownika danych wejściowych podczas sprawdzania ich w oryginalnym dokumencie. Może to pochłonąć dużo czasu i wykorzystuje dwie osoby, więc to, czy jest to dobre rozwiązanie dla danej sytuacji, zależy od tego, jak ważne są dane w porównaniu z spędzonym czasem i innymi zasobami (np. pieniędzmi). Zaleca się, aby druga osoba czytała dane wejściowe zamiast ciebie, ponieważ istnieje duże prawdopodobieństwo, że popełnisz ten sam błąd dwa razy; na przykład podczas transpozycji liczby.
Czytaj dalej:
- weryfikacja danych