RSS
Wednesday, April 18th, 2012 by Allison
masz górę cennych danych—ale jak możesz ich użyć do przekazania przejmującej wiadomości? Odpowiedź: prosty, ale potężny wykres słupkowy, liniowy lub kołowy, który pomoże odbiorcom szybko zrozumieć znaczenie Twoich danych. Oto kilka podstawowych typów wykresów:
wykres słupkowy
wykres słupkowy jest używany, gdy istnieją dwie zmienne i jest pomocny przy porównywaniu grup lub śledzeniu zmian w czasie. Pręty mogą być pionowe lub poziome i reprezentują względną wartość lub częstotliwość. Wykres liniowy może być również używany w takich sytuacjach, ale wykres słupkowy jest preferowany przy ilustrowaniu wielkości, a nie kierunku.
przykład wykresu słupkowego: dwie zmienne
w tym przypadku okres jest stały, ale porównuje się największe źródło przychodów w procentach-podkreślając fakt, że strumień przychodów Google (górna linia wykresu) jest najmniej zdywersyfikowany.
(źródło: http://www.businessinsider.com/chart-of-the-day-google-is-the-least-diversified-business-in-tech-2012-2)
wykres liniowy
wykres liniowy jest również używany, gdy istnieją dwie zmienne—ale ma sens tylko wtedy, gdy śledzisz zmiany w ciągłym pomiarze (np. czas, temperatura, odległość). Wykresy liniowe są szczególnie przydatne do zilustrowania kierunku (tj. pików i spadków), a nie wielkości.
wykres liniowy przykład: dwie zmienne
w tym wykresie liniowym spadek w miesiącach letnich i początek/koniec roku ilustrują sezonowość działalności tej firmy.
Wykres kołowy
w przeciwieństwie do wykresu słupkowego lub liniowego, Wykres kołowy jest używany, gdy istnieje tylko jedna zmienna i jest najlepszy do porównywania części całości. Suma sztuk zawsze wynosi 100 procent, a obraz przekazuje względną wartość lub częstotliwość. Wykres kołowy nie jest szczególnie wnikliwy, jeśli wszystkie części są takie same lub jeśli istnieje zbyt wiele dyskretnych części.
przykład wykresu kołowego: jedna zmienna
jednym szybkim spojrzeniem ten wykres kołowy mówi nam, że iPhone przyniósł większość całkowitych przychodów Apple Q1-11.
Jak pokazują te wykresy, kiedy dokonujesz porównań, ilustrujesz trendy lub podkreślasz relacje, stare powiedzenie brzmi prawdziwie: obraz jest wart tysiąca słów.
skąd będziesz wiedzieć, który rodzaj wykresu jest najlepszy dla Twoich danych? Zadaj sobie pytanie:
- ile zmiennych mam?
- czy staram się podkreślić trend w czasie lub dokonać porównania?
- a może obrazuję związek między częściami całości?
Twoje odpowiedzi skierują Cię w stronę właściwej odpowiedzi.