Introdução
Processamento de Dados é um método de manipulação de dados. Significa a conversão de dados brutos em conteúdo significativo e legível por máquina. Basicamente, é um processo de conversão de dados brutos em informações significativas. “Pode se referir ao uso de métodos automatizados para processar Dados Comerciais.”Normalmente, isso usa atividades relativamente simples e repetitivas para processar grandes volumes de informações semelhantes. Dados brutos são a entrada que entra em algum tipo de processamento para gerar resultados significativos.
Tipos de Processamento de Dados
Existem diferentes tipos de técnicas de processamento de dados, dependendo do que os dados são necessários para. Neste artigo, vamos discutir os cinco principais tipos de processamento de dados.
1.Processamento de dados comerciais
o processamento de dados comerciais significa um método de aplicação de bancos de dados relacionais padrão e inclui o uso de processamento em lote. Envolve fornecer dados enormes como entrada no sistema e criar um grande volume de saída, mas usando menos operações computacionais. Ele basicamente combina comércio e computadores para torná-lo útil para um negócio. Os dados processados por meio desse sistema geralmente são padronizados e, portanto, têm uma chance muito menor de erros.
muitos trabalhos manuais são automatizados através do uso de computadores para torná-lo fácil e à prova de erros. Os computadores são usados nos negócios para coletar dados brutos e processá-los em uma forma de informação útil para os negócios. Os programas de contabilidade são exemplos prototípicos de aplicativos de processamento de dados. Um sistema de informação (IS) é o campo que estuda, como Sistemas de computador organizacionais.
2.Processamento de dados científicos
ao contrário do processamento de dados comerciais, o processamento de dados científicos envolve um grande uso de operações computacionais, mas volumes mais baixos de Entradas e Saídas. As operações computacionais incluem operações aritméticas e de comparação. Nesse tipo de processamento, quaisquer chances de erros não são aceitáveis, pois isso levaria a uma tomada de decisão injusta. Portanto, o processo de validação, classificação e padronização dos dados é feito com muito cuidado, e uma ampla variedade de métodos científicos são usados para garantir que nenhum relacionamento e conclusão errados sejam alcançados.
isso leva mais tempo do que no processamento comercial de dados. Os exemplos comuns de processamento de dados científicos incluem processar, gerenciar e distribuir Produtos de dados científicos e facilitar a análise científica de algoritmos, dados de calibração e produtos de dados, bem como manter todos os softwares, dados de calibração, sob rigoroso controle de configuração.
3. Processamento em lote
processamento em lote significa um tipo de processamento de dados no qual vários casos são processados simultaneamente. Os dados são coletados e processados em lotes e são usados principalmente quando os dados são homogêneos e em grandes quantidades. O processamento em lote pode ser definido como execução simultânea, simultânea ou sequencial de uma atividade. O processamento simultâneo em lote ocorre quando eles são executados pelo mesmo recurso para todos os casos ao mesmo tempo. O processamento sequencial em lote ocorre quando eles são executados pelo mesmo recurso para casos diferentes imediatamente ou imediatamente após o outro.
processamento em lote simultâneo significa quando eles são executados pelos mesmos recursos, mas parcialmente sobrepostos no tempo. É usado principalmente em aplicações financeiras ou nos locais onde são necessários níveis adicionais de segurança. Nesse processamento, o tempo computacional é relativamente menor porque, aplicando uma função a todos os dados, extrai completamente a saída. É capaz de concluir o trabalho com uma quantidade muito menor de intervenção humana.
4. Processamento Online
na linguagem dos sistemas de banco de dados atuais, ” online “que significa” interativo”, dentro dos limites da paciência.”O processamento on-line é o oposto do processamento em lote. O processamento on-line pode ser construído a partir de vários operadores relativamente mais simples, assim como os mecanismos tradicionais de processamento de consultas são construídos. As operações analíticas de processamento Online normalmente envolvem grandes frações de grandes bancos de dados. Deve, portanto, ser surpreendente que os sistemas analíticos on-line de hoje forneçam desempenho interativo. O segredo para o seu sucesso é a pré-computação.
na maioria dos sistemas de processamento analítico Online, A resposta a cada ponto e clique é calculada muito antes do usuário iniciar o aplicativo. Na verdade, muitos sistemas de processamento Online fazem esse cálculo de forma relativamente ineficiente, mas como o processamento é feito com antecedência, o usuário final não vê o problema de desempenho. Esse tipo de processamento é usado quando os dados devem ser processados continuamente e é alimentado no sistema automaticamente.
5. Processamento em tempo Real
o atual sistema de gerenciamento de dados normalmente limita a capacidade de processamento de dados em como e quando base porque este sistema é sempre baseado em atualizações periódicas de lotes devido a que há um atraso de tempo por muitas horas em acontecer de um evento e gravá-lo ou atualizá-lo. Isso causou a necessidade de um sistema que pudesse registrar, atualizar e processar os dados como e quando, ou seja, em tempo real, o que ajudaria a reduzir o intervalo de tempo entre a ocorrência e o processamento para quase nulo. Enormes pedaços de dados estão sendo despejados em sistemas fora das organizações, portanto, armazená-los e processá-los em um ambiente em tempo real mudaria o cenário.
a maioria das organizações deseja ter insights em tempo real sobre os dados para entender completamente o ambiente dentro ou fora de sua organização. É aqui que surge a necessidade de um sistema capaz de lidar com o processamento e a análise de dados em tempo real. Esse tipo de processamento fornece resultados como e quando isso acontece. O método mais comum é retirar os dados diretamente de sua fonte, que também pode ser chamada de stream, e tirar conclusões sem realmente transferi-los ou baixá-los. Outra técnica importante no processamento em tempo real são as técnicas de virtualização de dados, onde informações significativas são obtidas para as necessidades de processamento de dados, enquanto os dados permanecem em sua forma de origem.
conclusão
esta é uma introdução básica ao conceito de processamento de dados e seus cinco tipos principais. Todos os tipos foram discutidos brevemente, e todos esses métodos têm sua relevância em seus respectivos campos, mas parece que no ambiente dinâmico de hoje, os sistemas de processamento em tempo Real e online serão os mais usados.
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