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- Europeu AI necessidades estratégicas de liderança, e não a regulamentação excessiva
- Usar AI de forma a elevar historicamente marginalizados pessoas durante COVID-19
O caminho para geral AI — e, possivelmente, a superinteligência — está sendo pavimentada diante de nossos olhos. E com a proliferação de uma sociedade orientada por IA, o valor social e econômico de tal tecnologia também está em ascensão. Por sua vez, aproveitar e alavancar essa tecnologia precisa se estender além dos interesses de capitalistas de risco, grupos de investimento e empreendedores — e também ser uma prioridade em escala geopolítica.Quando a economia global começa a sentir a mudança iniciada com a adoção em massa da IA, os Estados Unidos precisam liderar a acusação em vez de perseguir a matilha.Se os EUA quiserem competir em nível global, eles enfrentarão uma espécie de corrida armamentista de uma ladainha de nações que já estão dobrando as enormes vantagens que vêm com a proficiência nacional em IA. Na verdade, 18 países diferentes lançaram estratégias nacionais de IA, com financiamento do governo variando de US $20 milhões a quase US $2 bilhões.Um primeiro passo na direção certa foi dado pelo governo Trump recentemente, quando o presidente assinou uma ordem executiva lançando a iniciativa americana de IA. Esta política canalizará financiamento federal e recursos para pesquisas específicas de IA, ao mesmo tempo em que implementará padrões internacionais de IA liderados pelos EUA. Além disso, o programa solicitará novas pesquisas para aumentar a alfabetização em IA em trabalhadores americanos.Infelizmente, não há detalhes específicos sobre como exatamente esse novo programa realmente se parece na prática, e não há pesquisas adicionais dedicadas ao desenvolvimento da IA. Não há prazos para a implementação dessas iniciativas, apenas um objetivo vago de cerca de seis meses antes de um plano detalhado ser implementado. Jason Furman, professor de Harvard que ajudou a elaborar o relatório do governo Obama sobre IA, disse que o plano tinha “todos os elementos certos”, mas também era “aspiracional sem detalhes e não é auto-executável.”
como o setor privado pode se basear no que o governo federal colocou em prática?
no entanto, a importância do envolvimento do governo na IA R& D não pode ser exagerada. Se permanecermos no caminho em que estamos, onde grandes empresas de tecnologia e empresas de capital de risco estão financiando a maior parte da pesquisa de IA, o país só veria bolsões de crescimento em torno das maiores empresas de tecnologia e as regiões do país continuariam estagnadas. Nós não seria capaz de trabalhar em grandes moonshot projetos e coletivamente piscina nossos recursos para o bem maior em todas as regiões dos EUA, Todas as inovações seriam rigidamente controladas por empresas de tecnologia e as taxas de adoção não iria se mover para cima e realmente fazer a diferença na maneira em que utilizamos AI. Isso resultaria em um pool de talentos marginal, e novos desenvolvimentos seriam os de inovadores de tecnologia — não solucionadores de problemas. Tudo seria impulsionado por sua contribuição para os negócios e não por sua contribuição para a sociedade em geral.Portanto, o envolvimento do governo é importante, mas o governo não pode ser o único responsável por catalisar a mudança necessária pela força de trabalho Americana — ela também recai sobre nós. Então, isso levanta a questão …
como o setor privado pode se basear no que o governo federal colocou em prática?
o programa se concentra em cinco pilares principais: pesquisa e desenvolvimento, infraestrutura, governança, força de trabalho e engajamento internacional. Como Furman disse, esses conceitos são bons e bons, mas permanecem vagos e ainda claramente indefinidos. Mas, mesmo que o programa da administração não esteja batendo no chão correndo, isso não significa que você e eu não podemos empurrar a bola na direção certa. Então, como podemos, como força de trabalho, ajudar a executar o programa? O que precisamos fazer para promulgar os ideais em que o governo federal está focado na IA?
concentre-se na construção da alfabetização em IA em trabalhadores americanos
até que a própria força de trabalho americana se preocupe em ser a IA-first, veremos desafios na implementação, adoção e implantação, e a alfabetização em IA será amplamente confinada às áreas em que já está sendo muito usada (automação, atendimento ao cliente, insights, engajamento, etc.).Além disso, essas indústrias nem estão usando IA para realmente resolver problemas ou melhorar a sociedade, elas estão usando-a em grande parte como piloto automático. E se a IA está sendo usada simplesmente para automatizar processos para empresas de tecnologia, então estamos perdendo a oportunidade de usá-la em seu pleno benefício para resolver problemas sociológicos reais em torno da fome, pobreza e saúde.
e o foco precisa se estender além da força de trabalho e para a sala de aula. Todos os programas STEM nas escolas americanas precisam de cursos baseados em IA. As universidades precisam de programas baseados em IA e laboratórios de inteligência, como o MIT, por exemplo, onde cerca de 25% dos professores realizam pesquisas sobre Inteligência em laboratórios como o MIT-IBM Watson AI Lab, O Robustic Robotics Group e o Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS).Nossas instituições acadêmicas e centros de pesquisa continuariam a se esforçar como Centros de excelência em todo o mundo, o que significa que as melhores e mais brilhantes mentes continuariam a ser atraídas e manteriam nosso pool de talentos abastecido. Nossas universidades aumentariam a inscrição para especialistas em IA / digital, já que essas funções seriam o padrão Golden mature.
as Startups precisam enxamear e trabalhar em estreita colaboração com a estratégia Federal de IA
embora eu odeie usar clichês, esta é uma situação de “trabalho em equipe faz o trabalho dos sonhos”. Alinhar a comunidade de startups com a estratégia do governo permitiria que a inovação e o bem social caminhassem lado a lado quando se trata de desenvolvimento de IA.
a importância do envolvimento do governo na IA R & D não pode ser exagerada.
isso levaria a novas tecnologias espaciais, criaria novas inovações para a sociedade em alimentos, energia e saúde e criaria um estilo de vida que equilibrasse eficiência e Lazer. Também permitiria que as corporações americanas perseguissem a dispersão e a inovação inovadora. Do ponto de vista do governo, isso significa continuar a fornecer conjuntos de dados abertos e estruturados para o público usar e, ao mesmo tempo, proteger as informações confidenciais que mantêm nossos cidadãos seguros. Fornecer estes conjuntos de dados é o primeiro passo, mas fazer as pessoas conscientes através de campanhas de educação é também importante
Fazer AI tudo incluído
da mesma forma que os especialistas em TI, programadores e web/app desenvolvedores tinham que aprender a trabalhar lado-a-lado com os proprietários do negócio, profissionais de marketing e de produção de funcionários de nível em todo o ecossistema de negócios durante os últimos dois-e-um-metade décadas, devemos preencher a “lacuna” entre AI especialistas, tecnólogos e líderes de empresas de tecnologia e soluções de proprietários, em geral Pequenas e médias empresas e as empresas da América para desenvolver uma forma mais inclusiva e universalmente compreensível AI estrategia.
o avanço dos modelos de aprendizado de máquina, especificamente o aprendizado profundo, depende da ingestão de dados estruturados ou não estruturados. O compartilhamento desses dados, de pessoas envolvidas em problemas e soluções do dia-a-dia a tecnólogos preocupados com o panorama geral, é a chave para o desenvolvimento de soluções inovadoras e inclusivas de IA. Um futuro melhor de IA baseado em diversos conjuntos de dados exige que ambas as partes trabalhem de forma colaborativa.
os dados são oficialmente a mercadoria mais valiosa da terra e os países que vencem a corrida para aproveitá-la e usá-la em seu máximo valor e eficiência vão se posicionar favoravelmente em todo o mundo. E se a América quiser vencer a corrida, será necessário o buy-in das Entidades Públicas, Privadas e governamentais coletivas em nosso país. Se quisermos superar a melhoria de nossos padrões de visualização na Netflix e começar a resolver os problemas fiscais na sociedade de nosso país, isso virá como resultado da convergência de governo, sociedade e Negócios.
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