a pesquisa explicativa é um método de pesquisa que explora por que algo ocorre quando informações limitadas estão disponíveis. Isso pode ajudá-lo a aumentar sua compreensão de um determinado tópico, verificar como ou por que um determinado fenômeno está ocorrendo e prever ocorrências futuras.
a pesquisa explicativa também pode ser explicada como um modelo de” causa e efeito”, investigando padrões e tendências em dados existentes que não foram investigados anteriormente. Por esse motivo, muitas vezes é considerado um tipo de pesquisa causal.Nota: Tenha cuidado para não confundir pesquisa explicativa com pesquisa exploratória, que também é de natureza preliminar, mas explora um assunto que ainda não foi estudado em profundidade.
quando usar Pesquisa explicativa
a pesquisa explicativa é usada para investigar como ou por que um fenômeno ocorre. Portanto, esse tipo de pesquisa costuma ser um dos primeiros estágios do processo de pesquisa, servindo como ponto de partida para pesquisas futuras. Embora muitas vezes haja dados disponíveis sobre o seu tópico, é possível que a relação causal específica em que você está interessado não tenha sido estudada de forma robusta.
a pesquisa explicativa ajuda a analisar esses padrões, formulando hipóteses que podem orientar empreendimentos futuros. Se você está procurando uma compreensão mais completa de uma relação entre variáveis, a pesquisa explicativa é um ótimo lugar para começar. No entanto, lembre-se de que provavelmente não produzirá resultados conclusivos.
você analisou suas notas finais e percebeu que os alunos que fazem seu curso no primeiro semestre sempre obtêm notas mais altas do que os alunos que fazem o mesmo curso no segundo semestre.
você está interessado em descobrir o que causa esse padrão.
perguntas explicativas de pesquisa
respostas explicativas de pesquisa “por que” e “o que” perguntas, levando a uma melhor compreensão de um problema anteriormente não Resolvido ou fornecendo clareza para futuras iniciativas de pesquisa relacionadas.
Aqui estão alguns exemplos:
- por que os alunos de graduação obtêm notas médias mais altas no primeiro semestre do que no segundo semestre?
- como o estado civil afeta a participação no mercado de trabalho?
- por que os indivíduos multilíngues mostram um comportamento mais arriscado durante as negociações comerciais do que os indivíduos monolíngues?
- como a capacidade de uma criança de atrasar a gratificação imediata prevê o sucesso mais tarde na vida?
- por que os adolescentes são mais propensos a lixo em uma área altamente cheia do que em uma área limpa?
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Explicativas pesquisa de coleta de dados
Depois de escolher a sua questão de pesquisa, há uma variedade de opções de pesquisa e métodos de coleta de dados para escolher.
alguns dos métodos de pesquisa mais comuns incluem:
- revisões de Literatura
- Entrevistas e grupos de foco
- estudos-Piloto
- Observações
- Experimentos
A escolha do método depende de vários fatores, incluindo o cronograma, o orçamento e a estrutura de sua pergunta. Se já existe um corpo de pesquisa sobre o seu tópico, uma revisão de literatura é um ótimo lugar para começar. Se você estiver interessado em opiniões e comportamento, considere uma entrevista ou formato de grupo focal. Se você tiver mais tempo ou financiamento disponível, um experimento ou estudo piloto pode ser um bom ajuste para você.
Análise de dados de pesquisa explicativa
para garantir que você esteja conduzindo sua pesquisa explicativa corretamente, certifique-se de que sua análise seja definitivamente causal por natureza e não apenas correlacionada.
lembre-se sempre da frase ” correlação não significa causalidade.”Variáveis correlacionadas estão meramente associadas umas às outras: quando uma variável muda, o mesmo acontece com a outra. No entanto, isso não se deve necessariamente a um nexo causal direto ou indireto.
causação significa que as mudanças na variável independente trazem mudanças na variável dependente. Em outras palavras, existe uma relação direta de causa e efeito entre variáveis.
a evidência Causal deve atender a três critérios:
- Temporal: o que você define como a ” causa “deve preceder o que você define como o” efeito.”
- Variação: a intervenção deve ser sistemática entre sua variável independente e variável dependente.
- não espúrio: tenha cuidado para que não haja fatores atenuantes ou terceiros variáveis ocultas que confundam seus resultados.
a correlação não implica causalidade, mas causação sempre implica correlação. Para obter resultados causais conclusivos, você precisará realizar um projeto experimental completo.
exemplo passo a passo de pesquisa explicativa
seu projeto de pesquisa explicativa depende do método de pesquisa que você escolher para coletar seus dados. Na maioria dos casos, você usará um experimento para investigar possíveis relações causais. Vamos orientá-lo através das etapas usando um exemplo.
Passo 1: Desenvolva a questão da pesquisa
o primeiro passo na realização de pesquisas explicativas é familiarizar-se com o tópico em que você está interessado, para que você possa desenvolver uma questão de pesquisa.
digamos que você esteja interessado nas taxas de retenção de idiomas em adultos.
você está interessado em descobrir o efeito a duração da exposição à linguagem influencia a capacidade de retenção de linguagem mais tarde na vida.
você deseja configurar um experimento para responder à seguinte pergunta de pesquisa: como a duração da exposição a uma linguagem na infância influencia a retenção de linguagem em adultos que foram adotados do exterior quando crianças?Passo 2: formule uma hipótese
o próximo passo é atender às suas expectativas. Em alguns casos, há literatura disponível sobre seu assunto ou sobre um tópico intimamente relacionado que você pode usar como base para sua hipótese. Em outros casos, o tópico não é bem estudado, e você terá que desenvolver sua hipótese com base em seus instintos ou na literatura existente sobre tópicos mais distantes.
você frase suas expectativas em termos de uma hipótese nula (H0) e alternativa (H1):
- H0: a duração da exposição a uma língua na infância não influencia a retenção de linguagem em adultos que foram adotados do exterior quando crianças.
- H1: a duração da exposição a uma língua na infância tem um efeito positivo na retenção da língua em adultos que foram adotados do exterior quando crianças.
nota: é possível adicionar várias hipóteses, mas para este exemplo continuaremos com apenas uma.
Passo 3: Crie sua metodologia e colete seus dados
em seguida, decida quais métodos de coleta e análise de dados você usará e escreva-os. Depois de projetar cuidadosamente sua pesquisa, você pode começar a coletar seus dados.
você compara:
- adultos que foram adotados da Colômbia entre 0 e 6 meses de idade.
- adultos que foram adotados da Colômbia entre 6 e 12 meses de idade.
- adultos que foram adotados da Colômbia entre 12 e 18 meses de idade.
- adultos monolíngues que não foram expostos a uma língua diferente.
durante o estudo, você testa sua proficiência em espanhol duas vezes em um projeto de pesquisa que tem três etapas:
- pré-teste: Você realiza vários testes de proficiência no idioma para estabelecer quaisquer diferenças entre os grupos pré-intervenção.
- intervenção: Você fornece a todos os grupos 8 horas de aula de espanhol.
- pós-teste: você novamente realiza vários testes de proficiência linguística para estabelecer quaisquer diferenças entre os grupos pós-intervenção.
você se certificou de controlar quaisquer variáveis de confusão, como idade, sexo, proficiência em outros idiomas, etc.
uma vez que escolheu uma variável entre sujeitos (duração de exposição diferente) e uma variável dentro dos sujeitos (pré-teste vs. pós-teste), você decide realizar uma aNova mista.Etapa 4: analise seus dados e relate os resultados
após a conclusão da coleta de dados, prossiga para analisar seus dados e relatar os resultados.
você percebe que:
- os adultos pré-expostos apresentaram maior proficiência linguística em espanhol do que aqueles que não foram pré-expostos. A diferença é ainda maior para o pós-teste.
- Os adultos que foram adotados entre 12 e 18 meses de idade tinham uma maior proficiência na língua espanhola nível do que aqueles que foram adoptadas entre 0 e 6 meses ou 6 e 12 meses de idade, mas não houve diferença encontrada entre estes dois últimos grupos.
para determinar se essas diferenças são significativas, você conduz uma aNova mista. A ANOVA mostra que todas as diferenças não são significativas para o pré-teste, mas são significativas para o pós-teste.
você relata seus resultados de acordo com as diretrizes do estilo de citação que você usa (por exemplo, APA).
Etapa 5: interprete seus resultados e forneça sugestões para pesquisas futuras
ao interpretar os resultados, tente apresentar explicações para os resultados que você não esperava. Na maioria dos casos, você deseja fornecer sugestões para pesquisas futuras.
no entanto, essa diferença só é significativa após a intervenção (a classe espanhola.)
você decide que vale a pena pesquisar mais o assunto e propor algumas idéias de pesquisa adicionais:
- replicar o estudo com uma amostra maior
- replicar o estudo para outras línguas maternas (por exemplo. Coreano, Lingala, árabe)
- Replicar o estudo para outros aspectos da linguagem, tais como nativeness do acento
Explicativas vs. pesquisa exploratória
pode ser fácil confundir a explicativa, a pesquisa com uma pesquisa exploratória. Se você estiver em dúvida sobre a relação entre pesquisa exploratória e explicativa, lembre-se de que a pesquisa exploratória estabelece as bases para pesquisas explicativas posteriores.
questões de pesquisa exploratória geralmente começam com”o quê”. Eles são projetados para orientar pesquisas futuras e geralmente não têm resultados conclusivos. A pesquisa exploratória é frequentemente utilizada como um primeiro passo em seu processo de pesquisa, para ajudá-lo a concentrar sua pergunta de pesquisa e ajustar suas hipóteses.
questões de pesquisa explicativas geralmente começam com” por que “ou”como”. Eles ajudam você a estudar por que e como ocorre um fenômeno estudado anteriormente.
vantagens e desvantagens da pesquisa exploratória
como qualquer outro projeto de pesquisa, a pesquisa exploratória tem seus trade-offs: embora forneça um conjunto único de benefícios, também tem desvantagens significativas:
vantagens
- dá mais significado a pesquisas anteriores. Ajuda a preencher as lacunas nas análises existentes e fornece informações sobre as razões por trás dos fenômenos.
- é muito flexível e muitas vezes replicável, uma vez que a validade interna tende a ser alta quando feita corretamente.
- como muitas vezes você pode usar pesquisas secundárias, a pesquisa explicativa costuma ser muito econômica e com tempo, permitindo que você utilize recursos pré – existentes para orientar sua pesquisa antes de se comprometer com análises mais pesadas.
desvantagens
- embora a pesquisa explicativa o ajude a solidificar suas teorias e hipóteses, geralmente carece de resultados conclusivos.
- os resultados podem ser tendenciosos ou inadmissíveis para um corpo maior de trabalho e geralmente não são válidos externamente. Você provavelmente terá que realizar pesquisas mais robustas (geralmente quantitativas) mais tarde para reforçar quaisquer possíveis descobertas obtidas a partir de pesquisas explicativas.Coincidências podem ser confundidas com relações causais, e às vezes pode ser difícil determinar qual é a variável causal e qual é o efeito.
Perguntas frequentes sobre pesquisa explicativa
a pesquisa explicativa é um método de pesquisa usado para investigar como ou por que algo ocorre quando apenas uma pequena quantidade de informações está disponível referente a esse tópico. Isso pode ajudá-lo a aumentar sua compreensão de um determinado tópico.
a pesquisa exploratória visa explorar os principais aspectos de um problema pouco pesquisado, enquanto a pesquisa explicativa visa explicar as causas e consequências de um problema bem definido.
a pesquisa explicativa é usada para investigar como ou por que ocorre um fenômeno. Portanto, esse tipo de pesquisa costuma ser um dos primeiros estágios do processo de pesquisa, servindo como ponto de partida para pesquisas futuras.
a pesquisa quantitativa trata de Números e estatísticas, enquanto a pesquisa qualitativa trata de palavras e significados.
Métodos Quantitativos permitem medir sistematicamente variáveis e testar hipóteses. Métodos qualitativos permitem explorar conceitos e experiências com mais detalhes.