para descobrir por que, para mergulhar nos dados e encontrar as causas do comportamento do jogador, a análise drill-down é um método flexível e intuitivo que requer treinamento mínimo.
a análise detalhada é uma das formas mais comuns de operações realizadas na análise de jogos, e o termo é comumente ouvido em contextos de mineração de dados de jogos. Isso ocorre porque a análise detalhada é um método muito intuitivo para análise aprofundada de dados, tornando-o muito útil para a análise do comportamento do jogador, onde as causas dos padrões comportamentais são frequentemente aninhadas profundamente nos dados – por exemplo, um ponto de verificação específico ausente, uma única multidão sendo muito poderosa, um caminho entre as áreas que passam despercebidas.
a análise detalhada significa basicamente passar de informações resumidas / agregadas para dados detalhados por meio de um foco específico. Por exemplo, percebendo que um grupo de jogadores tem taxas de renda de ouro suspeitosamente altas em um MMORPG e trabalhando nos dados resumidos para investigar os dados brutos desse jogador em particular, para descobrir se a trapaça está acontecendo ou não. Ao realizar o detalhamento, estamos essencialmente realizando análises sobre o atributo pai (por exemplo, taxa de renda de ouro).
na prática, ao usar aplicativos de business intelligence, a perfuração é realizada selecionando e consultando dados. Isso pode ser tão simples quanto clicar em uma barra em um gráfico de barras e obter os dados subjacentes, executar consultas em um banco de dados relacional ou escrever scripts para um caminho de detalhamento específico. Até onde a análise de detalhamento pode ser feita depende da granularidade dos dados.
um exemplo básico
para começar, um simples detalhamento de dados consistindo em algumas variáveis é considerado, por exemplo, tempos médios de conclusão para os níveis de um jogo. Neste nível superior, pode-se notar que um nível parece levar mais tempo para ser concluído do que outros (veja gráfico).
para explorar o porquê, os dados subjacentes precisam ser expostos, neste caso, uma quebra dos tempos de conclusão para componentes individuais do nível. Nesta visão mais detalhada dos dados, pode-se notar que um setor específico do nível é onde os jogadores passam muito tempo (Salão Principal).
se a causa do padrão observado não for óbvia ao olhar para os dados, pode ser útil considerar o ambiente real do jogo – por exemplo. descobrindo que os jogadores não detectam a grande arma de que precisavam na sala anterior ao chefe. A análise detalhada funciona dessa maneira para identificar a causa raiz dos padrões que emergem muito “mais altos” nos dados. No nível mais baixo de uma análise detalhada estão os dados brutos.