Verificação de Dados

KS3 de Representação de Dados (14-16 anos)

  • Um editável do PowerPoint apresentação da lição
  • Editável revisão folhetos
  • Um glossário que abrange as principais terminologias do módulo
  • Tópico mindmaps para visualizar os conceitos-chave
  • Impressão flashcards para ajudar os alunos a envolver-se ativo recall e de confiança repetição
  • Um quiz com acompanhamento de resposta-chave para testar o conhecimento e a compreensão do módulo

Um Nível de tipos de Dados, estruturas de dados e algoritmos (16-18 anos)

  • Um editável do PowerPoint apresentação da lição
  • Editável revisão folhetos
  • Um glossário que abrange as principais terminologias do módulo
  • Tópico mindmaps para visualizar os conceitos-chave
  • Impressão flashcards para ajudar os alunos a envolver-se ativo recall e de confiança repetição
  • Um quiz com acompanhamento de resposta-chave para testar o conhecimento e a compreensão do módulo

A Entrada De Dados Erros

existem alguns tipos de erros padrão que costumam ocorrer ao fazer a entrada de dados. Dois dos mais comuns são erros de transcrição e erros de transposição.

erros de transcrição

cada vez que os dados são inseridos manualmente no sistema, existe a possibilidade de que um erro seja cometido.Erros humanos ocorrem, e há uma variedade de razões diferentes sobre por que eles acontecem. Pode – se dizer que a pessoa entendeu mal o que foi escrito ou o que foi dito. Outra razão para um erro foi que a pessoa estava correndo e não prestou atenção suficiente aos detalhes.

códigos longos que não têm significado significativo para o codificador são suscetíveis a erros.

um exemplo de erro de transcrição poderia ser alguém entrando em ‘destino’ em vez de ‘fé’.

erros de transposição

erros de transposição acontecem quando o codificador acidentalmente misturou a ordem dos números ou letras.

por exemplo, 78 pode ser inserido como 87, ou ‘fé’ pode ser inserido como ‘faiht’.

verificação de dados

os procedimentos de validação não podem garantir que os dados inseridos estejam corretos—eles só podem verificar se são racionais, lógicos e aceitáveis. Obviamente, é ideal ter o máximo de informações precisas possível em seu banco de dados.

a verificação pode ser feita para garantir que os dados no banco de dados tenham o mínimo de erros possível. Outra maneira de expressar isso é dizendo que a verificação é feita para garantir que os dados inseridos sejam iguais aos dados da fonte original.

verificação significa verificar se os dados do documento de origem original são exatamente os mesmos que os dados que você inseriu no sistema.

Métodos de verificação

Entrada Dupla-isso se refere a inserir os dados duas vezes e comparar as duas entradas.

  • um exemplo clássico seria ao criar uma nova senha. Muitas vezes, você é solicitado a inserir a senha duas vezes. Isso permite que o computador verifique se a entrada de dados é exatamente a mesma para ambas as instâncias e se nenhum erro foi cometido. A primeira entrada é verificada em relação à segunda entrada, combinando-as.
  • embora isso possa ser útil na identificação de muitos erros, não é prático para grandes quantidades de dados. Aqui estão algumas desvantagens da entrada dupla:
  • levaria muito tempo para um codificador inserir os dados duas vezes. Ele duplica a carga de trabalho, bem como o custo.
  • um codificador pode inserir o mesmo erro duas vezes, e não seria observado como um erro.
  • existe a possibilidade de ter duas versões (corretas) dos mesmos dados, e a entrada dupla não pode explicar essa eventualidade.

dados de Revisão – este processo exige que outra pessoa verifique a entrada de dados em relação ao documento original. Isso é tedioso e caro.

verificando os dados na tela em relação ao documento original em papel – isso pode ajudar a identificar erros de transcrição e transposição. Também economiza tempo, em comparação com a técnica de entrada dupla. No entanto, é difícil continuar mudando os olhos para frente e para trás do monitor para a cópia impressa, e essa dificuldade pode exacerbar fatores humanos, como cansaço e olhos embaçados, resultando em erros perdidos.

imprimir uma cópia dos dados e comparar a impressão com o documento original em papel-este é provavelmente o método mais simples de verificação, porque você pode colocar ambas as cópias lado a lado e digitalizar ambos em busca de erros. No entanto, pode ser tedioso se houver uma grande quantidade de dados para verificar. Além disso, se digitalizado muito rapidamente, os erros podem ser negligenciados.

obter uma ajuda – se você verificar os dados com um membro da equipe, uma boa maneira de identificar erros é que o colega de trabalho leia os dados de entrada enquanto você os verifica no documento original. Isso pode consumir muito tempo e utiliza duas pessoas, portanto, se é ou não uma boa solução para qualquer situação depende de quão cruciais os dados são versus o tempo gasto e outros recursos (por exemplo, dinheiro). Recomenda-se que a segunda pessoa leia os dados de entrada em vez de você, porque há uma grande possibilidade de você cometer o mesmo erro duas vezes; por exemplo, ao transpor um número.

outras leituras:

  • verificação dos dados

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