Introducere
prelucrarea datelor este o metodă de manipulare a datelor. Aceasta înseamnă conversia datelor brute în conținut semnificativ și care poate fi citit de mașină. Practic este un proces de conversie a datelor brute în informații semnificative. „Se poate referi la utilizarea metodelor automate de procesare a datelor comerciale.”De obicei, aceasta folosește activități relativ simple, repetitive pentru a procesa volume mari de informații similare. Datele brute sunt intrarea care intră într-un fel de procesare pentru a genera o ieșire semnificativă.
tipuri de prelucrare a datelor
există diferite tipuri de tehnici de prelucrare a datelor, în funcție de ce sunt necesare datele. În acest articol, vom discuta despre cele cinci tipuri principale de prelucrare a datelor.
1.Prelucrarea datelor comerciale
prelucrarea datelor comerciale înseamnă o metodă de aplicare a bazelor de date relaționale standard și include utilizarea procesării pe loturi. Aceasta implică furnizarea de date uriașe ca intrare în sistem și crearea unui volum mare de ieșire, dar folosind mai puține operații de calcul. Practic combină comerțul și computerele pentru a-l face util pentru o afacere. Datele care sunt procesate prin acest sistem sunt de obicei standardizate și, prin urmare, au șanse mult mai mici de erori.
multe lucrări manuale sunt automatizate prin utilizarea computerelor pentru a le face ușor și rezistente la erori. Computerele sunt utilizate în afaceri pentru a lua date brute și a le prelucra într-o formă de informații utile afacerii. Programele de contabilitate sunt exemple prototipice de aplicații de prelucrare a datelor. Un sistem informațional (IS) este domeniul care studiază, cum ar fi sistemele informatice organizaționale.
2.Prelucrarea datelor științifice
spre deosebire de prelucrarea datelor comerciale, prelucrarea datelor științifice implică o utilizare mare a operațiunilor de calcul, dar volume mai mici de intrări, precum și de ieșiri. Operațiile de calcul includ operații aritmetice și de comparație. În acest tip de prelucrare, orice șanse de erori nu sunt acceptabile, deoarece ar duce la luarea deciziilor greșite. Prin urmare, procesul de validare, sortare și standardizare a datelor se face foarte atent și se utilizează o mare varietate de metode științifice pentru a se asigura că nu se ajung la relații și concluzii greșite.
acest lucru durează mai mult decât în prelucrarea datelor comerciale. Exemplele comune de prelucrare a datelor științifice includ prelucrarea, gestionarea și distribuirea produselor de date științifice și facilitarea analizei științifice a algoritmilor, a datelor de calibrare și a produselor de date, precum și menținerea tuturor software-urilor, a datelor de calibrare, sub control strict al configurației.
3. Prelucrare lot
prelucrare lot înseamnă un tip de prelucrare a datelor în care un număr de cazuri sunt prelucrate simultan. Datele sunt colectate și prelucrate în loturi și sunt utilizate mai ales atunci când datele sunt omogene și în cantități mari. Procesarea pe loturi poate fi definită ca execuție simultană, simultană sau secvențială a unei activități. Procesarea simultană a loturilor are loc atunci când sunt executate de aceeași resursă pentru toate cazurile în același timp. Procesarea secvențială a loturilor are loc atunci când sunt executate de aceeași resursă pentru diferite cazuri, fie imediat, fie imediat unul după altul.
procesarea simultană a loturilor înseamnă atunci când sunt executate de aceleași resurse, dar se suprapun parțial în timp. Este utilizat mai ales în aplicații financiare sau în locurile în care sunt necesare niveluri suplimentare de securitate. În această prelucrare, timpul de calcul este relativ mai mic, deoarece prin aplicarea unei funcții la datele întregi se extrage cu totul ieșirea. Este capabil să finalizeze munca cu o cantitate foarte mică de intervenție umană.
4. Procesarea Online
în limbajul sistemelor de baze de date de astăzi,” online „care înseamnă” interactiv”, în limitele răbdării.”Procesarea Online este opusul procesării „lot”. Procesarea Online poate fi construită dintr-un număr de operatori relativ mai simpli, la fel cum sunt construite motoarele tradiționale de procesare a interogărilor. Operațiunile analitice de procesare online implică de obicei fracțiuni majore de baze de date mari. Prin urmare, ar trebui să fie surprinzător faptul că sistemele analitice online de astăzi oferă performanțe interactive. Secretul succesului lor este precomputarea.
în majoritatea sistemelor de procesare analitică Online, răspunsul la fiecare punct și clic este calculat cu mult înainte ca utilizatorul să pornească aplicația. De fapt, multe sisteme de procesare Online fac acest calcul relativ ineficient, dar din moment ce procesarea se face în avans, utilizatorul final nu vede problema performanței. Acest tip de prelucrare este utilizat atunci când datele urmează să fie prelucrate în mod continuu și sunt introduse automat în sistem.
5. Procesare în timp real
sistemul actual de gestionare a datelor limitează de obicei capacitatea de prelucrare a datelor pe bază de timp și când, deoarece acest sistem se bazează întotdeauna pe actualizări periodice ale loturilor din cauza cărora există un decalaj de timp cu multe ore în desfășurarea unui eveniment și înregistrarea sau actualizarea acestuia. Acest lucru a cauzat necesitatea unui sistem care să poată înregistra, actualiza și prelucra datele pe bază de date și când, adică. în timp real, ceea ce ar ajuta la reducerea decalajului de timp dintre apariție și procesare la aproape zero. Bucăți uriașe de date sunt turnate în sisteme din organizații, prin urmare stocarea și procesarea acestora într-un mediu în timp real ar schimba scenariul.
majoritatea organizațiilor doresc să aibă informații în timp real despre date, astfel încât să înțeleagă pe deplin mediul din interiorul sau din afara organizației lor. Aici apare necesitatea unui sistem care să poată gestiona procesarea și analiza datelor în timp real. Acest tip de procesare oferă rezultate ca și când se întâmplă. Cea mai obișnuită metodă este de a prelua datele direct de la sursa lor, care poate fi denumită și flux, și de a trage concluzii fără a le transfera sau descărca efectiv. O altă tehnică majoră în procesarea în timp real este tehnicile de virtualizare a datelor în care informațiile semnificative sunt trase pentru nevoile procesării datelor, în timp ce datele rămân în forma sa sursă.
concluzie
aceasta este o introducere de bază a conceptului de prelucrare a datelor și a celor cinci tipuri principale ale acestuia. Toate tipurile au fost discutate pe scurt și toate aceste metode au relevanța lor în domeniile lor respective, dar se pare că în mediul dinamic de astăzi, sistemele de procesare în timp real și online vor fi cele mai utilizate.
dacă sunteți interesat să faceți o carieră în domeniul științei datelor, diploma noastră de certificat postuniversitar de 11 luni în persoană în cursul științei datelor vă poate ajuta foarte mult să deveniți un profesionist de succes în domeniul științei datelor.
citește și
- ce este analiza statistică?