compania medie se ocupă acum de cantități mari de sisteme de date complicate. Cu date izolate în multe locuri, conectarea și gestionarea acestor date într-o bază de date centralizată gestionabilă este o prioritate pentru multe companii.
cantitatea de surse de date pe care o utilizează compania medie crește rapid. Datele vin în multe forme și tipuri diferite și poate fi extrem de complicat să se asigure că datele sunt structurate universal.
acolo companiile se uită din ce în ce mai mult la cartografierea datelor. Să preia controlul asupra datelor lor interne și externe și să găsească o soluție care să poată organiza, structura și crea o locație centrală de date unificată.
ce este maparea datelor?
maparea datelor este procesul de potrivire a câmpurilor din mai multe seturi de date într-o schemă sau o bază de date centralizată. Maparea datelor este necesară pentru migrarea datelor, ingerarea și procesarea datelor și gestionarea datelor. În cele din urmă, scopul mapării datelor este omogenizarea mai multor seturi de date într-unul singur.
maparea datelor înseamnă că seturi de date diferite, cu moduri diferite de definire a punctelor similare, pot fi combinate într-un mod care să le facă exacte și utilizabile la destinația finală.
cartografierea datelor este o practică standard de afaceri. Cu toate acestea, pe măsură ce cantitățile de date și complexitatea sistemelor care utilizează datele au crescut, procesul de cartografiere a datelor a devenit mai complicat și necesită instrumente automate și puternice.
un exemplu de mapare a datelor
pentru a înțelege ce este maparea datelor și cum funcționează, vom analiza un exemplu de baze de date multiple în care maparea datelor este utilă. Datele pe care le analizăm sunt legate de fotbaliști, iar informațiile sunt organizate în coloane și câmpuri și au un mod diferit de organizare a datelor 
(faceți clic pentru a mări).
fiecare dintre aceste baze de date are intrări similare și diferite. De exemplu, toți au un id. Plătitorii și managerii au o intrare salarială, iar echipele sunt singurele care au un teren pentru stadion.
îmbinarea tuturor acestor baze de date într-o singură intrare înseamnă că puteți interoga o singură bază de date pentru a prelua informații despre fiecare. Pentru întreprinderi, acest lucru este de neprețuit, deoarece oferă o imagine holistică a activelor de date ale companiilor.
reunirea bazelor de date necesită o hartă a câmpurilor care clarifică și potrivesc câmpurile care ar trebui să se intersecteze. Acesta stabilește reguli cu privire la modul de predare a datelor de la fiecare intrare, ce tip este și ce ar trebui să se întâmple în cazul duplicatelor sau al altor probleme.
Iată din nou exemplul nostru, dar cu harta noastră conectând câmpurile corecte pentru a produce o singură bază de date.
în acest exemplu, am adăugat câteva conversii inteligente, după cum este posibil în platforma Wult. Am setat moneda pe câmpul salariului de ieșire pentru a converti valori din diferite valute. Avem un câmp dedus – platforma găsește automat Liga și o folosește pentru a crea un câmp nou cu valoarea. Odată cu aceasta, se adaugă un câmp de țară.
pentru a rezuma, maparea datelor este un set de instrucțiuni care permit combinarea mai multor seturi de date sau permit integrarea unui set de date în altul. Acest exemplu este mai simplu, dar procesul poate deveni extrem de complicat pe baza următorilor factori:
- numărul de seturi de date care sunt combinate
- cantitatea de date
- frecvența pe care datele ar trebui să fie mapate
- numărul de scheme care sunt implicate în procesul de cartografiere
- ierarhia datelor care sunt combinate
de ce este esențială cartografierea datelor?
maparea datelor este esențială pentru orice companie care procesează date. Este folosit în principal pentru a integra date, a construi depozite de date, a transforma date sau a migra date dintr-un loc în altul. Procesul de potrivire a datelor cu o schemă este o parte fundamentală a fluxului de date prin orice organizație.
maparea datelor este cheia unei bune gestionări a datelor. Datele nemapate sau slab mapate vor cauza probleme pe măsură ce datele curg către diferite puncte finale din cadrul unei organizații. Maparea este primul pas pentru a profita la maximum de datele dvs. atunci când ajung la integrări, transformări și când sunt stocate pentru utilizare ulterioară.
o organizație care utilizează date utilizează maparea datelor în trei etape principale ale fluxului de date. Acestea sunt integrarea datelor și transformarea datelor. Să aruncăm o scurtă privire la cartografierea datelor în fiecare dintre aceste contexte.
integrarea datelor
integrarea datelor într-un flux de lucru sau într-un depozit de date necesită maparea datelor. În multe situații, datele care sunt integrate vor fi într-o formă diferită de datele stocate în depozit (sau în altă parte a fluxului de lucru).
pentru un depozit de date, procesul principal de mapare implică identificarea datelor primite și este atribuit și corelat cu schema depozitului. Mai exact, procesul va include căutarea zonelor în care seturile de date se suprapun și definirea regulilor care vor guverna procesul de cartografiere. De exemplu, dacă ambele baze de date au informații similare, care ar trebui utilizate.
soluții precum Wult fac ca ingerarea datelor să fie simplă și fără durere în aceste situații. Cu surse de integrare nelimitate, puteți construi un depozit de date centralizat care este cartografiat cu precizie, curat și utilizabil din primul minut.
transformarea datelor
transformarea datelor se referă la preluarea datelor într-un format specific și transformarea acestora într-un format sau structură diferită. Acest pas poate fi o etapă crucială pentru pregătirea informațiilor care sunt gata să ingereze într-un depozit sau să se integreze într-o aplicație.
maparea datelor este vitală în acest proces, deoarece este utilizată pentru a defini conexiunile dintre date și ajută la determinarea relației dintre seturile de date.
cum se face maparea datelor în mod eficient
Noțiuni de bază cu maparea datelor poate fi o sarcină descurajantă. Cu toate acestea, implementarea unei soluții robuste la începutul ciclului de viață al datelor vă poate economisi timp în viitor și vă poate asigura că datele dvs. sunt robuste și fiabile.
acești pași vă vor ajuta să înțelegeți ce trebuie să faceți înainte, în timpul și după inițierea soluției de mapare a datelor.
definiți datele care vor fi în mișcare. Aceasta înseamnă că ar trebui să vă uitați la tabele, câmpuri și formatul acestora. Gândiți-vă la frecvența pe care datele vor trebui mapate.
harta datelor. Această etapă necesită maparea câmpurilor din datele sursă la câmpurile de la destinație.
definiți orice transformare de care veți avea nevoie. De exemplu, acestea ar putea fi reguli sau proceduri de guvernanță care se ocupă de ciocniri în date sau duplicate.
testați procesul de cartografiere. Începeți cu o cantitate mică de date și testați pentru a vedea dacă maparea datelor funcționează conform așteptărilor.
odată ce sunteți fericit că totul funcționează corect, puteți începe fluxul de lucru sau implementa sistemul de cartografiere. Dacă utilizați o platformă, cum ar fi Wult, puteți vedea în timp real în cazul în care apar erori și de a atinge vizibilitate completă la înainte și după puncte.
mențineți și actualizați procesul de mapare. Acest lucru va necesita intrare ca noi surse de date sunt adăugate cu câmpuri noi.
tehnici de cartografiere a datelor
Deci, ați trecut prin acest proces și știți ce trebuie să faceți. Dar cum selectați instrumentul potrivit pentru cartografierea datelor? Ce opțiuni există și ce tehnici puteți utiliza pentru a construi o soluție robustă de cartografiere a datelor?
mapare manuală a datelor
aceasta este prima soluție pentru a crea un instrument de mapare a datelor pentru afacerea dvs. Acest lucru necesită ca dezvoltatorii să codifice conexiunile care se potrivesc datelor sursă cu baza de date finală. Pentru injecții unice de date sau tipuri de date personalizate, aceasta ar putea fi o soluție viabilă.
cu toate acestea, amploarea majorității seturilor de date și viteza necesară pentru a se adapta la modul în care aceste schimbări în peisajul de date de astăzi înseamnă că un proces manual poate lupta pentru a face față proceselor de cartografiere complicate. În aceste cazuri, întreprinderile vor trebui să treacă la o soluție automată.
mapare complet automatizată
instrumentele de mapare complet automatizate permit companiilor să adauge fără probleme date noi și să le potrivească cu schemele lor actuale. Majoritatea instrumentelor fac ca acest proces P [să fie disponibil într-o interfață de utilizare, astfel încât utilizatorii să poată vizualiza și înțelege etapele prin care curg datele și câmpurile de hartă în fiecare etapă.
unele permit intrări din mii de surse diferite, iar procesul de mapare permite utilizatorilor să aducă date într-un mod agnostic în bazele de date și soluțiile lor.
beneficiile unei soluții complet automatizate sunt că oferă o interfață care înseamnă că angajații non-tehnici pot monitoriza și configura maparea datelor. În plus, utilizatorii pot verifica și vizualiza modul în care datele lor sunt mapate, pot identifica rapid erorile și pot îmbunătăți procesul pur și simplu.
Maparea Datelor