ce este marketingul / modelarea mixului Media (MMM)?

modelarea mixului de Marketing (MMM) prezice rezultatele afacerii printr-o analiză statistică folosind regresii multivariate, cu tactici de marketing și cheltuieli ca variabile. Regresiile oferă contribuții ale fiecărei variabile la rezultate, care sunt apoi utilizate pentru a prezice ce conversii și vânzări ar fi cu diferite intrări sau mix de marketing.

cum funcționează modelarea mixului de marketing?

modelarea mixului de Marketing, numită și modelarea mixului Media, colectează date agregate din surse de marketing și non-marketing pe o perioadă istorică de mai mulți ani, luând în considerare și influențele externe, cum ar fi sezonalitatea, datele economice, vremea și promoțiile. Datele sunt apoi utilizate pentru a dezvolta un model de cerere care cuantifică contribuția istorică a fiecărei contribuții de marketing și non-marketing la un rezultat al afacerii, cum ar fi vânzările sau conversiile.

exemplu de modelare a mixului de Marketing

un marketer de marcă de îmbrăcăminte dorește să știe cum contribuie fiecare canal media la vânzări. Dacă marca a colectat date de vânzări și cheltuieli publicitare pentru fiecare canal într-un interval de timp de mai mulți ani, MMM poate fi utilizat pentru a rula un test multivariat în mai multe momente diferite. Analiza va arăta care vor fi vânzările preconizate atunci când va exista o modificare a cheltuielilor media. În timp ce modelul poate fi eficient, mai ales dacă există o cantitate mare de date disponibile, se bazează pe Date istorice, ceea ce înseamnă că dezvăluie doar corelație, nu neapărat cauzalitate.

care sunt avantajele modelării mixului de marketing?

dacă sunteți un brand consacrat, datele sunt probabil disponibile imediat și MMM poate culege multe de la doi la trei ani de Date istorice. MMM este, de asemenea, capabil să modeleze variabile non-media, cum ar fi influențele macroeconomice (cum ar fi COVID-19), influențele competitive, sezonalitatea, promoțiile și alte tendințe. Cel mai mare avantaj al MMM este analiza la nivel înalt în întregul portofoliu media-excelentă pentru furnizarea de informații strategice de planificare pe termen lung în mediile dvs. non – adresabile și adresabile-dar nu este ideală pentru informații tactice sau în curs de desfășurare.

care sunt limitările modelării mixului de marketing?

MMM estimează impactul marketingului asupra rezultatelor istorice ale afacerii pe baza probabilității și poate fi supus dilemei corelației vs.cauzalitate. Pentru proiecțiile anticipative, MMM se bazează pe o serie de ipoteze pentru factorii care nu sunt de marketing, precum și pe presupunerea că mixul media la nivel de canal, costul și răspunsul nu diferă de datele istorice care stau la baza modelului cererii.

în timp ce modelele bine construite bazate pe date de înaltă calitate pot depăși corelația vs. dilema de cauzalitate pentru a oferi ridicarea canalului și previziuni, limitarea gradelor de libertate și provocări cu modele supraspecificate înseamnă că acestea nu pot fi utilizate pentru a informa luarea deciziilor tactice la nivelul sub-canalului. Deoarece modelele se bazează pe mai mulți ani de Date istorice pentru a determina o citire medie a intrărilor de marketing, ele sunt contestate în tachinarea schimbărilor dinamice ale canalelor de marketing și/sau schimbărilor de afaceri din perioadele recente. Cu alte cuvinte, nu este tocmai agil și nu va oferi nivelul de înțelegere necesar pentru optimizarea de zi cu zi.

o abordare alternativă pentru a înțelege fiecare contribuție a mixului de marketing și a informa deciziile de investiții media este de a efectua teste incrementale în curs.

cu măsurat, puteți rula cu ușurință măsurarea și testarea incrementalității pe peste 70 de platforme media publisher. Folosind integrările noastre API cu platformele media, veți obține o vizualizare pe mai multe canale a mixului dvs. de marketing în mai puțin de 24 de ore.

este MMM potrivit pentru tine? Dacă sunteți în căutarea de asistență pentru deciziile de planificare pe termen lung, utilizați în primul rând suporturi non-adresabile și aveți cel puțin doi ani de Date istorice cu care să lucrați, merită să vă uitați! Dacă aveți nevoie de acces la cele mai recente date de performanță pentru optimizarea media continuă, suita de informații măsurate oferă informații incrementale pentru o planificare informată și agilă, fără Ani de date.

raportare măsurată vs platformă, atribuire Multi-Touch (MTA) & modelare Mix Media (MMM)