Data Warehousing

ce este data Warehousing?

depozitarea datelor poate fi definită ca procesul de colectare și stocare a datelor din diverse surse și gestionarea acestuia pentru a oferi informații valoroase despre afaceri. Poate fi denumit și stocare electronică, unde întreprinderile stochează o cantitate mare de date și informații. Este o componentă critică a unui sistem de Business intelligence care implică tehnici de analiză a dateloranaliza datelor analiza datelor este știința analizei seturilor de date brute pentru a obține o concluzie cu privire la informațiile pe care le dețin..

data warehousing este un amestec de tehnologie și componente care permit o utilizare strategică a datelor. Este colectarea electronică a unui volum semnificativ de informații de către o organizație destinată interogării și analizei, mai degrabă decât procesării tranzacțiilor. Depozitarea datelor este o metodă de traducere a datelor în informații și de a le face accesibile consumatorilor în timp util pentru a face diferența.

înțelegerea Data Warehousing

analiza datelor este utilizată pentru a oferi informații mai profunde despre performanța unei organizații prin compararea datelor combinate din diverse surse de date eterogene. Un depozit de date execută interogări și analize asupra datelor istorice care sunt obținute din resurse tranzacționale.

ideea depozitării datelor a fost dezvoltată în anii 1980 pentru a ajuta la evaluarea datelor care au fost deținute în sistemele de baze de date non-relaționale. Acesta a fost conceput pentru a permite întreprinderilor să utilizeze datele arhivate pentru a le ajuta să obțină un avantaj corporativ. Volumul mare de date din centrele de date provine din diverse locații, cum ar fi comunicații, vânzări și Finanțe, aplicații bazate pe clienți și rețele partenere externe.

orice date introduse în depozit nu se modifică și nu pot fi modificate deoarece depozitul de date analizează incidentele care s-au întâmplat anterior, concentrându-se pe modificările datelor în timp. Depozitarea datelor trebuie făcută astfel încât datele stocate să rămână sigure, fiabile și să poată fi ușor preluate și gestionate.

pași în depozitarea datelor

următorii pași sunt implicați în procesul de depozitare a datelor:

1. extragerea datelor – o cantitate mare de date este colectată din diverse surse.
2. curățarea datelor – odată ce datele sunt compilate, acestea trec printr-un proces de curățare. Datele sunt scanate pentru erori, iar orice eroare găsită este corectată sau exclusă.
3. conversia datelor – după curățare, formatul este schimbat din Baza de date într-un format de depozit.
4. stocarea într – un depozit-odată convertite în formatul depozitului, datele stocate într-un depozit trec prin procese precum consolidarea și sumarizarea pentru a face mai ușor și mai coordonat utilizarea. Pe măsură ce sursele se actualizează în timp, mai multe date sunt adăugate la depozit.

avantajele depozitării datelor

depozitării datelor – atunci când este implementat cu succes – poate aduce beneficii unei organizații în următoarele moduri:

1. Avantaj competitiv

randamentul masiv al investițiilor pentru întreprinderile care au introdus cu succes un depozit de date arată avantajul competitiv extraordinar pe care îl aduce tehnologia. Avantaj competitivavantaj competitivun avantaj competitiv este un atribut care permite unei companii să-și depășească concurenții. Permite unei companii să obțină marje superioare, permițând factorilor de decizie să acceseze datele care pot dezvălui informații indisponibile și neexploatate anterior legate de clienți, cerințe și tendințe.

2. Creșterea productivității factorilor de decizie

stocarea datelor crește eficiența factorilor de decizie de afaceri prin furnizarea unei arhive interconectate de date consistente, imparțiale și istorice. Depozitarea datelor ajută la încorporarea datelor din diferite structuri conflictuale într-o formă care oferă o imagine mai clară a întreprinderii. Prin traducerea datelor în informații utilizabile, depozitarea datelor ajută managerii de piață să facă analize mai practice, precise și fiabile.

3. Cost-eficiente de luare a deciziilor

data warehousing păstrează toate datele într-un singur loc și nu are nevoie de mult sprijin IT. Este mai puțin nevoie de informații din afara industriei, care sunt costisitoare și dificil de integrat.

dezavantaje ale depozitării datelor

următoarele probleme pot fi asociate depozitării datelor:

1. Subestimarea resurselor de încărcare a datelor

adesea, nu reușim să estimăm timpul necesar pentru a prelua, curăța și încărca datele în depozit. Poate dura o mare parte din timpul total de producție, deși există anumite resurse pentru a minimiza timpul și efortul petrecut în proces.

2. Probleme ascunse în sistemele sursă

probleme ascunse asociate cu rețelele sursă care furnizează depozitul de date pot fi găsite după ani de nedescoperire. De exemplu, atunci când introduceți informații despre proprietăți noi, Unele câmpuri pot accepta nul-uri, ceea ce poate duce la introducerea de către personal a datelor de proprietate incomplete, chiar dacă acestea erau disponibile și relevante.

3. Omogenizarea datelor

depozitarea datelor se ocupă, de asemenea, de formate de date similare din diferite surse de date. Aceasta poate duce la pierderea unor părți valoroase ale datelor.

resurse suplimentare

pentru a vă ajuta să vă avansați cariera la potențialul maxim, aceste resurse suplimentare vă vor fi de mare ajutor:

• Data AnalyticsData Analiticsdata analytics este știința analizei seturilor de date brute pentru a obține o concluzie cu privire la informațiile pe care le dețin.
• Python (în Machine Learning)Python (în Machine Learning)Python este un limbaj de programare preferat pentru programare datorită caracteristicilor sale vaste, aplicabilității și simplității. Se potrivește cel mai bine învățării automate
• Inginerie Financiarăingineria financiară cuprinde un domeniu larg, multidisciplinar de studiu și practică care, în esență, aplică o abordare inginerească
• cum să razi datele de stoc cu Pythoncum să razi datele de stoc cu profesioniștii PythonFinancial care doresc să-și îmbunătățească abilitățile pot face acest lucru învățând cum să razi datele de stoc cu limbajul de programare Python.