inițiativa Americană AI: un prim pas bun, al multor

credite imagine: dowell / Getty Images

calea către ia generală — și, eventual, superinteligență-este pavată în fața ochilor noștri. Și odată cu proliferarea unei societăți bazate pe AI, valoarea socială și economică a unei astfel de tehnologii este, de asemenea, în creștere. La rândul său, valorificarea și valorificarea unei astfel de tehnologii trebuie să se extindă dincolo de interesele capitaliștilor de risc, ale grupurilor de investiții și ale antreprenorilor — și să fie, de asemenea, o prioritate la scară geopolitică.

când economia globală începe să simtă schimbarea introdusă odată cu adoptarea în masă a AI, Statele Unite trebuie să conducă acuzația, spre deosebire de urmărirea pachetului.

dacă SUA vor concura la nivel global, se vor confrunta cu o cursă a înarmărilor de la o litanie de națiuni care deja se dublează pe avantajele masive care vin cu competența națională AI. De fapt, 18 țări diferite au lansat strategii naționale de ia, cu finanțare guvernamentală variind de la 20 de milioane de dolari la aproape 2 miliarde de dolari.

un prim pas în direcția cea bună a fost făcut de administrația Trump recent, când președintele a semnat un ordin executiv de lansare a inițiativei americane AI. Această politică va direcționa finanțarea și resursele federale către cercetarea specifică AI, implementând în același timp standardele internaționale AI conduse de SUA. În plus, programul va solicita noi cercetări în ceea ce privește creșterea alfabetizării AI în rândul lucrătorilor americani.

din păcate, nu există detalii despre cum arată de fapt acest nou program în practică și nu există cercetări suplimentare dedicate dezvoltării AI. Nu există termene pentru punerea în aplicare a acestor inițiative, doar un obiectiv vag de aproximativ șase luni înainte de elaborarea unui plan detaliat. Jason Furman, profesor la Harvard care a ajutat la redactarea raportului administrației Obama privind ia, a declarat că planul are „toate elementele potrivite”, dar este, de asemenea, „aspirațional, fără detalii și nu se autoexecută.”

cu toate acestea, importanța implicării guvernului în AI R& D nu poate fi supraestimată. Dacă rămânem pe calea pe care suntem, una în care marile companii de tehnologie și firmele VC finanțează cea mai mare parte a cercetării ia, țara ar vedea doar buzunare de creștere în jurul celor mai mari companii de tehnologie, iar regiunile țării ar continua să stagneze. Nu am putea lucra la proiecte majore moonshot și să ne punem în comun resursele pentru un bine mai mare în toate regiunile SUA. toate inovațiile ar fi strict controlate de companiile de tehnologie, iar ratele de adopție nu ar crește și ar face de fapt diferența în modul în care utilizăm ia. Acest lucru ar duce la o rezervă marginală de talente, iar noile evoluții ar fi cele ale inovatorilor tehnologici — Nu ale rezolvatorilor de probleme. Totul ar fi condus de contribuția sa la afaceri și nu de contribuția sa la societate în general.

deci, implicarea guvernului contează, totuși administrația nu poate fi singura responsabilă pentru catalizarea schimbării necesare forței de muncă americane — ea cade și asupra noastră. Deci asta ridică întrebarea…

cum poate sectorul privat să construiască pe ceea ce guvernul federal a pus în aplicare?

programul se concentrează pe cinci piloni cheie: cercetare și dezvoltare, infrastructură, guvernare, forță de muncă și implicare internațională. După cum a spus Furman, aceste concepte sunt bune și bune, dar rămân vagi și încă clar nedefinite. Dar, chiar dacă programul administrației nu lovește terenul, asta nu înseamnă că tu și cu mine nu putem împinge mingea în direcția corectă. Deci, cum putem ca forță de muncă să ajutăm la executarea programului? Ce trebuie să facem pentru a adopta idealurile pe care guvernul federal se concentrează în AI?

concentrați-vă pe construirea ai-alfabetizare în lucrătorii americani

până când forța de muncă americană în sine este preocupată de a fi AI-în primul rând, vom vedea provocări în implementare, adoptare și implementare, iar alfabetizarea AI va fi în mare parte limitată la domeniile în care este deja intens utilizată (automatizare, servicii pentru clienți, perspective, implicare etc.).

în plus, aceste industrii nici măcar nu folosesc ia pentru a rezolva de fapt probleme sau pentru a îmbunătăți societatea, ci o folosesc în mare măsură ca pilot automat. Și dacă ia este utilizată pur și simplu pentru a automatiza procesele pentru companiile de tehnologie, atunci pierdem ocazia de a o folosi în avantajul său pentru a rezolva problemele sociologice reale legate de foame, sărăcie și asistență medicală.

și accentul trebuie să se extindă dincolo de forța de muncă și în sala de clasă. Toate programele STEM din școlile americane au nevoie de cursuri bazate pe AI. Universitățile au nevoie de programe bazate pe AI și laboratoare de informații, cum ar fi MIT, de exemplu, unde aproximativ 25% din facultate efectuează cercetări privind inteligența în laboratoare precum MIT-IBM Watson ai Lab, robuste Robotics Group și laboratorul pentru sisteme de informare și decizie (CAPACS).

instituțiile noastre academice și centrele de cercetare vor continua să se străduiască ca centre de excelență în întreaga lume, ceea ce înseamnă că cele mai bune și mai strălucite minți vor continua să fie atrase și ne vor păstra stocul de talente. Universitățile noastre ar crește numărul de înscrieri pentru experții AI/digital, deoarece aceste roluri ar fi standardul Matur de aur.

startup-urile trebuie să se rotească și să lucreze îndeaproape cu strategia federală AI

în timp ce urăsc să folosesc clișee, aceasta este o situație „munca în echipă face munca de vis”. Alinierea comunității de pornire cu strategia guvernamentală ar permite inovației și bunului social să meargă mână în mână atunci când vine vorba de dezvoltarea AI.

acest lucru ar conduce la noi tehnologii spațiale, ar crea noi inovații pentru societate în ceea ce privește alimentația, energia și sănătatea și ar crea un stil de viață care să echilibreze eficiența și timpul liber. De asemenea, ar permite corporațiilor americane să meargă după dispersie și inovație revoluționară. Din perspectiva Guvernului, aceasta înseamnă să continuăm să furnizăm seturi de date deschise și structurate pentru ca publicul să le poată utiliza, protejând în același timp informațiile sensibile care ne mențin cetățenii în siguranță. Furnizarea acestor seturi de date este primul pas, dar conștientizarea celorlalți prin campanii de educație este, de asemenea, importantă

Faceți AI all-inclusive

în același mod în care experții IT, programatorii și dezvoltatorii de web/aplicații au trebuit să învețe să lucreze cot la cot cu proprietarii de afaceri, comercianții și angajații la nivel de producție din ecosistemul de afaceri în ultimele două decenii și jumătate, trebuie să eliminăm „decalajul” dintre experții AI, tehnologi și companii de tehnologie de vârf și proprietari de soluții, IMM-uri generale și America corporativă dezvoltați o ai incluzivă și universal inteligibilă strategie.

avansarea modelelor de învățare automată, în special învățarea profundă, se bazează pe ingerarea datelor — structurate sau nestructurate. Partajarea acestor date, de la persoanele implicate în problemele și soluțiile de zi cu zi până la tehnologii care sunt preocupați de imaginea de ansamblu, este cheia dezvoltării de soluții AI inovatoare și incluzive. Un viitor AI mai bun, construit pe seturi de date diverse, necesită ca ambele părți să lucreze în colaborare.

datele sunt oficial cea mai valoroasă marfă de pe pământ, iar țările care câștigă cursa pentru a o valorifica și utiliza la valoarea și eficiența maximă se vor poziționa favorabil pe tot globul. Și dacă America va câștiga cursa, va fi nevoie de buy-in-ul entităților publice, private și guvernamentale colective din țara noastră. Dacă vrem să trecem peste îmbunătățirea modelelor noastre de vizionare pe Netflix și să începem să rezolvăm problemele fiscale din societatea țării noastre, aceasta va veni ca urmare a convergenței dintre Guvern, societate și afaceri.

{{{titlu}}}

{{{autor}}}
{{{Data}}}