reprezentarea datelor KS3 (14-16 ani)
- o prezentare lecție PowerPoint editabile
- fișe de revizuire editabile
- un glosar care acoperă terminologiile cheie ale modulului
- mindmaps subiect pentru vizualizarea conceptelor cheie
- cartonașe imprimabile pentru a ajuta elevii să se angajeze rechemare activă și repetarea bazată pe încredere
- un test cu cheie de răspuns de însoțire pentru a testa cunoștințele și înțelegerea modulului
tipuri de date de nivel A, structuri de date și algoritmi (16-18 ani)
- o prezentare lecție PowerPoint editabile
- fișe de revizuire editabile
- un glosar care acoperă terminologiile cheie ale modulului
- mindmaps subiect pentru vizualizarea conceptelor cheie
- cartonașe imprimabile pentru a ajuta elevii să se angajeze rechemare activă și repetarea bazată pe încredere
- un test cu cheie de răspuns de însoțire pentru a testa cunoștințele și înțelegerea modulului
Introducere date Erori
există câteva tipuri de erori standard care sunt adesea experimentate atunci când faceți introducerea datelor. Două dintre cele mai frecvente dintre acestea sunt erorile de transcriere și erorile de transpunere.
erori de transcriere
de fiecare dată când datele sunt introduse manual în sistem, există posibilitatea ca o eroare să fie comisă.
apar erori umane și există o varietate de motive diferite pentru care se întâmplă. S-ar putea ca persoana să fi înțeles greșit ceea ce a fost scris sau ceea ce s-a spus. Un alt motiv pentru o eroare a fost că persoana se grăbea și nu acorda suficientă atenție detaliilor.
codurile lungi care nu au o semnificație semnificativă pentru codificator sunt susceptibile de eroare.
un exemplu de eroare de transcriere ar putea fi cineva care intră în ‘destin’ în loc de ‘credință’.
erori de transpunere
erori de transpunere se întâmplă atunci când codificatorul a amestecat accidental ordinea numerelor sau a literelor.
de exemplu, 78 ar putea fi introdus ca 87, sau ‘faith’ ar putea fi introdus ca ‘faiht’.
verificarea datelor
procedurile de validare nu se pot asigura că datele introduse sunt corecte—pot verifica doar dacă sunt raționale, logice și acceptabile. Evident, este ideal să aveți cât mai multe informații exacte în baza dvs. de date.
verificarea se poate face pentru a se asigura că datele din Baza de date are cât mai puține erori posibil. O altă modalitate de a exprima acest lucru este spunând că verificarea se face pentru a vă asigura că datele introduse sunt egale cu datele din sursa originală.
verificare înseamnă a verifica dacă datele din documentul sursă original sunt exact aceleași cu datele pe care le-ați introdus în sistem.
metode de verificare
intrare dublă – aceasta se referă la introducerea datelor de două ori și compararea celor două intrări.
- un exemplu clasic ar fi atunci când creați o nouă parolă. De multe ori vi se cere să introduceți parola de două ori. Acest lucru permite computerului să verifice dacă introducerea datelor este exact aceeași pentru ambele instanțe și că nu a fost comisă nicio eroare. Prima intrare este verificată împotriva celei de-a doua intrări prin potrivirea acestora.
- deși acest lucru poate fi util în identificarea multor erori, nu este practic pentru cantități mari de date. Iată câteva dezavantaje ale intrării duble:
- ar fi nevoie de un codificator mult timp pentru a introduce datele de două ori. Dublează volumul de muncă, precum și costul.
- un codificator ar putea introduce aceeași eroare de două ori și nu ar fi notat ca o eroare.
- posibilitatea de a avea două versiuni (corecte) ale acelorași date există, iar intrarea dublă nu poate explica această eventualitate.
corectarea datelor – acest proces necesită o altă persoană care verifică introducerea datelor în documentul original. Acest lucru este plictisitor, precum și costisitoare.
verificarea datelor de pe ecran cu documentul original pe hârtie – acest lucru poate ajuta la identificarea erorilor de transcriere și transpunere. De asemenea, economisește timp, în comparație cu tehnica de intrare dublă. Cu toate acestea, este dificil să continuați să vă deplasați ochii înainte și înapoi de la monitor la copia tipărită, iar această dificultate poate exacerba factorii umani, cum ar fi oboseala și ochii încețoșați, ducând la erori ratate.
tipărirea unei copii a datelor și compararea tipăririi Cu documentul original pe hârtie – aceasta este probabil cea mai simplă metodă de verificare, deoarece puteți pune ambele copii una lângă alta și puteți scana ambele erori. Cu toate acestea, poate fi obositor dacă există o cantitate mare de date de verificat. De asemenea, dacă sunt scanate prea repede, erorile ar putea fi trecute cu vederea.
obținerea unei mâini de ajutor – dacă verificați datele cu un membru al echipei, atunci o modalitate bună de identificare a erorilor este ca colegul să citească datele de intrare în timp ce le verificați cu documentul original. Acest lucru poate consuma mult timp și utilizează două persoane, deci dacă este sau nu o soluție bună pentru o anumită situație depinde de cât de importante sunt datele în comparație cu timpul petrecut și alte resurse (de exemplu, bani). Se recomandă ca a doua persoană să citească datele de intrare în locul dvs., deoarece există o mare posibilitate ca dvs. să comiteți aceeași greșeală de două ori; de exemplu, în timp ce transpuneți un număr.
citiri suplimentare:
- verificarea datelor