5 strategií pro optimalizaci plánování a plánování výroby

dvojitá expozice podnikatele ruční práce s prázdným síťovým pracovním diagramem jako koncept digitálního clouduvzhledem k tomu, že se průmyslové podniky v Evropě pomalu začínají znovu otevírat, hádáme, že mnoho podniků má stejnou realizaci najednou: starý způsob, jak dělat věci, nemusí to nutně snížit. Například s plánováním a plánováním výroby jste mohli roky spravovat účty materiálů z konzistentní vyrovnávací zásoby surovin pocházejících od stejného jednoho nebo dvou dodavatelů. To by vedlo ke stabilním, předvídatelným pracovním postupům,ale také by vás to nechalo zranitelným vůči narušení o jednu příčku v dodavatelském řetězci.

ačkoli statické a opakující se plány, jako jsou tyto, byly od příchodu digitalizace z hlediska dodavatelského řetězce stále riskantnější,jsou to obzvláště nyní. Proč? Protože ne každý bude zvyšovat své výrobní a logistické operace stejnou rychlostí (tak neříkejte nic o rychlosti, jakou se poptávka zvýší), a plánovači výroby se budou muset stát flexibilnějšími a aktivnějšími v tom, jak získávají surové zboží a využívají kapacitu k uspokojení poptávky. Otázka zní: jak můžete nejlépe optimalizovat své výrobní plány pro toto nové prostředí?

Zlepšete své předpovědi

první věci první: k vytvoření optimálního plánu výroby, zejména v nestabilním dodavatelském řetězci, budete potřebovat vysoce viditelné předpovědi poptávky a dílů založené na datech. V minulosti, možná jste byli schopni eke pouhým perem a papírem nebo tabulkou Excel, ale vypořádat se se složitostí moderního dodavatelského řetězce, tento druh přístupu již není možné. Místo toho musíte být schopni shromažďovat data ze všech relevantních dotykových bodů v dodavatelském řetězci, abyste mohli vytvářet průběžné předpovědi založené na pokročilé analytice. Jedná se o typ procesu, který by mohl být nejefektivněji poháněn řešením s&OP (sales and operations planning)—zejména řešením, které vám dává možnost okamžitě vizualizovat různé scénáře plánování a horizonty na základě zadaných omezení a dalších parametrů. Na konci dne přesnost vašich prognóz-v kombinaci s vaší schopností vytvářet plánované výrobní programy, které odpovídají těmto prognózám-určí vaši schopnost úspěšně optimalizovat.

Standardizujte plánování a plánování výroby

pokud používáte software s&OP, pravděpodobně také využíváte zastřešující proces s&OP k vytvoření sladění mezi očekáváním poptávky a využitím kapacity. To může být skutečná pomoc, z velké části proto, že formalizuje vyrovnávací akt, který se navždy odehrává mezi poptávkou a kapacitou. Jak se to stane, tento druh formalizace může být také přínosem pro Vaše procesy plánování a plánování výroby. Začíná to mapováním procesů, abyste se ujistili, že víte nejen to, jak dlouho každá fáze výroby skutečně trvá, ale jak dlouho trvá přesunutí surového zboží ze zásob na výrobní podlahu, a poté, jak dlouho trvá, než se hotové výrobky dostanou z výrobních linek a do kontejnerů nebo nákladních automobilů pro přepravu. Jakmile jsou tyto parametry efektivně stanoveny, vaše pokročilé řešení plánování a plánování vám může skutečně poskytnout přehled, který potřebujete k minimalizaci prostojů a maximalizaci propustnosti.

využijte digitální dvojčata a normativní analytiku

se silnou prognózou a vysokou viditelností do skutečných výrobních operací jste na dobré cestě k vytvoření solidních výrobních plánů. V této fázi procesu byste však měli také zvážit jakékoli vylepšení a úpravy, které by mohly zefektivnit celý proces. To může být cokoli od úpravy uspořádání stanic ve vašem pracovním obchodě až po stohování kontejnerů odlišně v konkrétním dvoře až po zajištění plánovaných prostojů stroje, aby se zabránilo nákladným poruchám. A jak zjistíte, která z těchto možností bude ve skutečnosti optimální? Opět se můžete obrátit na pokročilou analytiku-tentokrát normativní, spíše než prediktivní. Podobná technologie vám také může pomoci napájet digitální dvojčata, která jsou digitalizovanými reprezentacemi vaší továrny nebo jiných částí hodnotového řetězce. S těmito digitálními dvojčaty můžete spustit libovolný počet simulací sandboxu a vizualizovat očekávané výsledky. Přitom, můžete získat představu o rozsahu možností, které by každé konkrétní rozhodnutí mohlo přinést, čímž si můžete vybrat ty nejlepší možnosti i v rychle se rozvíjejících situacích.

Integrujte svůj dodavatelský řetězec

výše jsme zmínili, že dodavatelský řetězec bude při restartu pomalý a slabý, a je snadné si představit dopad, který by mohl mít na vaši schopnost trvale mít po ruce správné materiály pro daný výrobní cyklus. Jistě, možná jste optimalizovali očekávanou propustnost na základě vaší pokročilé analýzy, ale pokud vaši dodavatelé mají problémy na svém konci a nemůžete získat potřebnou zásilku surovin včas, vaše výrobní běh bude stále zpožděn-což vede ke snížení propustnosti, která by mohla snadno sníst do vašich marží. Chcete-li skutečně optimalizovat své výrobní plány, musíte mít nějaký způsob, jak snížit pravděpodobnost tohoto konkrétního druhu narušení. Nejlepší způsob, jak to udělat? Integrace dodavatelského řetězce. Nyní více než kdy jindy, existuje obrovské množství hodnoty, které lze získat integrací vašeho it ekosystému s ekosystémem vašich dodavatelů, abyste mohli sdílet data v reálném čase. Díky tomuto druhu integrace můžete použít data partnerů dodavatelského řetězce ke zlepšení vlastních předpovědí a optimalizací.

Aspire to Turbo Transparency

doufejme, že z předchozího je zřejmé, že transparentnost bude do budoucna nanejvýš důležitá. Aby se v těchto nových a vznikajících podmínkách dařilo, plánovači se budou muset zbavit tabulek a začít se spoléhat na moduly plánování v reálném čase, které poskytují přehled o celém dodavatelském řetězci. To znamená zviditelnit přepravní časy, dostupnost dílů a další informace, takže můžete vytvořit průběžný plánovací horizont pro očekávanou poptávku a kapacitu. Tímto způsobem, když dojde ke zpoždění, můžete být co nejcitlivější a upravovat své výrobní plány tak, aby udržovaly hodnotu a udržovaly věci v pohybu-bez ohledu na to, k jaké neočekávané události může dojít.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.