jste typ člověka, který pracuje lépe s trochou svobody a schopnost „střílet z boku“? Nebo se vám líbí věci, které se dělají vždy přísně a řádně? To je něco jako nominální vs pořadová data. Nominální a pořadová data jsou považována za kategorické datové proměnné, ale používají se zcela odlišně.
zatímco nominální a pořadová data jsou zde zaměřena, je důležité si uvědomit dva další typy měřítek měření dat ve výzkumu a statistice, údaje o intervalu a poměru, které jsou číselné nebo kvantifikovatelné. Krátce se jich dotkneme také později.
Vytvořte si svůj nominální nebo pořadový průzkum dat nyní!
co jsou nominální údaje?
nominální data (z latinského slova „nomen“, což znamená“ pojmenovaná “ data), jsou data, která pojmenovávají nebo označují proměnné bez číselné hodnoty. Nejjednodušším příkladem by bylo “ Ano „nebo“ ne.“Jedná se o dvě kategorie, ale neexistuje způsob, jak je objednat od nejvyšší k nejnižší nebo nejlepší k nejhorší. Totéž lze říci o demografické otázce jako “ závod.“I když bude možné vybrat řadu kategorií, opět neexistuje žádný typ objednávky, který by jim mohl být přiřazen. Nominální data se tedy používají ke shromažďování některých informací o skupině nebo souboru událostí, které jsou omezeny pouze na počty. Datový typ představuje fakt, nikoli preference.
co jsou pořadová Data?
pořadová data jsou data, která jsou „řádná.“Proměnné získat číslo, označující jejich pořadí na seznamu. Vědci používají tato data k přiřazení štítků názorům. Například, když se Restaurace zeptá zákazníků, jak byli spokojeni se službou, zákazník může být schopen vybrat 1-5, přičemž 1 je špatný a 5 je vynikající. Takže čísla mají pořadí nebo hodnost, protože 5 je jasně lepší než 1. Je důležité si uvědomit, že ačkoli pořadová data přiřazují číselnou hodnotu stanovisku, nejedná se o kvantitativní měřítko, protože ačkoli hodnocení 5 je lepší než 1, neznamená to, že je nutně pětkrát lepší.
7 úvahy o použití pořadových vs nominálních dat
nominální a pořadová data mají důležitou roli ve statistice a průzkumu, takže je důležité pochopit, co s každým z nich můžete a nemůžete dělat, a jak je měřit. Pořadové stupnice obvykle poskytují vysokou úroveň detailů, zatímco nominální stupnice omezují detaily. Pochopení těchto rozdílů může ovlivnit, jaký typ si vyberete a jak budete analyzovat svá data.
Analýza dat
analýza dat se bude lišit v závislosti na tom, zda zvolíte nominální nebo pořadovou stupnici. Během analýzy jsou nominální data seskupena do kategorií obvykle s procentem (40% řeklo ano, 60% řeklo ne). Pro původní data jsou prováděny složitější výpočty, často určující režim, medián a další poziční opatření, jako jsou kvartily, percentily atd.
typy otázek
typy otázek, které položíte, se budou pravděpodobně lišit v závislosti na tom, zda shromažďujete pořadová nebo nominální data. Nominální sběr dat často zahrnuje otázky ano / ne, palce nahoru / dolů nebo otázky s výběrem odpovědí. Nominální smýšlející otázky jsou také někdy otevřené (umožňující osobě psát v odpovědi). Pro pořadové otázky bude většina vědců používat likertovu stupnici, intervalovou stupnici, ratingovou stupnici atd. I když se tyto techniky sběru od sebe liší, jeden dotazník by mohl používat jak nominální, tak pořadové techniky sběru dat(a mnoho průzkumů Ano).
uživatelská přívětivost
pokud nenabízíte pobídky nebo nemáte velmi angažované publikum, je nominální sběr dat pro účastníky obvykle časově náročnější a je méně pravděpodobné, že získají vysokou míru odezvy. Je to proto, že musí zvážit více možností nebo „vyplnit prázdná místa“ otevřené otázky, kterou někteří mohou považovat za únavnou. Na druhou stranu pořadová data jednoduše vyžadovala, aby si vybrali z měřítka, což proces zjednodušuje. Emojis lze dokonce přidat k číslům (1 = 😠, 2 = 😔, 3 = 😑, 4 = 🙂, 5 = 😀) aby byl průzkum ještě zábavnější nebo uživatelsky přívětivější.
svoboda projevu
pořadová data vyžadují, aby si lidé vybrali z měřítka, které je skvělé pro analýzu dat, ale nenabízí respondentům svobodu projevu. Například, pokud někdo bude hodnotit službu jako špatnou, možná bude chtít napsat přesně, proč to bylo špatné (například mohou chtít vysvětlit, že číšník byl skvělý, ale jídlo bylo hrozné). Vědci si samozřejmě mohou vybrat možnost poskytnout pořadovou stupnici následovanou nominální otevřenou otázkou (řekněte nám více o svých zkušenostech…). To dává podniku představu o úrovni spokojenosti zákazníka a co ovlivnilo jeho pocity.
inkluzivita
jít ruku v ruce s #4 je otázkou inkluzivity. U pořadových proměnných jsou respondenti omezeni na sadu předdefinovaných možností. To platí také pro mnoho pořadových otázek, které se často spoléhají na výběr z více možností. Pořadové otázky však mohou být také otevřené, což poskytuje svobodu projevu tím, že umožňuje lidem psát ve svých odpovědích. Například, když se ptáte na pohlaví, respondenti píší ve svých odpovědích, aby nebyli uzamčeni v přísné odpovědi muž/žena pro nebinární nebo transgender jednotlivce. To jim umožňuje identifikovat, jak se rozhodnou, a udržuje průzkum inkluzivnější. Přečtěte si více o průzkumech DEI (rozmanitost, spravedlnost a začlenění).
odstranění irelevantních údajů
dává respondentům svobodu vyjadřovat se může přijít na časové náklady pro výzkumné pracovníky, které by měly být také zváženy na základě toho, jak rychle je třeba výsledky sestavit. Nominální data, zatímco často poskytují cenné informace, mohou také zahrnovat irelevantní data, která analytici budou muset projít. Takže je důležité zvážit, co doufáte, že dosáhnete s výzkumem nebo průzkumem při rozhodování o tom, jaký typ dat shromažďovat. Zvažte otázku týkající se výkonu prezidenta. V pořadové otázce můžete požádat respondenta, aby ohodnotil výkon prezidenta; nyní může být respondent spokojen s prací, kterou prezident dělá,ale nedávný osobní skandál je trapný. Takže přidělí 2 z 5, což se špatně odráží na výkonu, i když to není problém. Nominální, otevřená otázka však mohla rozlišovat mezi výkonem a skandálem.
snadné srovnání
a konečně, jak snadno potřebujete porovnat odpovědi? Nominální data není vždy snadné porovnávat; otázka může mít 8 odpovědí s výběrem odpovědí, což vede k široké škále možností, nebo otevřené otázky, kterým může být obtížné přiřadit hodnotu. Na druhou stranu, pořadová data jsou velmi snadno porovnatelná, takže je velmi výhodné seskupit proměnné po jejich objednání.
proměnné poměru a intervalu
abychom vás informovali o dalších typech dat používaných ve výzkumu a statistice, údaje o intervalu a poměru, chtěli jsme je také stručně pokrýt. Tato data jsou klasifikována jako číselná nebo kvantifikovatelná data. Proměnné poměru začínají nulou představující rovnost mezi dvěma věcmi (versus ordinální, které nepředstavují rovnost mezi věcmi, jak již bylo zmíněno). Údaje o poměru představují relativní rozdíly. Například při porovnání populace Spojených států s Čínou by proměnná poměru mohla vzít USA jako nulovou základnu s 311 miliony lidí, což dává Číně s 1,3 miliardy lidí poměrovou hodnotu 4,29. To znamená, že Čína má 4,29 tolik lidí jako Spojené státy.
intervalové proměnné mají naopak schopnost klesnout pod nulu. Nemají žádnou skutečnou nulu a mohou představovat hodnoty pod nulou, například v případě teploty. Je možné měřit teplotu pod 0 stupňů Celsia, například -10 stupňů, vyžadující intervalovou stupnici. Měření výšky nebo hmotnosti? Ty jdou od 0 a nahoru, vyžadující proměnnou poměru.
závěr
při zahájení studie nebo průzkumu je důležité rozhodnout, zda chcete shromažďovat nominální nebo pořadové údaje. Samozřejmě můžete také zvolit kombinaci těchto dvou. Existuje mnoho úvah, aby při rozhodování, který je nejlepší pro váš výzkum, které jsme zde nastínili. Až budete připraveni zahájit svůj nominální nebo pořadový průzkum dat, SurveyLegend je tady! Naše průzkumy jsou snadno použitelné a můžete si vybrat, jaký typ otázek se zeptat a jaký typ dat chcete získat zpět. Nezapomeňte si stáhnout našeho průvodce, Jak psát otázky průzkumu jako odborník pro více informací!
jaký typ sběru dat dáváte přednost jmenovitým vs pořadovým údajům? Nebo dáváte přednost kombinaci těchto dvou? Dejte nám vědět v komentářích!
Vytvořte si svůj nominální nebo pořadový průzkum dat nyní!
Časté dotazy (FAQ)
nominální data přidávají proměnné názvu nebo štítku bez číselné hodnoty. Odpovědi jsou Obvykle ano / ne, multiple choice nebo open-ended.
pořadová data přiřazují čísla odpovědím k označení pořadí. Použijte váhy Likert, když někoho požádáte o hodnocení úrovně služeb po transakci.
nominální údaje dávají respondentům větší příležitost vyjádřit se, což jim umožňuje vybrat si více odpovědí nebo vyplnit otevřené otázky. To však může ztěžovat analýzu. Pořadová data jsou velmi snadno porovnatelná a umožňují vědcům rychle dospět k závěrům. Neposkytuje však kontext odpovědí. Takže mnoho vědců používá kombinaci těchto dvou.
příkladem nominální proměnné by byla demografická otázka “ rasy.“Respondenti si mohou vybrat mezi více odpověďmi. Příkladem pořadových dat by bylo požádat někoho, aby ohodnotil úroveň služeb, které obdržel.