Kredity obrázků: dowell / Getty Images
- Evropská AI potřebuje strategické vedení, nikoli nadměrnou regulaci
- používejte AI zodpovědně k povznesení historicky vyloučených lidí během COVID-19
cesta k obecné AI-a možná superinteligenci — je dlážděna před našimi očima. A s šířením společnosti řízené umělou inteligencí roste také sociální a ekonomická hodnota takové technologie. Využití a využívání těchto technologií musí zase přesahovat zájmy rizikových kapitalistů, investičních skupin a podnikatelů — a také být prioritou v geopolitickém měřítku.
když globální ekonomika začne pociťovat posun zavedený masovým přijetím AI, Spojené státy musí být v čele obvinění, na rozdíl od pronásledování smečky.
pokud mají USA soutěžit na globální úrovni, budou čelit závodům ve zbrojení z litanie národů, které již zdvojnásobují obrovské výhody, které přicházejí s národní znalostí AI. Ve skutečnosti 18 různých zemí zahájilo národní strategie AI, přičemž vládní financování se pohybovalo od 20 milionů dolarů do téměř 2 miliard dolarů.
první krok správným směrem učinila Trumpova administrativa nedávno, když prezident podepsal výkonný příkaz k zahájení americké iniciativy AI. Tato politika povede federální financování a zdroje k výzkumu specifickému pro AI a zároveň implementuje mezinárodní standardy AI vedené USA. Program bude navíc vyžadovat nový výzkum zvyšování gramotnosti AI u amerických pracovníků.
bohužel neexistují žádná specifika ohledně toho, jak přesně tento nový program ve skutečnosti vypadá v praxi, a neexistuje žádný další výzkum věnovaný vývoji AI. Neexistují žádné lhůty pro provádění těchto iniciativ, pouze nejasný cíl zhruba šest měsíců před vypracováním podrobného plánu. Jason Furman, Profesor Harvardu, který pomohl vypracovat zprávu Obamovy administrativy o AI, uvedl, že plán měl „všechny správné prvky“, ale byl také „aspirační bez podrobností a není samosprávný.“
jak může soukromý sektor stavět na tom, co zavedla federální vláda?
význam zapojení vlády do AI R& D však nelze přeceňovat. Pokud zůstaneme na cestě, na které jsme, kde velké technologické společnosti a firmy VC financují většinu výzkumu AI, země by viděla pouze kapsy růstu kolem největších technologických společností a regiony země by nadále stagnovaly. Nebyli bychom schopni pracovat na velkých projektech moonshot a kolektivně sdružovat naše zdroje pro větší dobro ve všech regionech USA. všechny inovace by byly přísně kontrolovány technologickými společnostmi a míra přijetí by se nepohybovala nahoru a ve skutečnosti by změnila způsob, jakým využíváme AI. To by vedlo k okrajovému fondu talentů a nový vývoj by byl vývoj technologických inovátorů-nikoli řešitelů problémů. Všechno by bylo řízeno jeho přínosem pro podnikání a ne jeho přínosem pro společnost obecně.
na zapojení vlády tedy záleží, ale administrativa nemůže být výhradně odpovědná za katalyzování změn potřebných americkou pracovní silou — padá také na nás. Tak to vyvolává otázku…
jak může soukromý sektor stavět na tom, co federální vláda zavedla?
program se zaměřuje na pět klíčových pilířů: výzkum a vývoj, infrastruktura, Správa, pracovní síla a mezinárodní angažovanost. Jak řekl Furman, tyto pojmy jsou dobré a dobré, ale zůstávají vágní a stále jasně nedefinované. Ale i když program administrativy neběží, neznamená to, že ty a já nemůžeme tlačit míč správným směrem. Jak tedy můžeme jako pracovní síla pomoci provést program? Co musíme udělat, abychom uzákonili ideály, na které se federální vláda zaměřuje v AI?
zaměřte se na budování gramotnosti AI u amerických pracovníků
dokud se americká pracovní síla sama nezabývá tím, že je AI-nejprve uvidíme výzvy v implementaci, adopci a nasazení a gramotnost AI bude do značné míry omezena na oblasti, ve kterých je již silně využívána (automatizace, zákaznický servis, postřehy, zapojení atd.).
Navíc tato odvětví ani nepoužívají AI k řešení problémů nebo zlepšení společnosti, do značné míry ji používají jako autopilota. A pokud se AI používá jednoduše k automatizaci procesů pro technologické společnosti, pak přicházíme o příležitost využít ji plně k řešení skutečných sociologických problémů kolem hladu, chudoby a zdravotní péče.
a zaměření musí přesahovat pracovní sílu a do učebny. Všechny programy STEM v amerických školách potřebují kurzy založené na AI. Univerzity potřebují programy založené na AI a zpravodajské laboratoře, jako je například MIT, kde zhruba 25% fakulty provádí výzkum inteligence v laboratořích, jako je MIT-IBM Watson AI Lab, robustní robotická skupina a laboratoř informačních a rozhodovacích systémů (víka).
naše akademické instituce a výzkumná centra budou i nadále usilovat o Centra excelence po celém světě, což znamená, že nejlepší a nejjasnější mysli budou i nadále přitahovány a budou udržovat náš fond talentů zásobený. Naše univerzity by zvýšily zápis pro AI / digitální odborníky, protože tyto role by byly zlatým vyspělým standardem.
startupy se musí rojit a úzce spolupracovat s federální strategií AI
i když nerad používám klišé, jedná se o situaci“ týmová práce dělá práci snů“. Sladění startupové komunity s vládní strategií by umožnilo inovacím a sociálnímu dobru jít ruku v ruce, pokud jde o vývoj AI.
význam zapojení vlády do AI R& D nelze přeceňovat.
to by vedlo k novým vesmírným technologiím, vytvoření nových inovací pro společnost v oblasti potravin, energie a zdraví a vytvoření životního stylu, který vyvažuje efektivitu a volný čas. To by také umožnilo americkým korporacím jít po rozptylu a průlomových inovacích. Z pohledu vlády to znamená nadále poskytovat veřejnosti otevřené a strukturované datové soubory, které mohou používat, a zároveň chránit citlivé informace, které udržují naše občany v bezpečí. Poskytnutí těchto datových souborů je prvním krokem, ale uvědomění si ostatních prostřednictvím vzdělávacích kampaní je také důležité
učinit AI all-inclusive
téměř stejným způsobem, jakým se IT odborníci, kodéři a vývojáři webových aplikací museli naučit pracovat bok po boku s vlastníky podniků, obchodníky a zaměstnanci na úrovni výroby v celém podnikatelském ekosystému během posledních dvou a půl desetiletí musíme překlenout „propast“ mezi odborníky na umělou inteligenci, Technology a předními technologickými společnostmi a vlastníky řešení, obecnými malými a středními podniky a korporátní Amerikou, abychom vyvinuli inkluzivní a univerzálně srozumitelná ai strategie.
rozvoj modelů strojového učení, konkrétně hlubokého učení, se opírá o požití strukturovaných nebo nestrukturovaných dat. Sdílení těchto údajů, od lidí zapojených do každodenních problémů a řešení technologům, kteří se zabývají velkým obrazem, je klíčem k vývoji inovativních a inkluzivních řešení AI. Lepší budoucnost AI postavená na různých souborech dat vyžaduje, aby obě strany spolupracovaly.
Data jsou oficiálně nejcennější komoditou na zemi a země, které vyhrají závod, aby jej využily a využily k jeho maximální hodnotě a efektivitě, se budou příznivě umisťovat po celém světě. A pokud má Amerika vyhrát závod, vezme si nákup kolektivních veřejných, soukromých a vládních subjektů v naší zemi. Máme-li přejít přes zlepšování našich sledovacích vzorců na Netflixu a začít řešit otázky mosazné daně ve společnosti naší země, přijde to v důsledku sbližování vlády, společnosti a podnikání.
{{{název}}}
{{{autor}}}
{{{Datum}}}