průvodce vysvětlujícím výzkumem

vysvětlující výzkum je výzkumná metoda, která zkoumá, proč k něčemu dochází, když jsou k dispozici omezené informace. Může vám pomoci zvýšit vaše porozumění danému tématu, zjistit, jak a proč se určitý jev vyskytuje, a předvídat budoucí události.

vysvětlující výzkum lze také vysvětlit jako model „příčiny a následku“, který zkoumá vzorce a trendy ve stávajících datech, které nebyly dříve zkoumány. Z tohoto důvodu je často považován za typ kauzálního výzkumu.

Poznámka: dávejte pozor, abyste nezaměňovali vysvětlující výzkum s průzkumným výzkumem, který má také předběžnou povahu, ale místo toho zkoumá předmět, který ještě nebyl podrobně studován.

kdy použít vysvětlující výzkum

vysvětlující výzkum se používá k prozkoumání toho, jak a proč k jevu dochází. Proto je tento typ výzkumu často jednou z prvních fází výzkumného procesu a slouží jako odrazový bod pro budoucí výzkum. I když jsou často k dispozici údaje o vašem tématu, je možné, že konkrétní kauzální vztah, který vás zajímá, nebyl důkladně studován.

vysvětlující výzkum vám pomůže analyzovat tyto vzorce a formulovat hypotézy, které mohou vést budoucí úsilí. Pokud hledáte úplnější pochopení vztahu mezi proměnnými, vysvětlující výzkum je skvělým místem pro začátek. Mějte však na paměti, že to pravděpodobně nepřinese přesvědčivé výsledky.

vyučujete statistiku vysokoškolským studentům během prvního i druhého semestru již několik let po sobě.

analyzovali jste jejich závěrečné známky a všimli jste si, že studenti, kteří absolvují váš kurz v prvním semestru, vždy získají vyšší známky než studenti, kteří absolvují stejný kurz ve druhém semestru.

máte zájem zjistit, co způsobuje tento vzorec.

vysvětlující výzkumné otázky

vysvětlující výzkum odpovídá na otázky „proč“ a „co“, což vede k lepšímu pochopení dříve nevyřešeného problému nebo poskytuje jasnost souvisejícím budoucím výzkumným iniciativám.

zde je několik příkladů:

• proč vysokoškoláci získají v prvním semestru vyšší průměrné známky než ve druhém semestru?
• jak rodinný stav ovlivňuje účast na trhu práce?
• proč vícejazyční jednotlivci vykazují během obchodních jednání rizikovější chování než jednojazyční jednotlivci?
• jak schopnost dítěte oddálit okamžité uspokojení předpovídá úspěch později v životě?
• proč jsou dospívající častěji vrhy ve vysoce poseté oblasti než v čisté oblasti?

vysvětlující sběr dat z výzkumu

po výběru výzkumné otázky Existuje celá řada možností pro výzkum a metody sběru dat.

některé z nejběžnějších výzkumných metod zahrnují:

• recenze literatury
• rozhovory a cílové skupiny
• pilotní studie
• pozorování
• experimenty

zvolená metoda závisí na několika faktorech, včetně časové osy, rozpočtu a struktury vaší otázky. Pokud již existuje řada výzkumů na vaše téma, recenze literatury je skvělým místem pro začátek. Pokud Vás zajímají názory a chování, zvažte formát rozhovoru nebo fokusní skupiny. Pokud máte k dispozici více času nebo finančních prostředků, může být pro vás vhodný experiment nebo pilotní studie.

vysvětlující výzkum analýza dat

abyste se ujistili, že provádíte svůj vysvětlující výzkum správně, ujistěte se, že vaše analýza je definitivně kauzální povahy, a ne jen korelovaná.

vždy si pamatujte frázi “ korelace neznamená příčinnou souvislost.“Korelované proměnné jsou pouze navzájem spojeny: když se jedna proměnná změní, tak i druhá. To však nemusí být nutně způsobeno přímou nebo nepřímou příčinnou vazbou.

příčinná souvislost znamená, že změny v nezávislé proměnné způsobují změny v závislé proměnné. Jinými slovy, existuje přímý vztah příčiny a následku mezi proměnnými.

kauzální důkazy musí splňovat tři kritéria:

1. temporální: to, co definujete jako „příčinu“, musí předcházet tomu, co definujete jako „efekt“.“
2. variace: intervence musí být systematická mezi vaší nezávislou proměnnou a závislou proměnnou.
3. Non-spurious: buďte opatrní, že neexistují žádné polehčující faktory nebo skryté třetí proměnné, které by zmátly vaše výsledky.

korelace neznamená příčinnou souvislost, ale příčinná souvislost vždy znamená korelaci. Abyste získali přesvědčivé kauzální výsledky, budete muset provést úplný experimentální návrh.

krok za krokem příklad vysvětlujícího výzkumu

váš návrh vysvětlujícího výzkumu závisí na výzkumné metodě, kterou zvolíte pro sběr dat. Většinou, použijete experiment k prozkoumání potenciálních kauzálních vztahů. Provedeme vás kroky pomocí příkladu.

Krok 1: Vypracujte výzkumnou otázku

prvním krokem při provádění vysvětlujícího výzkumu je seznámení s tématem, které vás zajímá, abyste mohli vytvořit výzkumnou otázku.

řekněme, že vás zajímá míra uchování jazyka u dospělých.

dříve jste studovali uchování jazyka u dospělých, kteří byli adoptováni ze zahraničí jako děti. Zjistili jste, že dospělí, kteří byli vystaveni cizímu jazyku jako kojenci, se lépe naučili jazyk než dospělí, kteří nebyli nikdy vystaveni.

máte zájem zjistit účinek trvání expozice jazyku ovlivňuje schopnost zadržování jazyka později v životě.

chcete vytvořit experiment, který zodpoví následující výzkumnou otázku: Jak ovlivňuje doba expozice jazyku v dětství zachování jazyka u dospělých, kteří byli adoptováni ze zahraničí jako děti?

Krok 2: formulujte hypotézu

dalším krokem je řešení vašich očekávání. V některých případech je k dispozici literatura na vaše téma nebo na úzce související téma, které můžete použít jako základ pro vaši hypotézu. V ostatních případech není téma dobře studováno a budete muset rozvíjet svou hypotézu na základě svých instinktů nebo na existující literatuře o vzdálenějších tématech.

očekáváte, že dospělí, kteří byli vystaveni jazyku v kojeneckém věku kratší dobu, si méně pravděpodobně zachovávají aspekty tohoto jazyka než dospělí, kteří byli vystaveni delší dobu.

vyjadřujete svá očekávání z hlediska nulové (H0) a alternativní hypotézy (H1):

• H0: doba expozice jazyku v kojeneckém věku nemá vliv na zachování jazyka u dospělých, kteří byli adoptováni ze zahraničí jako děti.
• H1: doba expozice jazyku v kojeneckém věku má pozitivní vliv na zachování jazyka u dospělých, kteří byli adoptováni ze zahraničí jako děti.

poznámka: je možné přidat více hypotéz, ale v tomto příkladu budeme pokračovat pouze jednou.

Krok 3: Navrhněte svou metodiku a sbírejte data

dále se rozhodněte, jaké metody sběru a analýzy dat budete používat, a zapište je. Po pečlivém navrhování výzkumu můžete začít sbírat data.

rozhodnete se provést experiment, protože máte zájem o testování kauzálního vztahu. Shromáždíte skupinu dospělých, kteří byli adoptováni z Kolumbie, ale žili ve Spojených státech od doby jejich přijetí.

porovnáváte:

• dospělí, kteří byli adoptováni z Kolumbie ve věku od 0 do 6 měsíců.
• dospělí, kteří byli adoptováni z Kolumbie ve věku od 6 do 12 měsíců.
• dospělí, kteří byli adoptováni z Kolumbie ve věku od 12 do 18 měsíců.
• jednojazyční dospělí, kteří nebyli vystaveni jinému jazyku.

během studia si dvakrát vyzkoušíte znalosti španělského jazyka ve výzkumném návrhu, který má tři fáze:

• předběžný test: Provádíte několik testů jazykové způsobilosti, abyste zjistili rozdíly mezi skupinami před intervencí.
• intervence: poskytujete všem skupinám 8 hodin španělské třídy.
• Post-test: znovu provádíte několik testů jazykové způsobilosti, abyste zjistili rozdíly mezi skupinami po intervenci.

ujistili jste se, že kontrolujete všechny matoucí proměnné, jako je věk, pohlaví, znalost jiných jazyků atd.

protože jste zvolili proměnnou mezi subjekty (různé trvání expozice) a proměnnou uvnitř subjektů (před testem vs. post-test), rozhodnete se provést smíšenou ANOVU.

Krok 4: analyzujte svá data a nahlaste výsledky

po dokončení sběru dat pokračujte v analýze dat a nahlaste výsledky.

po provedení experimentu prozkoumáte data.

všimnete si, že:

• předexponovaní dospělí vykazovali vyšší jazykové znalosti ve španělštině než ti, kteří nebyli předexponováni. Rozdíl je ještě větší pro post-test.
• dospělí, kteří byli adoptováni ve věku 12 až 18 měsíců, měli vyšší úroveň znalostí španělského jazyka než ti, kteří byli adoptováni ve věku 0 až 6 měsíců nebo ve věku 6 až 12 měsíců, ale mezi posledními dvěma skupinami nebyl zjištěn žádný rozdíl.

Chcete-li zjistit, zda jsou tyto rozdíly významné, provedete smíšenou ANOVU. ANOVA ukazuje, že všechny rozdíly nejsou významné pro předběžný test, ale jsou významné pro post-test.

ohlašujete své výsledky v souladu s pokyny ze stylu citace, který používáte (např.

Krok 5: interpretujte své výsledky a poskytněte návrhy pro budoucí výzkum

jak interpretujete výsledky, zkuste přijít s vysvětlením výsledků, které jste neočekávali. Ve většině případů chcete poskytnout návrhy pro budoucí výzkum.

vaše výsledky byly v souladu s vašimi očekáváními. Adoptovaní dospělí, kteří byli již delší dobu vystaveni jazyku v kojeneckém věku, si uchovali více těchto znalostí než adoptovaní dospělí, kteří byli předem vystaveni kratší dobu, a dospělí, kteří nebyli předem vystaveni vůbec.

tento rozdíl je však významný až po zásahu (španělská třída.)

rozhodnete se, že stojí za to tuto záležitost dále prozkoumat a navrhnout několik dalších výzkumných nápadů:

• replikovat studii s větším vzorkem
• replikovat studii pro jiné mateřské jazyky (např. Korejština, Lingala, arabština)
• replikovat studii pro další jazykové aspekty, jako je Nativita přízvuku

vysvětlující vs. průzkumný výzkum

lze snadno zaměnit vysvětlující výzkum s průzkumným výzkumem. Pokud máte pochybnosti o vztahu mezi průzkumným a vysvětlujícím výzkumem, nezapomeňte, že průzkumný výzkum vytváří základy pro pozdější vysvětlující výzkum.

průzkumné výzkumné otázky často začínají „co“. Jsou navrženy tak, aby vedly budoucí výzkum a obvykle nemají přesvědčivé výsledky. Průzkumný výzkum se často používá jako první krok ve vašem výzkumném procesu, který vám pomůže zaměřit vaši výzkumnou otázku a doladit vaše hypotézy.

vysvětlující výzkumné otázky často začínají „proč“ nebo „jak“. Pomáhají vám studovat, proč a jak probíhá dříve studovaný jev.

výhody a nevýhody průzkumného výzkumu

stejně jako jakýkoli jiný výzkumný design má průzkumný výzkum své kompromisy: přestože poskytuje jedinečný soubor výhod, má také významné nevýhody:

výhody

• dává větší význam předchozímu výzkumu. Pomáhá vyplňovat mezery ve stávajících analýzách a poskytuje informace o příčinách jevů.
• je velmi flexibilní a často replikovatelný, protože vnitřní platnost bývá při správném provedení vysoká.
• jak můžete často používat sekundární výzkum, vysvětlující výzkum je často velmi nákladově a časově efektivní, což vám umožní využít již existující zdroje k vedení vašeho výzkumu před tím, než se zavážete k těžším analýzám.

nevýhody

• zatímco vysvětlující výzkum vám pomůže upevnit vaše teorie a hypotézy, obvykle mu chybí přesvědčivé výsledky.
• výsledky mohou být zkreslené nebo nepřípustné pro větší část práce a nejsou obecně externě platné. Pravděpodobně budete muset později provést robustnější (často kvantitativní) výzkum, abyste podpořili všechna možná zjištění získaná z vysvětlujícího výzkumu.
• náhody lze zaměnit za kauzální vztahy a někdy může být náročné zjistit, která je kauzální proměnná a která je důsledkem.

Nejčastější dotazy týkající se vysvětlujícího výzkumu