co je to: primární výzkum je typ výzkumu, kdy výzkumný pracovník přímo bere data z původního zdroje. Jinými slovy, vědci jsou první, kdo shromažďuje data.
údaje mohou být kvalitativní nebo kvantitativní informace. Kvalitativní informace nelze měřit, vypočítat a popsat pomocí čísel, jako je vzdělání, pohlaví, preference nebo názory respondentů. Mezitím mají kvalitativní informace hodnotu, kterou lze měřit čísly, jako je příjem nebo počet zakoupených produktů za měsíc.
výzkumníci mohou sbírat data na vlastní pěst. Nebo najmou třetí stranu, aby provedla výzkum jejich jménem. Hlavní výhodou primárního výzkumu je, že kvalita dat je více zaručena. Ale může to být také drahé.
rozdíl mezi primárním výzkumem a sekundárním výzkumem
na základě zdrojů dat spadá výzkum do dvou typů:
- primární výzkum nebo terénní výzkum
- sekundární výzkum nebo stolní výzkum
pokud primární výzkum shromažďuje data z původních zdrojů přímo, sekundární výzkum se spoléhá na existující data. Může pocházet od externích stran, jako jsou zprávy od jiných společností, vládních institucí, výzkumných agentur nebo mezinárodních organizací.
přestože jsou vědci levnější, nemohou potvrdit kvalitu sekundárních dat. Nemají žádnou kontrolu nad procesem odběru vzorků a sběrem dat. Data nemusí být aktuální kvůli většímu časovému zpoždění mezi sběrem dat a výsledky publikace. U některých dat časových řad nemusí být pravidelně aktualizována.
primární výzkumné metody
existují čtyři primární výzkumné metody:
- průzkum
- Rozhovor
- Focus group
- pozorování
průzkum
v průzkumu výzkumník shromáždil data od předem stanovené skupiny respondentů (vzorek). Témata se liší v závislosti na výzkumných cílech. Ve spotřebitelském výzkumu, například, může zkoumat postoje, dojmy, názory, a úrovně spokojenosti spotřebitelů s produktem nebo značkou.
před provedením průzkumu vědci určili, které vzorky mají být odebrány. Proces nazýváme vzorkování, který spadá do dvou kategorií:
- náhodný výběr. Zde má vzorek stejnou šanci na výběr. Příklady metod jsou jednoduché náhodné vzorkování, systematické náhodné vzorkování, stratifikované náhodné vzorkování a shlukové náhodné vzorkování a vícestupňové náhodné vzorkování.
- nenáhodný odběr vzorků. Podle tohoto přístupu jsou šance na výběr vzorku nerovné. Metody jsou vzorkování kvót, vzorkování pohodlí, vzorkování sněhové koule, úsudkový vzorkování, a vlastní výběr.
po určení vzorku vědci provedli průzkum, a to buď sami, nebo prostřednictvím třetí strany jejich jménem. Kromě setkání tváří v tvář s respondenty, vědci tak mohou učinit telefonicky nebo online kanály, jako je e-mail. Pro přímý spotřebitelský výzkum se přímo ptají spotřebitelů nebo potenciálních zákazníků, obvykle pomocí dotazníku.
dotazník obvykle obsahuje některé kvantitativní nebo kvalitativní informace. Úvodní stránka může obsahovat otázky týkající se zázemí spotřebitele, jako je vzdělání, počet členů rodiny a příjem. Další část obsahuje některé klíčové otázky k zodpovězení cílů studie.
otázky v dotazníku mohou být:
- Uzavřená otázka
- otevřená otázka
v uzavřených otázkách poskytují vědci alternativní odpovědi a respondent zvolí vhodnou odpověď. Hlavní výhodou uzavřených otázek je, že výsledky lze snadno a rychle zpracovat a analyzovat. Slabinou však je, že odpovědi jsou vyvíjeny spíše z pohledu výzkumníků než respondenta. Má tedy menší prostor vysvětlit důvody, které stojí za odpověďmi spotřebitelů.
mezitím v otevřených otázkách nejsou k dispozici alternativní odpovědi. Vědci povzbuzují respondenty, aby poskytovali své vlastní odpovědi, a tak poskytují příležitosti k hlubšímu zkoumání informací. Ale, bohužel, odpovědi se budou lišit mezi respondenty. Bylo by náročné skládat a reprezentovat početně.
Rozhovor
rozhovor je podobný průzkumu, ve kterém výzkumný pracovník interaguje přímo s respondentem. Může to být telefonicky nebo osobně. Proces pohovoru lze provádět kdekoli, ať už na ulici nebo doma, v závislosti na vybraném vzorku.
namísto spoléhání se na několik uzavřených otázek se však rozhovory většinou spoléhaly na otevřené otázky. Ponořili se hlouběji do odpovědí respondentů. Na rozdíl od průzkumů nemá tazatel průvodce, což má za následek větší zaujatost při kladení otázek. Aby se zabránilo zaujatosti, mohou nosit poznámky s otázkami.
Focus group
v tomto případě výzkumník shromáždil několik lidí, aby diskutovali o problému. Mohou to být spotřebitelé nebo odborníci.
diskusní témata se liší v závislosti na typu výzkumu. Může se jednat o nový produkt, službu, reklamu nebo styl balení. Výzkumník poté položil tyto otázky členům skupiny a povzbudil je, aby aktivně diskutovali o svých odpovědích.
Všichni členové skupiny mohou svobodně vyjádřit svůj názor. Zde výzkumník obvykle působí jako vedoucí diskuse a zaznamenává nebo zaznamenává kritické body.
hlavní výhodou fokusních skupin je, že informace jsou realističtější a přesnější. Protože se jedná o respondenty s podobnými charakteristikami, jejich odpovědi nebo názory mohou být méně zaujaté než odpovědi na jednotlivé rozhovory nebo dotazníky. Členové skupiny mohou svobodně vyjádřit své názory, spíše než jednoduše odpovídat na otázky, jako v průzkumech a rozhovorech.
tato metoda má však také nevýhody. Členové mohou být v diskusi pasivní, takže výzkumník zaujímá dominantní roli, čímž ovlivňuje příliš mnoho diskuse. To nakonec povede k neobjektivním závěrům.
pozorování
pozorování nezahrnuje přímou interakci s respondenty. Místo toho výzkumník sleduje a pozoruje respondenty a dělá si o nich poznámky. Vezměte si příklad, výzkum chování zákazníků v maloobchodě. Výzkumník si může všimnout počtu návštěvníků, jejich pohlaví, na jaké produkty se poprvé obrátí, když vstoupí do obchodu, Co vloží do nákupního košíku, co zaplatí při pokladně a kolik.
tento výzkum je relativně levný, protože výzkumný pracovník se nezeptá respondentů jeden po druhém. Místo toho určili několik pozorovacích míst, aby získali informace.
hlavní nevýhodou observačního výzkumu je však relativně omezené množství informací. Často se také vyskytuje zkreslení. Například při pozorování v maloobchodě mohou návštěvníci projevit nepřirozený postoj, když vědí, že jsou sledováni. Snaží se ukázat své ideální já místo toho, aby se chovali jako obvykle.
nevýhody primárního výzkumu
některé z výhod primárního výzkumu jsou:
více aktuální. Výzkumník shromažďuje údaje v době, kdy bylo potřeba. To se liší od sekundárních dat, kde mezi sběrem a zveřejněním Dat je větší časová prodleva. Kromě toho mohou vědci také pravidelně aktualizovat data podle potřeby.
relevantnější. Vědci berou data podle cílů a otázek, na které chtějí odpovědět. Například, pokud studovali nákupní návyky spotřebitelů ve věku 20-30 let, mohli určit vhodný vzorek.
naproti tomu dostupné sekundární údaje mohou být pouze pro spotřebitele ve věku 20-25 let. Takže sekundární údaje pro výzkum se stávají méně relevantními.
důvěrné. K datům mají přístup pouze výzkumníci. Ostatní lidé ji nemohou používat bez jejich svolení.
výzkumníci mohou také prodávat data jiným stranám za peníze. Je to jeden z obchodních modelů několika výzkumných společností. Sbírají některá primární data a prodávají je několika klientům. Vznikají jednorázové náklady, ale mohou prodat stejná data více stranám.
více ovladatelné. Primární výzkum je také zaujatý. Některé z nich jsou však pod kontrolou vědců. Například při výběru vzorku kontrolují vybrané respondenty a nasbíraná data, takže jsou reprezentativnější. To je obtížné získat ze sekundárních dat.
nevýhody primárního výzkumu
nevýhody primárního výzkumu jsou:
drahé. Vědci musí utratit více, aby se dostali k datům. Množství závisí na použité přípravě nebo použité metodě primárního výzkumu. Počet a geografický dosah respondentů také ovlivňují náklady. Například v průzkumu mohou být náklady vyšší a zahrnují mzdy inspektorů, vstupní poplatky a náklady na tisk dotazníků.
časově náročné. Průzkumy a rozhovory, například, může trvat několik dní, v závislosti na počtu respondentů. Po získání dat musí výzkumný pracovník zadat data, vyčistit je a vložit do databáze. Možná budou muset také klasifikovat odpovědi na některé otevřené otázky. Na druhé straně je rychlejší získávání, zpracování a analýza sekundárních dat.
nižší odrůda. Primární data obsahují pouze studovaná témata. Naproti tomu sekundární data jsou rozmanitější, protože pocházejí z různých zdrojů.