vyhledávače jako Google a Bing usilovně pracují na tom, aby vyhledávání bylo přirozenější a relevantnější pomocí konverzačního jazyka, aby usnadnilo svým uživatelům. Tento typ vyhledávání je vyvinut pro pochopení záměru uživatele, který se označuje jako zpracování přirozeného jazyka (NLP) (také nazývané jako vyhledávání přirozeného jazyka).
co je zpracování přirozeného jazyka?
přirozený jazyk je přesně to, co si myslíte, že je — je to prostě způsob, jakým přirozeně mluvíme. Pokročilé vyhledávače, jako je Google, dosáhly plného pochopení záměru hledajících, s pomocí neustálého zlepšování jejich jazykových schopností AI.
na tom závisí budoucnost vyhledávání (SEO).
vyhledávání přirozeného jazyka se provádí v běžném jazyce a frázuje otázky, jak byste se jich zeptali, kdybyste mluvili s osobou. Tyto dotazy lze zadat přímo do vyhledávače, nahlas mluvit hlasovým vyhledáváním nebo položit otázku virtuálnímu asistentovi, jako je Siri nebo Cortana.
vyhledávací technologie se rychle zlepšila, takže můžeme studovat vyhledávače, abychom porozuměli delším a složitějším otázkám s různými komponenty, které se mohou navzájem měnit a nefungují nebo nepracují nezávisle.
JAK NLP FUNGUJE?
existuje mnoho technik souvisejících s NLP. Vyhledávače jako Google a Bing, již nehledí na klíčová slova nebo fráze jednotlivě, jako by to tradičně bylo. Nyní se dívají na fráze, věty, odstavce a dotaz. Dívají se na sentiment hledačů.
nyní mohou sofistikovanější algoritmy rozeznat emoce za výrokem nebo frází. Lze rozpoznat silné pocity jako smutek, hněv, štěstí, úzkost, negativita. To se široce používá v oblasti marketingu k objevování postoje k různým produktům, událostem, lidem, značkám atd.
NLP používá více technik ke zkrácení času potřebného ke zpracování dat odstraněním a zjednodušením prvků vět.
tyto základní techniky se často používají ve schopnostech NLP na vyšší úrovni, jako je –
parsování-parsování je o rozdělení věty na její složky, aby se našel její význam. Nyní je pro algoritmus snazší pochopit vztah mezi slovy pomocí analýzy.
Stemming-Stemming je způsob, jak snížit využití výpočetního výkonu, čímž se zkracuje doba analýzy.
Lemmatisation-Lemmatisation se trochu liší od stemming v tom, že redukuje slova do jejich nejzákladnějších forem.
pojmenované uznání Entity-pojmenované uznání Entity (NER) také nazývané identifikace entity nebo extrakce entity – je proces porovnávání pojmenovaných entit s předdefinovanými kategoriemi. S názvem entity recognition můžete nyní extrahovat klíčové informace, abyste pochopili, o čem je text.
Stop Words Removal-to znamená zbavit se slov, která vám poskytují malou sémantickou hodnotu. Obvykle odstraňuje předložky & spojky spolu se slovy jako „je“, „k“,“ můj“,“ já “ atd.
proč je NLP důležitá?
NLP přináší mnoho výhod z hlediska obchodních hodnot, zejména v oblasti datové vědy. S pomocí NLP nyní počítače mohou komunikovat s lidmi ve svém vlastním jazyce. Prostřednictvím NLP je možné, aby počítače číst text, slyšet řeč, interpretovat, měřit sentiment, a určit, které části jsou důležité z velkého objemu textových dat.
s pokrokem v technologii dnes mohou stroje analyzovat více jazykových dat s konzistencí a objektivitou.
NLP pomáhá při vytváření obsahu srozumitelného pro stroje. Přidání sémantických anotací do toku obsahu při publikování jakéhokoli obsahu vede k tomu, že zpracování přirozeného jazyka pomáhá přidat vrstvu sémanticky strukturovaných detailů, které přesně popisují váš obsah.
pokročilé vyhledávače, jako je Google, chápou význam slov a frází s dlouhým ocasem pomocí předchozích & následujících kusů obsahu.
s nejnovějšími pokroky v porozumění jazyku se vyhledávače zlepšují, aby porozuměly dotazům pomocí strojového učení. NLP vyžaduje, aby SEO a tvůrci obsahu začali více přemýšlet o technickém omezení, které má Google v pochopení toho, jak přirozeně píšeme.
existuje mnoho praktických způsobů, jak můžete implementovat NLP do svého SEO.
JAK MŮŽE NLP POMOCI ZLEPŠIT SEO?
- Structured Data Markup – tyto entity pomáhají popsat váš obsah vyhledávačům. Entita je fráze nebo slovo, které představuje objekt, který lze rozpoznat, klasifikovat a kategorizovat.
příklady objektů jsou:
- lidé
- spotřební zboží
- události
- čísla
- organizace
Google může tyto subjekty rozlišit. Vyhledávač může tyto informace využít k uspokojení uživatele a poskytnout lepší výsledky vyhledávání.
- budování interního propojení a objevování obsahu-interní odkazy pomáhají návštěvníkům nebo uživatelům objevovat obsah z vašeho webu. Pomáhají vyhledávačům vyhodnotit, o čem je obsah. Stejně tak, jak efektivní může být uživatelská zkušenost pro návštěvníka, který poprvé dorazí na konkrétní stránku vašeho webu. Silná vnitřní propojovací struktura výrazně pomáhá v úsilí SEO.
zdroj: neilpatel.com - doporučení obsahu nebo návrhy-návrhy obsahu pomáhají zlepšit dobu prodlevy. V SEO označuje doba prodlevy čas, který uživatel stráví prohlížením dokumentu po kliknutí na odkaz na stránce s výsledky vyhledávače.
- cílení témat-v posledních několika letech se většina pozornosti odborníků na SEO přesunula z cílení klíčových slov na cílení klastrů. Vzhledem k tomu, že vyhledávače jsou nyní schopnější porozumět sentimentu a záměru hledačů. Soutěž se posunula od konkrétního klíčového slova k relevanci konkrétního tématu.
zdroj: marketmuse.kom - zpracování 404s & inteligentní přesměrování-konfigurace inteligentní přesměrování a 301s de-odkazování subjektů a rozšíření synonyma daného tématu, takže uživatelé mohou snadno najít webové stránky, které chtějí jít do. Můžete vidět, že je v akci tím, že nasměrujete prohlížeč na stránku s tématem, jako je tato:
zjistíte, že prohlížeč automaticky přesměruje požadavek na stránku s tématem pro optimalizaci pro vyhledávače umístěnou na této adrese URL:
https://www.quora.com/topic/Search-Engine-Optimization-2
zdroj: wordlift.io
budoucí rozsah NLP
v oblasti „digitálního asistenta“ dochází k dalšímu pokroku. Kde můžeme vidět hlasové a přirozené vyhledávání jazyků svázané dohromady, protože digitální asistenti zpracovávají vyhledávací dotazy. S rostoucí popularitou virtuálních asistentů, jako je vyhledávání přirozeného jazyka Siri, je připraveno na hlavní čas v zařízeních v kapsách. Všechna tato zařízení a virtuální asistenti jsou hrozbou pro dominanci vyhledávání Google, protože jejich technologie se dostávají do našich domovů a srdcí.
závěrečné myšlenky
NLP je komplexní koncept. Až 80% informací, které nás obklopují, je nestrukturovaných. NLP je tedy jednou z největších oblastí datové vědy. V oblasti NLP probíhá neustálý vývoj. Můžeme očekávat, že to ovlivní náš život ve více aspektech.
dnes musí odborník na SEO pochopit, jak NLP ovlivní vyhledávání. Co je třeba udělat, aby bylo zajištěno, že budou i nadále účinné? Tento vzestup zpracování přirozeného jazyka je budoucností pro společnosti, jejichž zaměření je na zlepšení optimalizace pro vyhledávače.