da industrielle virksomheder i Europa langsomt begynder at genåbne, gætter vi på, at mange virksomheder har samme erkendelse på en gang: den gamle måde at gøre ting på er ikke nødvendigvis at skære det længere. Med produktionsplanlægning og planlægning, for eksempel, du har muligvis været i stand til at administrere regninger af materialer fra et ensartet bufferlager af råvarer, der stammer fra den samme en eller to leverandører i årevis. Dette ville have resulteret i stabile, forudsigelige arbejdsgange, men det ville også have efterladt dig sårbar over for forstyrrelser, der blev ringet op i forsyningskæden.
selvom statiske og tilbagevendende planer som disse har været mere og mere risikable fra et forsyningskædeperspektiv siden fremkomsten af digitalisering, er de især det nu. Hvorfor? Fordi ikke alle vil øge deres produktions-og logistikoperationer i samme hastighed (så sig ikke noget om den hastighed, hvormed efterspørgslen vil stige), og produktionsplanlæggere bliver nødt til at blive mere fleksible og proaktive i, hvordan de køber råvarer og udnytter kapacitet til at imødekomme efterspørgslen. Spørgsmålet er: hvordan kan du bedst optimere dine produktionsplaner for dette nye miljø?
forbedre dine prognoser
første ting først: for at skabe den optimale produktionsplan, især i en ustabil forsyningskæde, har du brug for datadrevne, meget synlige efterspørgsels-og deleprognoser. I fortiden, du måske har været i stand til at eke ved med blot en pen og papir eller en udmærke regneark, men at beskæftige sig med kompleksiteten af den moderne forsyningskæde, den slags tilgang er ikke længere en mulighed. I stedet skal du være i stand til at indsamle data fra alle relevante berøringspunkter i forsyningskæden for at skabe rullende prognoser baseret på avanceret analyse. Dette er den type proces, der kan drives mest effektivt af en S&op (sales and operations planning) løsning—især en, der giver dig mulighed for øjeblikkeligt at visualisere forskellige planlægningsscenarier og horisonter baseret på specificerede begrænsninger og andre parametre. I slutningen af dagen vil nøjagtigheden af dine prognoser—kombineret med din evne til at oprette planlagte produktionsprogrammer, der matcher disse prognoser—bestemme din evne til at optimere med succes.
standardiser din produktionsplanlægning og planlægning
hvis du bruger S &op-program, bruger du sandsynligvis også en overordnet s & OP-proces til at skabe tilpasning mellem efterspørgselsforventninger og kapacitetsudnyttelse. Dette kan være en reel hjælp, for det meste fordi det formaliserer den balancehandling, der for evigt finder sted mellem efterspørgsel og kapacitet. Som det sker, kan denne form for formalisering også være en velsignelse for din produktionsplanlægning og planlægningsprocesser. Dette starter med proceskortlægning for at sikre, at du ikke kun ved, hvor lang tid hvert produktionstrin faktisk tager, men hvor lang tid det tager at flytte råvarer fra lager til produktionsgulvet, og derefter hvor lang tid det tager at få færdige produkter fra produktionslinjerne og ind i containere eller lastbiler til forsendelse. Når disse parametre er etableret effektivt, kan din avancerede planlægnings-og planlægningsløsning faktisk give dig den indsigt, du har brug for for at minimere nedetid og maksimere gennemstrømningen.
Udnyt digitale tvillinger og præskriptive analyser
med en stærk prognose på plads og høj synlighed i de faktiske produktionsgulvoperationer, er du på vej til at oprette solide produktionsplaner. På dette tidspunkt i processen skal du dog også overveje eventuelle justeringer og justeringer, der kan gøre hele processen mere effektiv. Dette kan være alt fra at justere arrangementet af stationer i din jobbutik til at stable containere forskelligt i en bestemt gård til at arrangere planlagt maskinstop for at afværge dyre sammenbrud. Og hvordan finder du ud af, hvilke af disse muligheder der faktisk vil være mere optimale? Igen kan du henvende dig til avanceret analyse-denne gang receptpligtig snarere end forudsigelig. Lignende teknologi kan også hjælpe dig med at drive digitale tvillinger, som er digitaliserede repræsentationer af dit fabriksgulv eller andre dele af din værdikæde. Med disse digitale tvillinger kan du køre et hvilket som helst antal sandkassesimuleringer og visualisere de forventede resultater. Dermed kan du få en fornemmelse af den række muligheder, som en bestemt beslutning kan give, hvilket sætter dig i stand til at vælge de bedste muligheder, selv i hurtigt udfoldede situationer.
Integrer din forsyningskæde
vi nævnte ovenfor, at forsyningskæden vil være langsom og svag, når den genstarter, og det er let at forestille sig den indflydelse, der kan have på din evne til konsekvent at have de rigtige materialer til rådighed til en given produktionskørsel. Sikker på, at du måske har optimeret din forventede gennemstrømning baseret på din avancerede analyse, men hvis dine leverandører har problemer i slutningen, og du ikke kan få en nødvendig forsendelse af råvarer i tide, vil din produktionskørsel stadig blive forsinket—hvilket fører til reduceret gennemstrømning, der let kan spise i dine marginer. For virkelig at optimere dine produktionsplaner skal du have en eller anden måde at reducere sandsynligheden for denne særlige form for forstyrrelse. Den bedste måde at gøre det på? Supply chain integration. Nu mere end nogensinde, der er en enorm mængde af værdi, der skal opnås ved at integrere din it-økosystem med dine leverandører, for at dele data i realtid. Med denne form for integration på plads kan du bruge dine forsyningskædepartneres data til at forbedre dine egne forudsigelser og optimeringer.
Aspire to Turbo Transparency
forhåbentlig er det indlysende fra det foregående, at gennemsigtighed vil være af største betydning fremover. For at trives under disse nye og nye forhold bliver planlæggere nødt til at droppe regnearkene og begynde at stole på planlægningsmoduler i realtid, der giver et overblik over hele forsyningskæden. Dette betyder at få synlighed i transporttider, tilgængelighed af dele og anden information, så du kan oprette en rullende planlægningshorisont for forventet efterspørgsel og kapacitet. På denne måde, når der er forsinkelser, kan du være så lydhør som muligt, justere dine produktionsplaner for at bevare værdien og holde tingene i bevægelse—uanset hvilken uventet begivenhed der måtte opstå.
