Adaptiv læring: hvordan teknologi nedbryder barrierer inden for uddannelse

Senior Vice President og Chief Technology Officer hos Ciena, et netværkssystem -, service-og programmelfirma.

getty

pandemiens begyndelse har givet anledning til adaptiv læring, et koncept, der omformer klasseværelset og forbedrer uddannelsen. Adaptiv læring involverer brug af en personlig, teknologibaseret undervisningsmetode. Denne model sikrer, at eleverne har lige muligheder for at lykkes på trods af forskelle i læringsstil, tempo og præferencer.

med adaptive læringssystemer på plads kan en studerendes præstationer og reaktioner på digitalt indhold analyseres i realtid, og lektioner ændres baseret på disse data. For eksempel, hvis en studerende fortsætter med at kæmpe med et bestemt emne eller en lektion, vil netværket “notere” og justere læringsoplevelsen for at imødekomme den studerendes individuelle behov.

Adaptive læringssystemer kombinerer flere teknologier, herunder kunstig intelligens (AI), streaming og arkiveret video, fordybende blandet virkelighed og gamification-systemer. Men samtidig brug af disse båndbreddeintensive applikationer lægger større belastning på netværket og stigningen i fjernundervisning, uddannelses-og hjemmenetværk. Uddannelsesinstitutioner og hjemmeklasser, der er uforberedte på disse trafikstød, kan opleve uplanlagt netværksbelastning eller endda afbrydelser — ofte på det værst mulige tidspunkt, som under online eksamener.

for at adaptiv læring skal trives, skal det underliggende kommunikationsnetværk programmeres til automatisk at tilpasse sig skiftende slutbrugerbehov.

injektion af programmerbarhed

Adaptive læringsapplikationer er typisk anbragt i et skoledistrikts datacenter eller offentlige sky. De er afhængige af et netværk, der er hurtigt, robust og pålideligt, så eleverne kan få adgang til applikationerne hvor som helst og når som helst. Når der er båndbreddebelastning, latensproblemer eller større udfald, kan eleverne stå over for tabt instruktionstid, der kan påvirke deres præstationer. I en undersøgelse fra Center for Digital Education, næsten en tredjedel af K-12 district respondenter sagde, at bekymringer om pålideligheden af deres netværk holde dem op om natten.

med en programmerbar netværksinfrastruktur transformeres netværket fra statisk til dynamisk med et lag af programintelligens. Dette lag overvåger telemetri fra netværksinfrastrukturen og kan træffe beslutninger i realtid for at forhindre afbrydelser, frafald, overbelastning og latenstid. En programmerbar infrastruktur kræver et programmerbart stof med adaptiv læring, så det kan omdirigere forbindelser og kapacitet efter behov og hjælpe med at undgå forsinkelser eller forsinkelse i brugeroplevelsen. Det gør det muligt for netværket at justere ved hjælp af realtids ydelsesdata og omkonfigureres efter behov for at understøtte adaptive læringsapplikationer, der kører oven på det. Dette sikrer, at elever og lærere ikke kun er forbundet, men også nyder godt af et mere fordybende og engagerende læringsmiljø.

Big Data = Big Insights

en betydelig mængde data oprettes i en programmerbar infrastruktur. Denne “big data” kan bruges til at afsløre tendenser om ressourceforbrug, trafikmønstre, sårbarheder, der kan forårsage forsinkelser eller forsinkelser i tilslutningsmuligheder og mere. Med disse oplysninger kan netværket automatisk lære og tilpasse sig skiftende behov over tid. I det væsentlige kan netværket omdanne en stor mængde data til handlingsbar indsigt, der instruerer netværket til automatisk at justere efter behov. Netværket leverer også små data, som er de enklere øjeblikke, såsom en kundes (i dette tilfælde en uddannelsesinstitution) behov for yderligere netværkskapacitet til at dække en begivenhed, som en kombineret gruppelektion. Disse begivenheder kræver hurtige netværkssvar, der kan laves med robust analyse.

med disse oplysninger kan netværksudbydere og datacenteroperatører køre datadrevne politikker, der reagerer sikkert på brugerens behov i realtid. Når beslutningerne er truffet, kan en menneskelig operatør — eller endnu bedre automatiserede systemer, der bruger foruddefinerede politikker — træde ind og godkende eller ændre ting efter behov for at optimere netværket.

automatisering til Peak Performance

menneskelig fejl er den førende årsag til netværksstop. En undersøgelse fra 2018 om serverens pålidelighed fra Information Technology Intelligence Corps viste, at menneskelig fejl er ansvarlig for 58% af netværkets nedetid. Netværksanalyse, intelligens og automatisering hjælper alle med at eliminere fejl og forbedre ydeevnen, når du udfører opgaver som indlæsning af adgangskontrollere, klargøring af routere eller konfiguration af trafiktekniske tunneler for at optimere transport og lindre overbelastning.

evnen til at automatisere på tværs af flere netværk med programdefineret styring er afgørende for at sikre maksimal ydeevne. Når netværk kan fungere sammen med API ‘ er og flytte data effektivt og hurtigt fra punkt til punkt, kan adaptive læringsapplikationer køre problemfrit. En netværksramme, der kan tilpasse sig, giver operatører mulighed for at forenkle netværksstyring og skabe end-to-end-automatisering, selv på tværs af hybridnetværk med flere leverandører eller domæner.

adaptiv læring i bevægelse

når studerende og instruktører har mobilitet muliggjort af skybaserede teknologier, skaber begrænsningerne i det fysiske klasseværelse ikke længere barrierer for læring. For at adaptiv læring kan tage fat, skal eleverne også være udstyret med de rigtige enheder, herunder tablets, smartphones og bærbare computere, der giver fleksibilitet til at lære hvor som helst og når som helst.

skoler og andre uddannelsesinstitutioner omfavner adaptiv læring. For at få mest muligt ud af deres investering skal de arbejde sammen med deres tjenesteudbydere for at løse forbindelsesproblemer på forhånd og sikre, at deres netværksinfrastruktur er bygget med programintelligens og programmerbarhed, så den kan tilpasse sig de skiftende krav til fjern-og digital læring.

Forbes Technology Council er et invitationssamfund for CIO ‘er, CTO’ er og teknologiledere i verdensklasse. Kvalificerer jeg mig?

Følg mig på LinkedIn. Tjek min hjemmeside.