for at finde ud af hvorfor, for at dykke ned i dataene og finde de grundlæggende årsager til spilleradfærd, er nedboringsanalyse en fleksibel og intuitiv metode, der kræver minimal træning.
Nedboringsanalyse er en af de mest almindelige former for operationer, der udføres i spilanalyse, og udtrykket høres ofte i kontekster til minedrift af spildata. Dette skyldes, at nedboringsanalyse er en meget intuitiv metode til dybdegående analyse af data, hvilket gør det meget nyttigt for spilleradfærdsanalyse, hvor de grundlæggende årsager til adfærdsmønstre ofte ligger dybt inde i dataene – f.eks.
Bor ned analyse betyder dybest set at flytte fra summarisk/samlet information til detaljerede data via et bestemt fokus. For eksempel, at bemærke, at en gruppe spillere har mistænkeligt høje guldindkomstrater i en MMORPG, og arbejder ned gennem de sammenfattende data for at undersøge rådataene for denne bestemte spiller, for at finde ud af, om snyd sker eller ej. Når vi udfører boring, udfører vi i det væsentlige analyse af moderattributten (f.eks.
i praksis, når du bruger business intelligence-applikationer, udføres boring ved at vælge og forespørge data. Dette kan være så simpelt som at klikke på en bjælke i et søjlediagram og få de underliggende data, til at køre forespørgsler i en relationsdatabase eller skrive scripts til en bestemt nedboringssti. Hvor langt nedboringsanalyse kan tages afhænger af datagranularitet.
et grundlæggende eksempel
til at begynde med overvejes en simpel opdeling af data bestående af et par variabler, f.eks. gennemsnitlige færdiggørelsestider for niveauerne i et spil. På dette øverste niveau kan det bemærkes, at et niveau ser ud til at tage længere tid at gennemføre end andre (Se grafik).
for at undersøge hvorfor skal de underliggende data eksponeres, i dette tilfælde en opdeling af færdiggørelsestiderne for individuelle komponenter på niveauet. I denne mere detaljerede visning af dataene kan det bemærkes, at en bestemt sektor på niveauet er, hvor spillerne bruger meget tid (Main Hall).
hvis årsagen til det observerede mønster ikke er indlysende ved at se på dataene, kan det være nyttigt at overveje det faktiske spilmiljø – f. eks. at finde ud af, at spillerne ikke ser det store våben, de havde brug for i rummet forud for chefen. Nedboringsanalyse fungerer på denne måde for at identificere årsagen til mønstre, der opstår meget “højere” i dataene. På det laveste niveau af en nedboringsanalyse er rådataene.