data verifikation

KS3 datarepræsentation (14-16 år)

  • redigerbare revisionsuddelinger
  • en ordliste, der dækker modulets nøgleterminologier
  • emne mindmaps til visualisering af nøglebegreberne
  • udskrivbare flashcards for at hjælpe eleverne med at engagere aktiv tilbagekaldelse og tillidsbaseret gentagelse
  • en test med tilhørende svarnøgle til test af viden og forståelse af modulet

datatyper, datastrukturer og algoritmer på A-niveau (16-18 år)

  • redigerbare revisionsuddelinger
  • en ordliste, der dækker modulets nøgleterminologier
  • emne mindmaps til visualisering af nøglebegreberne
  • udskrivbare flashcards for at hjælpe eleverne med at engagere aktiv tilbagekaldelse og tillidsbaseret gentagelse
  • en test med tilhørende svarnøgle til test af viden og forståelse af modulet

dataindtastning Fejl

der er et par slags standardfejl, der ofte opleves, når du indtaster data. To af de mest almindelige af disse er transkriptionsfejl og transpositionsfejl.

Transkriptionsfejl

hver gang data indtastes manuelt i systemet, er der en mulighed for, at der begås en fejl.

menneskelige fejl opstår, og der er en række forskellige grunde til, hvorfor de sker. Man kunne være, at personen misforstod, hvad der blev skrevet eller hvad der blev sagt. En anden grund til en fejl var, at personen skyndte sig og ikke var opmærksom nok på detaljer.

lange koder, der ikke har nogen signifikant betydning for koderen, er modtagelige for fejl.

et eksempel på en transkriptionsfejl kan være nogen, der indtaster ‘skæbne’ i stedet for ‘tro’.

Transponeringsfejl

Transponeringsfejl sker, når koderen ved et uheld blandede rækkefølgen af tal eller bogstaver.

for eksempel kan 78 indtastes som 87, eller ‘tro’ kan indtastes som ‘faiht’.

dataverifikation

valideringsprocedurer kan ikke sikre, at de indtastede data er korrekte—de kan kun kontrollere, at de er rationelle, logiske og acceptable. Det er naturligvis ideelt at have så mange nøjagtige oplysninger som muligt i din database.

verifikation kan udføres for at sikre, at dataene i databasen har så få fejl som muligt. En anden måde at sætte dette på er ved at sige, at verifikation udføres for at sikre, at de indtastede data er lig med dataene fra den oprindelige kilde.

verifikation betyder at kontrollere, at dataene fra det originale kildedokument er nøjagtigt de samme som de data, du har indtastet i systemet.

verifikationsmetoder

dobbelt indtastning – dette refererer til indtastning af dataene to gange og sammenligning af de to poster.

  • et klassisk eksempel ville være, når du opretter en ny adgangskode. Du bliver ofte bedt om at indtaste adgangskoden to gange. Dette lader computeren kontrollere, at dataindtastning er nøjagtig den samme for begge tilfælde, og at der ikke er begået nogen fejl. Den første post verificeres mod den anden post ved at matche dem.
  • selvom dette kan være nyttigt til at identificere mange fejl, er det ikke praktisk for store mængder data. Her er nogle ulemper ved dobbelt indtastning:
  • det ville tage en koder meget tid at indtaste dataene to gange. Det fordobler arbejdsbyrden såvel som omkostningerne.
  • en encoder kunne indtaste den samme fejl to gange, og det ville ikke blive noteret som en fejl.
  • muligheden for at have to (korrekte) versioner af de samme data findes, og dobbelt indtastning kan ikke redegøre for denne eventualitet.

Korrekturlæsningsdata – denne proces kræver, at en anden person kontrollerer dataindtastningen mod originaldokumentet. Dette er kedeligt såvel som dyrt.

kontrol af dataene på skærmen mod det originale papirdokument – dette kan hjælpe med at identificere transkriptions-og transponeringsfejl. Det sparer også tid i sammenligning med dobbeltindgangsteknikken. Det er dog vanskeligt at fortsætte med at skifte øjnene frem og tilbage fra skærmen til papirkopien, og denne vanskelighed kan forværre menneskelige faktorer som træthed og slørede øjne, hvilket resulterer i ubesvarede fejl.

udskrivning af en kopi af dataene og sammenligning af udskriften med det originale papirdokument – dette er sandsynligvis den enkleste metode til verifikation, fordi du kan placere begge kopier side om side og scanne begge for fejl. Det kan dog være kedeligt, hvis der er en stor mængde data at kontrollere. Også, hvis scannet for hurtigt, fejl kunne meget vel blive overset.

få en hjælpende hånd – hvis du verificerer data med et teammedlem, er en god måde at identificere fejl på, at kollegaen læser inputdataene, mens du kontrollerer dem mod originaldokumentet. Dette kan forbruge meget tid, og det bruger to personer, så hvorvidt det er en god løsning for en given situation afhænger af, hvor afgørende dataene er i forhold til brugt tid og andre ressourcer (f.eks. Det anbefales, at den anden person læser inputdataene i stedet for dig selv, fordi der er stor mulighed for, at du begår den samme fejl to gange; for eksempel, mens du transponerer et nummer.

yderligere aflæsninger:

  • verifikation af Data

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.