de fleste affiliate ledere og brand ejere er enige om, at de ikke er glad for den praksis, hvor affiliate marketingfolk direkte link fra en søgekampagne til annoncørens hjemmeside. Selvom det er forkert, kan praksis simpelthen være en gener, fordi du bare ikke kan lide det eller kan blive et mere alvorligt problem, der koster penge enten direkte eller indirekte på grund af skæve beslutninger. Den eneste måde at vide med sikkerhed er at måle virkningen med reelle kvantificerbare tal.
hvad er direkte link?
direkte link opstår, når en affiliate bruger din hjemmeside adresse som sin display URL i søgeannoncer. Strukturen af søgeannoncen består af følgende:
- Display URN er dit domæne
- destinations-URL ‘ en er et tilknyttet omdirigeringslink
- den endelige destinationsside er en del af dit domæne
mange gange vil affiliate også genbruge din annoncekopi i deres annoncer—hvilket får annoncen til at se ud til at være dig.
Hvordan påvirker direkte sammenkædning din bundlinje?
forbrugerne ser ikke en negativ effekt af denne praksis, fordi forbrugeren i sidste ende lander på din hjemmeside—hvor de i sidste ende ønskede at gå i første omgang.
du vil dog se en negativ indvirkning på din bundlinje. Her er hvorfor: Google og Yahoo tillader kun en annoncør ad gangen At vise den samme visnings-URL. Det betyder, når din affiliate annonce bliver vist, så din annonce er ikke—og omvendt. Dine tab fra denne aktivitet består sandsynligvis af:
øget CPC. Du og dit tilknyttede selskab konkurrerer i det væsentlige om at blive serveret inden for SERP ‘ erne. For at du kan slå din affiliate, du har brug for en bedre kvalitet score og/eller en højere CPC. Da affiliate bruger din annoncekopitekst og peger trafik til din destinationsside, skal dine kvalitetsresultater være de samme. Derfor, du er tilbage konkurrerer kun på cost per click. Du vil gå frem og tilbage kørsel op prisen pr hvert søgeord mod dine søsterselskaber.
færre klik. Når din affiliate annoncer bliver serveret, og din er ikke, du mister klik til affiliate. Dette betyder, at når du kører dine ROI-eller CPA-modeller mod din søgeordsliste, finder du et lavere antal klik på nøgleord, hvor du konkurrerer mod dit tilknyttede selskab.
lavere indtryk volumen. Når dine affiliates ‘ annoncer bliver vist, og din er ikke, din affiliate genererer visninger, som du ikke vil modtage.
cookie forvirring. Det er almindeligt for forbrugerne at søge det samme søgeord flere gange, og gense annoncer, når forske og shopping. Hvis forbrugeren først klikker på affiliate version af din annonce og modtager en cookie, derefter senere butikker og klikker på din version af annoncen og køber, vil din affiliate modtage cookie kredit for salget. I dette scenario, du ender med at betale to gange for den samme køber—du betaler for klik, og du betaler for provision til affiliate.
data fortolkning forvirring. Affiliate ‘ s Annoncer, der vises, når din ikke er, kan forårsage stor kaos for dig, når du analyserer søgeord til vigtige beslutninger som beskæring eller budgivning. Du kan opleve, at udførte søgeord har højere CPC ‘ er, lavere mængder og uønsket ROI for dig.
så er affiliate konkurrence en simpel gener eller et reelt problem?
lad mig først forklare, hvad jeg mener:
- gener: jeg mener et uønsket biprodukt af dit ellers effektive tilknyttede program – som du er bange for at rocke båden af frygt for at miste dine tilknyttede indtægter.
- Problem: jeg mener en målbar effekt, der skader din bundlinje i form af tabte klik, øgede omkostninger eller interferens med søgeordsanalyse.
den eneste måde at vide, om du har en gener eller et problem, er at måle og kvantificere situationen. For at gøre det foreslår jeg to ideer til, hvordan du kan få dine arme omkring dette problem.
løsning a: mål procentdelen af tid, dine annoncer vises i forhold til dit affiliates annoncer
for at gøre dette skal du gennemgå søgeresultatsiderne sammen med destinations-URL ‘ er flere gange dagligt fra Udsigtspunktet for forskellige geografiske placeringer. Du bliver nødt til at registrere, hvem annoncøren var, der dukkede op i resultaterne – dig eller var det dit tilknyttede selskab. Jeg foreslår at se denne aktivitet i løbet af mindst en uge. Når du har samlet dataene, opretter du en tabel med felter som denne: dato | nøgleord | annoncør er mig (y/n) | annoncør er tilknyttet (y/n). Opret derefter en pivottabel, og kortlæg resultaterne i et stablet søjlediagram. Dette viser dig procentdelen af den tid, dine annoncer vises i forhold til dine tilknyttede annoncers annoncer, der vises efter nøgleord.
du kan tage annoncevisningsprocenterne og ekstrapolere disse oven på dine søgeordsdata for at køre scenarier om, hvad dit investeringsafkast kunne have været, hvis dine annoncer blev vist, og ikke dine tilknyttede virksomheders.
løsning B: analyse af eksponeringsandel
en anden måde at afgøre, om du bliver påvirket, er at overvåge anomalier for eksponeringsandel i din egen kampagne. Google Ads giver oplysninger om eksponeringsdeling efter kampagne. Du kan køre en daglig rapport om” kampagneeffektivitet ” på din Google Ads-konto og hente den til Google Ads. Opret derefter et linjediagram over feltet visningsandel efter dato. Bestem din gennemsnitlige eller gennemsnitlige eksponeringsandel, og kig derefter efter dips i linjediagrammet, hvor det falder under dit gennemsnit. Du skal også gennemgå din kontohistorik og andre markedsændringer. Hvis alt andet ser normalt ud, har du sandsynligvis et problem med en tilknyttet marketingmedarbejder, der ‘stjæler’ dine indtryk ved direkte link.
Opløsning C: Mål salg
hvis du kan få dine hænder på dine salgsdata for hvert tilknyttet selskab og gifte dig med trafikkilden—i dette tilfælde nøgleord og søgemaskiner—kan du kvantificere virkningen på salget på grund af cookie-forvirring. Du bliver nødt til at være i stand til at få adgang til følgende oplysninger: (1) trafik kilder ved affiliate med evnen til at identificere søgemaskinen og søgeord; (2) trafik sti ved affiliate at afgøre, om i-bundne trafik kommer til dig direkte fra omdirigere links, eller hvis det ankommer fra en affiliate ejet og drevet hjemmeside; og (3) dine egne kampagnedata for at sammenligne affiliates søgeordskilde med din egen kampagneliste. Dernæst beregner du de klik og salg, der genereres af direct linking affiliates. Derefter sammenligner du disse klik og salg med de klik og salg, du har modtaget fra de samme kilder. Endelig skal du køre simuleringer for at bestemme, om du havde modtaget disse klik og salg, Hvad ville din ROI have taget hensyn til omkostningerne for kliket og værdien af hvert salg.
mens den mest nøjagtige metode fra et endeligt beslutningssynspunkt er direkte måling, er det nok det sværeste at opnå, fordi dataene kan være vanskelige at binde sammen på den rigtige måde – hvilket jeg forestiller mig kræver deltagelse fra dine ingeniør -, analyse-og budstyringsleverandørhold. Jeg foreslår, at hvis du kan få fat i dataene til løsning a – måling af annoncevisningsprocenter – vil du have nok viden til at træffe beslutninger uden at involvere hele din leverandør af ingeniør -, analyse-og budadministrationsteams.
udtalelser udtrykt i denne artikel er de af gæst forfatter og ikke nødvendigvis søgemaskine jord. Personale forfattere er angivet her.
om forfatteren
