en guide til forklarende forskning

forklarende forskning er en forskningsmetode, der undersøger, hvorfor der opstår noget, når der er begrænset information. Det kan hjælpe dig med at øge din forståelse af et givet emne, fastslå, hvordan eller hvorfor et bestemt fænomen forekommer, og forudsige fremtidige hændelser.

forklarende forskning kan også forklares som en “årsag og virkning” – model, der undersøger mønstre og tendenser i eksisterende data, der ikke tidligere er undersøgt. Af denne grund betragtes det ofte som en type kausal forskning.

Bemærk: pas på ikke at forveksle forklarende forskning med sonderende forskning, som også er foreløbig, men i stedet udforsker et emne, der endnu ikke er undersøgt i dybden.

Hvornår skal man bruge forklarende forskning

forklarende forskning bruges til at undersøge, hvordan eller hvorfor et fænomen finder sted. Derfor er denne type forskning ofte et af de første faser i forskningsprocessen, der tjener som et springpunkt for fremtidig forskning. Selvom der ofte er data tilgængelige om dit emne, er det muligt, at det særlige årsagsforhold, du er interesseret i, ikke er blevet undersøgt robust.

forklarende forskning hjælper dig med at analysere disse mønstre og formulere hypoteser, der kan styre fremtidige bestræbelser. Hvis du søger en mere fuldstændig forståelse af et forhold mellem variabler, er forklarende Forskning et godt sted at starte. Husk dog, at det sandsynligvis ikke vil give afgørende resultater.

du har undervist i statistik til bachelorstuderende i både første og andet semestre i flere år i træk.

du analyserede deres endelige karakterer og bemærkede, at de studerende, der tager dit kursus i første semester, altid opnår højere karakterer end studerende, der tager det samme kursus i andet semester.

du er interesseret i at opdage, hvad der forårsager dette mønster.

forklarende forskningsspørgsmål

forklarende forskning besvarer “hvorfor” og “hvad” spørgsmål, hvilket fører til en forbedret forståelse af et tidligere uløst problem eller giver klarhed for relaterede fremtidige forskningsinitiativer.

her er et par eksempler:

• hvorfor opnår bachelorstuderende højere gennemsnitlige karakterer i første semester end i andet semester?
• Hvordan påvirker civilstand arbejdsmarkedsdeltagelse?
• Hvorfor viser flersprogede personer mere risikabel adfærd under forretningsforhandlinger end ensprogede individer?
• hvordan forudsiger et barns evne til at forsinke øjeblikkelig tilfredsstillelse succes senere i livet?
• Hvorfor er teenagere mere tilbøjelige til at strø i et stærkt fyldt område end i et rent område?

forklarende forskningsdataindsamling

når du har valgt dit forskningsspørgsmål, er der en række muligheder for forsknings-og dataindsamlingsmetoder at vælge imellem.

et par af de mest almindelige forskningsmetoder omfatter:

• litteraturanmeldelser
• samtaler og fokusgrupper
• Pilotstudier
• observationer
• eksperimenter

den metode, du vælger, afhænger af flere faktorer, herunder din tidslinje, budget og strukturen i dit spørgsmål. Hvis der allerede er en mængde forskning om dit emne, er en litteraturgennemgang et godt sted at starte. Hvis du er interesseret i meninger og adfærd, skal du overveje en samtale eller fokusgruppeformat. Hvis du har mere tid eller finansiering til rådighed, kan et eksperiment eller pilotundersøgelse være en god pasform for dig.

forklarende forskningsdataanalyse

for at sikre, at du udfører din forklarende forskning korrekt, skal du sørge for, at din analyse er definitivt kausal og ikke kun korreleret.

husk altid sætningen “korrelation betyder ikke årsagssammenhæng.”Korrelerede variabler er kun forbundet med hinanden: når en variabel ændres, gør den anden det også. Dette skyldes dog ikke nødvendigvis en direkte eller indirekte årsagssammenhæng.

årsagssammenhæng betyder, at ændringer i den uafhængige variabel medfører ændringer i den afhængige variabel. Med andre ord er der et direkte årsag-og-virkningsforhold mellem variabler.

Årsagsbevis skal opfylde tre kriterier:

1. Temporal: hvad du definerer som” årsagen “skal gå forud for det, du definerer som” effekten.”
2. Variation: Intervention skal være systematisk mellem din uafhængige variabel og afhængige variabel.
3. ikke-falsk: pas på, at der ikke er nogen formildende faktorer eller skjulte tredje variabler, der forvirrer dine resultater.

korrelation indebærer ikke årsagssammenhæng, men årsagssammenhæng indebærer altid korrelation. For at få afgørende årsagsresultater skal du udføre et fuldt eksperimentelt design.

trin-for-trin eksempel på forklarende forskning

dit forklarende forskningsdesign afhænger af den forskningsmetode, du vælger at indsamle dine data. I de fleste tilfælde bruger du et eksperiment til at undersøge potentielle årsagsforhold. Vi leder dig gennem trinnene ved hjælp af et eksempel.

Trin 1: Udvikle forskningsspørgsmålet

det første skridt i at udføre forklarende forskning er at blive fortrolig med det emne, du er interesseret i, så du kan udvikle et forskningsspørgsmål.

lad os sige, at du er interesseret i sprogopbevaring hos voksne.

du har tidligere studeret sprogretention hos voksne, der blev adopteret fra udlandet som børn. Du opdagede, at voksne, der blev udsat for et fremmedsprog som spædbørn, var bedre i stand til at genlære sproget end voksne, der aldrig blev udsat.

du er interesseret i at finde ud af effekten varigheden af eksponering for sprog påvirker sprogretention evne senere i livet.

du vil oprette et eksperiment for at besvare følgende forskningsspørgsmål: Hvordan påvirker varigheden af eksponering for et sprog i spædbarnet sprogretention hos voksne, der blev adopteret fra udlandet som børn?

Trin 2: formuler en hypotese

det næste trin er at imødekomme dine forventninger. I nogle tilfælde er der litteratur tilgængelig om dit emne eller om et nært beslægtet emne, som du kan bruge som grundlag for din hypotese. I andre tilfælde er emnet ikke godt undersøgt, og du bliver nødt til at udvikle din hypotese baseret på dine instinkter eller på eksisterende litteratur om fjernere emner.

du forventer, at voksne, der har været udsat for et sprog i barndommen i kortere tid, er mindre tilbøjelige til at bevare aspekter af dette sprog end voksne, der har været udsat for en længere periode.

du sætter dine forventninger i form af en null (H0)og alternativ hypotese (H1):

• H0: varigheden af eksponering for et sprog i spædbarnet påvirker ikke sprogretention hos voksne, der blev adopteret fra udlandet som børn.
• H1: varigheden af eksponering for et sprog i spædbarnet har en positiv effekt på sprogretention hos voksne, der blev adopteret fra udlandet som børn.

Bemærk: Det er muligt at tilføje flere hypoteser, men i dette eksempel fortsætter vi med kun en.

Trin 3: Design din metode og indsamle dine data

dernæst beslutte, hvilke dataindsamlings-og dataanalysemetoder du vil bruge og skrive dem op. Efter omhyggeligt at designe din forskning, kan du begynde at indsamle dine data.

du beslutter dig for at gennemføre et eksperiment, da du er interesseret i at teste en årsagssammenhæng. Du samler en gruppe voksne, der blev adopteret fra Colombia, men som har boet i USA siden tidspunktet for deres adoption.

du sammenligner:

• voksne, der blev adopteret fra Colombia mellem 0 og 6 måneder.
• voksne, der blev adopteret fra Colombia mellem 6 og 12 måneder.
• voksne, der blev adopteret fra Colombia mellem 12 og 18 måneder.
• ensprogede voksne, der ikke har været udsat for et andet sprog.

under undersøgelsen tester du deres spanske sprogfærdighed to gange i et forskningsdesign, der har tre faser:

• forprøvning: Du udfører flere sprogfærdighedstest for at fastslå eventuelle forskelle mellem grupper før intervention.
• Intervention: du giver alle grupper 8 timers spansk klasse.
• Post-test: du udfører igen flere sprogfærdighedstest for at fastslå forskelle mellem grupper efter intervention.

du sørgede for at kontrollere for eventuelle forvirrende variabler, såsom alder, køn, færdigheder på andre sprog osv.

da du har valgt en variabel mellem forsøgspersoner (forskellig eksponeringsvarighed) og en variabel inden for forsøgspersoner (præ-test vs. efter test), beslutter du at gennemføre en blandet ANOVA.

Trin 4: Analyser dine data og rapporter resultater

når dataindsamlingen er afsluttet, skal du fortsætte med at analysere dine data og rapportere resultaterne.

efter at have udført eksperimentet udforsker du dataene.

du bemærker det:

• de præeksponerede voksne viste højere sprogfærdigheder på spansk end dem, der ikke var blevet præeksponeret. Forskellen er endnu større for post-testen.
• de voksne, der blev adopteret mellem 12 og 18 måneder, havde et højere spansk sprogfærdighedsniveau end dem, der blev adopteret mellem 0 og 6 måneder eller 6 og 12 måneder, men der var ingen forskel fundet mellem de to sidstnævnte grupper.

for at afgøre, om disse forskelle er signifikante, udfører du en blandet ANOVA. ANOVA viser, at alle forskelle ikke er signifikante for præ-testen, men de er signifikante for post-testen.

du rapporterer dine resultater i overensstemmelse med retningslinjerne fra den citatstil, du bruger (f.eks.

Trin 5: Fortolk dine resultater og giv forslag til fremtidig forskning

når du fortolker resultaterne, skal du prøve at komme med forklaringer på de resultater, du ikke forventede. I de fleste tilfælde vil du give forslag til fremtidig forskning.

dine resultater var i overensstemmelse med dine forventninger. Adopterede voksne, der var præeksponeret for et sprog i barndommen i længere tid, har bevaret mere af denne viden end adopterede voksne, der var præeksponeret i kortere varighed, og voksne, der slet ikke var præeksponeret.

denne forskel er dog kun signifikant efter interventionen (den spanske klasse.)

du beslutter, at det er værd at undersøge sagen yderligere og foreslå et par yderligere forskningsideer:

• replikere undersøgelsen med en større prøve
• replikere undersøgelsen for andre modersprog (f. eks. Koreansk, Lingala, arabisk)
• replikere undersøgelsen for andre sproglige aspekter, såsom fødsel af accenten

forklarende vs. sonderende forskning

det kan være let at forveksle forklarende forskning med sonderende forskning. Hvis du er i tvivl om forholdet mellem sonderende og forklarende forskning, skal du bare huske, at sonderende forskning lægger grunden til senere forklarende forskning.

sonderende forskningsspørgsmål begynder ofte med “hvad”. De er designet til at styre fremtidig forskning og har normalt ikke afgørende resultater. Sonderende forskning bruges ofte som et første skridt i din forskningsproces for at hjælpe dig med at fokusere dit forskningsspørgsmål og finjustere dine hypoteser.

forklarende forskningsspørgsmål starter ofte med “hvorfor” eller “hvordan”. De hjælper dig med at studere hvorfor og hvordan et tidligere studeret fænomen finder sted.

fordele og ulemper ved sonderende forskning

som ethvert andet forskningsdesign har sonderende forskning sine afvejninger: mens det giver et unikt sæt fordele, har det også betydelige ulemper:

fordele

• det giver mere mening til tidligere forskning. Det hjælper med at udfylde hullerne i eksisterende analyser og giver information om årsagerne til fænomener.
• det er meget fleksibelt og ofte replikerbart, da den interne gyldighed har tendens til at være høj, når den udføres korrekt.
• da du ofte kan bruge sekundær forskning, er forklarende forskning ofte meget omkostnings – og tidseffektiv, så du kan bruge allerede eksisterende ressourcer til at guide din forskning, inden du forpligter dig til tungere analyser.

ulemper

• mens forklarende forskning hjælper dig med at størkne dine teorier og hypoteser, mangler det normalt afgørende resultater.
• resultater kan være forudindtaget eller afvises til en større mængde arbejde og er generelt ikke eksternt gyldige. Du bliver sandsynligvis nødt til at udføre mere robust (ofte kvantitativ) forskning senere for at styrke eventuelle fund, der er hentet fra forklarende forskning.
• tilfældigheder kan forveksles med årsagsforhold, og det kan undertiden være udfordrende at fastslå, hvilken årsagsvariabel der er, og hvilken effekt der er.

Ofte stillede spørgsmål om forklarende forskning