Hvad er Reference Data Management?
Referencedatastyring (RDM) er processen med indtagelse, lagring og vedligeholdelse af statiske finansielle data såsom værdipapirbetingelser, juridiske enhedsidentifikatorer (Lei ‘ er), forfaldsdatoer og kundedata. En RDM-løsning giver dig mulighed for at gøre alt dette, samtidig med at du sammenkæder disse data til andre relevante datatyper og forbinder dem med hierarkier og klassifikationer. Disse data stilles til rådighed for relevante personer og afdelinger såsom handel og risikostyring via integrerede nedstrømssystemer fra en enkelt kilde, hvilket sikrer nøjagtighed, fuldstændighed og tilgængelighed.
Hvorfor er det vigtigt?
Referencedatastyring er vigtig, fordi det sikrer glatte handler, transaktioner, analyse og rapportering. Det muliggør porteføljestyring, minimerer handelsafbrydelser, understøtter risikorapportering og lovgivningsmæssige indsendelser, såsom MiFID II-overholdelse. God RDM sikrer nøjagtige, komplette og tilgængelige statiske data til kritiske handels-og investeringsaktiviteter. Uden dette er det vanskeligt at opnå operationel effektivitet på grund af tid, kræfter, fejl og tilhørende omkostninger ved at tackle datahuller, undtagelsesstyring, afstemninger, forsinket rapportering og dårlig beslutningstagning baseret på substandard referencedata.
hvad er referencedatastyring i Investeringsbank?
Referencedatastyring i Investeringsbank er pr. definition den samme som ovenfor, men i praksis sikrer også, at fuldstændigheden og nøjagtigheden af hvert skrivebords bog med positioner ikke mangler på grund af forkerte, manglende eller uklare værdipapirer statisk. Baseret på dette kan risiko -, Finans-og kvantitative analytikere/strateger med sikkerhed arbejde med hver handelsbog. For at dette kan ske, RDM eller data operations team skal sikre, at værdipapirer og modpartens statiske data er egnet til formålet.
hvad er forskellen mellem enterprise data management og reference data management?
den grundlæggende forskel mellem enterprise data management og reference data management er simpelthen omfanget af de data, der opretholdes. Enterprise data management omfatter dynamiske data, såsom priser, positioner og ydelsesdata samt de ovennævnte statiske data, mens RDM kun opretholder statiske data. Regler og arbejdsgange er også forskellige; for eksempel kan det kun være nødvendigt at opretholde dataændringer for RDM, mens hele datasæt ændres dagligt for de andre datatyper, f.eks. priser, som enterprise data management opretholder.
Hvad skal jeg kigge efter?
hvad du skal bruge er en løsning, der giver dig robust dækning af datatyper, attributter og definitioner, som kan opnås med en industristandarddatamodel. Du har også brug for integrationsfunktioner med ned-og opstrømssystemer, både interne (såsom et datalager) og eksterne (såsom dataleverandører). Endelig skal løsningen være tilgængelig for ikke-IT-personale med evnen til let at konstruere meningsfulde, Handlingsrettede uddrag af data-og UI-arbejdsgangsskærme.