søgemaskiner som Google og Bing arbejder hårdt på at gøre søgningen mere naturlig og relevant ved hjælp af konversationssprog for at lette deres brugere. Denne type søgning er udviklet til at forstå brugerens hensigt, der kaldes Natural Language Processing (NLP) (også kaldet Natural Language Search).
Hvad er naturlig sprogbehandling?
naturligt sprog er præcis, hvad du tror, det er — det er simpelthen den måde, vi naturligt taler på. Advance søgemaskiner som Google har opnået fuld forståelse af hensigten bag søgende, ved hjælp af de fortsatte fremskridt i deres sproglige AI kapaciteter.
vi har fremtiden for søgningen (SEO) hængslet på dette.
Natural Language Search udføres på almindeligt sprog og formulerer spørgsmål, som du ville stille dem, hvis du talte til en person. Disse forespørgsler kan skrives lige ind i en søgemaskine, talt højt med stemmesøgning eller stillet som et spørgsmål til en virtuel assistent som Siri eller Cortana.
søgeteknologi er forbedret hurtigt, så vi kan studere søgemaskiner for at forstå længere, mere komplekse spørgsmål med forskellige komponenter, der kan ændre hinanden og ikke fungerer eller fungerer uafhængigt.
HVORDAN VIRKER NLP?
der er mange teknikker relateret til NLP. Søgemaskiner som Google og Bing ser ikke længere på søgeord eller sætninger individuelt som det traditionelt ville. Nu ser de på sætninger, sætninger, afsnit og forespørgslen. De ser på de søgende følelser.
nu Kan mere sofistikerede algoritmer skelne følelserne bag udsagnet eller sætningen. Stærke følelser som tristhed, vrede, lykke, angst, negativitet kan genkendes. Dette bruges bredt inden for markedsføring for at opdage holdningen til forskellige produkter, begivenheder, mennesker, mærker osv.
NLP bruger flere teknikker til at reducere den tid, det tager at behandle data ved at fjerne og forenkle elementer af sætninger.
disse underliggende teknikker bruges ofte i NLP-kapaciteter på højere niveau–såsom –
Parsing-Parsing handler om at opdele en sætning i dens komponenter for at finde dens betydning. Nu er det lettere for algoritmen at forstå forholdet mellem ordene gennem parsing.
Stemming-Stemming er en metode til at reducere brugen af processorkraft og dermed forkorte analysetiden.
Lemmatisering – Lemmatisering adskiller sig lidt fra at stamme, idet den reducerer ord til deres mest basale former.
navngivet Enhedsgenkendelse-navngivet Enhedsgenkendelse (NER) også kaldet enhedsidentifikation eller enhedsudvinding – er processen med at matche navngivne enheder med foruddefinerede kategorier. Med navngivet enhedsgenkendelse kan du nu udtrække nøgleoplysninger for at forstå, hvad en tekst handler om.
Stop ord fjernelse-det betyder at slippe af med ord, der giver dig lidt semantisk værdi. Det fjerner normalt præpositioner & konjunktioner sammen med ord som “er”, “til”, “min”, “Jeg” osv.
hvorfor er NLP vigtigt?
NLP tilføjer mange fordele med hensyn til forretningsværdier, især inden for datalogi. Ved hjælp af NLP kan computere nu kommunikere med mennesker på deres eget sprog. Gennem NLP er det muligt for computere at læse tekst, høre tale, fortolke den, måle følelser og bestemme, hvilke dele der er vigtige ud fra en stor mængde tekstdata.
med udviklingen af teknologi i dag kan maskiner analysere mere sprogbaserede data med konsistens og objektivitet.
NLP hjælper med at gøre indholdet forståeligt for maskinerne. Tilføjelse af semantiske kommentarer i indholdsstrømmen, mens du offentliggør indhold, resulterer i at hjælpe den naturlige sprogbehandling med at tilføje et lag semantisk strukturerede detaljer, der beskriver dit indhold nøjagtigt.
Advance søgemaskiner som Google forstå betydningen af de lange hale ord og sætninger ved hjælp af foregående & følgende indhold stykker.
med de seneste fremskridt inden for forståelse af sprog forbedres søgemaskiner for at forstå forespørgsler ved hjælp af maskinindlæring. NLP kræver, at SEO ‘ er og indholdsskabere begynder at tænke mere på den tekniske begrænsning, Google har til at forstå, hvordan vi skriver naturligt.
der er mange praktiske måder, du kan implementere NLP i din SEO.
HVORDAN KAN NLP HJÆLPE MED AT FORBEDRE SEO?
- strukturerede data Markup – disse enheder hjælper med at beskrive dit indhold til søgemaskiner. En enhed er en sætning eller et ord, der repræsenterer et objekt, der kan genkendes, klassificeres og kategoriseres.
eksempler på objekter er:
- mennesker
- forbrugsvarer
- begivenheder
- numre
- organisationer
Google kan skelne mellem disse enheder. Søgemaskinen kan bruge disse oplysninger til at tilfredsstille brugeren og give bedre søgeresultater.
- opbygning af intern sammenkædning og opdagelse af indhold – Interne links hjælper besøgende eller brugere med at finde indhold fra din hjemmeside. De hjælper søgemaskiner med at evaluere, hvad indholdet handler om. Samt hvor effektiv brugeroplevelsen kan være for en besøgende, der ankommer på en bestemt side af din hjemmeside for første gang. En stærk intern sammenkædning struktur hjælper i SEO indsats betydeligt.
kilde: neilpatel.com - indholdsanbefalinger eller forslag – indholdsforslag hjælper med at forbedre opholdstiden. I SEO angiver opholdstid den tid, en bruger bruger på at se et dokument efter at have klikket på et link på en søgeresultatside.
- Emnemålretning – i de sidste par år er de fleste af SEO-eksperternes opmærksomhed flyttet fra søgeordsmålretning til klyngemålretning. Som søgemaskiner er nu mere i stand til at forstå de søgende følelser og hensigter. Konkurrencen er skiftet fra specifikt nøgleord til relevans for specifikt emne.
kilde: marketmuse.com - håndtering af 404S & smart Redirections-Konfigurer smart redirections og 301S ved at de-referere enheder og udvide synonymerne for et givet emne, så brugerne nemt kan finde den hjemmeside, de ønsker at gå til. Du kan se, at det er i aktion ved at dirigere din bro. ser til en emneside som denne:
du vil bemærke, at bro. ser automatisk omdirigerer anmodningen til en emneside til søgemaskineoptimering placeret på denne URL:
https://www.quora.com/topic/Search-Engine-Optimization-2
kilde: ordløft.io
fremtidige omfang NLP
der er yderligere fremskridt, der finder sted i feltet ‘digital assistent’. Hvor vi kan se stemme og naturligt sprog søgning bundet sammen som digitale assistenter håndtere søgeforespørgsler. Med den stigende popularitet af virtuelle assistenter som Siri er natural language search klar til prime time i enhederne i lommerne. Alle disse enheder og virtuelle assistenter er trusler mod Googles dominans af søgning, da deres teknologier gør deres vej ind i vores hjem og hjerter.
afsluttende tanker
NLP er et komplekst koncept. Så meget som 80% af de oplysninger, der omgiver os, er ustruktureret. NLP er således et af de største områder inden for datalogi. Der sker løbende udvikling inden for NLP. Vi kan forvente, at det påvirker vores liv i flere aspekter.
i dag skal SEO-ekspert forstå, hvordan NLP vil påvirke søgningen. Hvad skal der gøres for at sikre, at de fortsat er effektive? Denne stigning i naturlig sprogbehandling er fremtiden for virksomheder, hvis fokus er på at forbedre deres søgemaskineoptimering.