KS3 Datendarstellung (14-16 Jahre)
- Eine bearbeitbare PowerPoint-Unterrichtspräsentation
- Bearbeitbare Revisionshandouts
- Ein Glossar, das die wichtigsten Terminologien des Moduls abdeckt
- Themen-Mindmaps zur Visualisierung der Schlüsselkonzepte
- Druckbare Lernkarten, die den Schülern helfen, sich aktiv zu erinnern und vertrauensbasierte Wiederholung
- Ein Quiz mit begleitendem Antwortschlüssel zum Testen des Wissens und Verständnisses des Moduls
A-Level Datentypen, Datenstrukturen und Algorithmen (16-18 Jahre)
- Eine bearbeitbare PowerPoint-Unterrichtspräsentation
- Bearbeitbare Revisionshandouts
- Ein Glossar, das die wichtigsten Terminologien des Moduls abdeckt
- Themen-Mindmaps zur Visualisierung der Schlüsselkonzepte
- Druckbare Lernkarten, die den Schülern helfen, sich aktiv zu erinnern und vertrauensbasierte Wiederholung
- Ein Quiz mit begleitendem Antwortschlüssel zum Testen des Wissens und Verständnisses des Moduls
Dateneingabe Fehler
Es gibt einige Arten von Standardfehlern, die häufig bei der Dateneingabe auftreten. Zwei der häufigsten sind Transkriptionsfehler und Transpositionsfehler.
Transkriptionsfehler
Jedes Mal, wenn Daten manuell in das System eingegeben werden, besteht die Möglichkeit, dass ein Fehler begangen wird.
Menschliche Fehler treten auf, und es gibt eine Vielzahl verschiedener Gründe, warum sie auftreten. Man könnte sein, dass die Person falsch verstanden hat, was geschrieben oder gesagt wurde. Ein weiterer Grund für einen Fehler war, dass die Person eilte und nicht genug auf Details achtete.
Lange Codes, die für den Encoder keine signifikante Bedeutung haben, sind fehleranfällig.
Ein Beispiel für einen Transkriptionsfehler könnte jemand sein, der ‚fate‘ anstelle von ‚faith‘ eingibt.
Transpositionsfehler
Transpositionsfehler treten auf, wenn der Encoder versehentlich die Reihenfolge von Zahlen oder Buchstaben verwechselt.
Zum Beispiel könnte 78 als 87 eingegeben werden, oder ‚faith‘ könnte als ‚faiht‘ eingegeben werden.
Datenüberprüfung
Validierungsverfahren können nicht sicherstellen, dass die eingegebenen Daten korrekt sind — sie können nur überprüfen, ob sie rational, logisch und akzeptabel sind. Es ist natürlich ideal, so viele genaue Informationen wie möglich in Ihrer Datenbank zu haben.
Es kann eine Überprüfung durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Daten in der Datenbank so wenig Fehler wie möglich aufweisen. Eine andere Möglichkeit, dies zu formulieren, besteht darin, zu sagen, dass die Überprüfung durchgeführt wird, um sicherzustellen, dass die eingegebenen Daten den Daten aus der ursprünglichen Quelle entsprechen.
Verifizierung bedeutet zu überprüfen, ob die Daten aus dem ursprünglichen Quelldokument genau mit den Daten übereinstimmen, die Sie in das System eingegeben haben.
Überprüfungsmethoden
Doppelte Eingabe – Dies bezieht sich auf die doppelte Eingabe der Daten und den Vergleich der beiden Einträge.
- Ein klassisches Beispiel wäre das Erstellen eines neuen Passworts. Sie werden oft aufgefordert, das Passwort zweimal einzugeben. Auf diese Weise kann der Computer überprüfen, ob die Dateneingabe für beide Instanzen genau gleich ist und dass kein Fehler begangen wurde. Der erste Eintrag wird mit dem zweiten Eintrag verglichen, indem er abgeglichen wird.
- Dies kann zwar nützlich sein, um viele Fehler zu identifizieren, ist jedoch bei großen Datenmengen nicht praktikabel. Hier sind einige Nachteile der doppelten Eingabe:
- Es würde viel Zeit in Anspruch nehmen, die Daten zweimal einzugeben. Es verdoppelt die Arbeitsbelastung sowie die Kosten.
- Ein Encoder könnte denselben Fehler zweimal eingeben und würde nicht als Fehler notiert.
- Es besteht die Möglichkeit, zwei (korrekte) Versionen derselben Daten zu haben, und eine doppelte Eingabe kann diese Möglichkeit nicht berücksichtigen.
Korrekturlesen von Daten – Dieser Vorgang erfordert, dass eine andere Person die Dateneingabe mit dem Originaldokument vergleicht. Dies ist sowohl mühsam als auch kostspielig.
Überprüfen der Daten auf dem Bildschirm anhand des Originalpapierdokuments – Dies kann helfen, Transkriptions- und Transpositionsfehler zu identifizieren. Es spart auch Zeit im Vergleich zur Double-Entry-Technik. Es ist jedoch schwierig, die Augen immer wieder vom Monitor auf die Hardcopy zu verschieben, und diese Schwierigkeit kann menschliche Faktoren wie Müdigkeit und verschwommene Augen verschlimmern, was zu verpassten Fehlern führt.
Eine Kopie der Daten ausdrucken und den Ausdruck mit dem ursprünglichen Papierdokument vergleichen – Dies ist wahrscheinlich die einfachste Überprüfungsmethode, da Sie beide Kopien nebeneinander stellen und beide auf Fehler scannen können. Es kann jedoch mühsam sein, wenn eine große Datenmenge überprüft werden muss. Wenn Sie zu schnell gescannt werden, können Fehler übersehen werden.
Hilfe erhalten – Wenn Sie Daten mit einem Teammitglied überprüfen, besteht eine gute Möglichkeit, Fehler zu identifizieren, darin, dass der Mitarbeiter die Eingabedaten liest, während Sie sie mit dem Originaldokument vergleichen. Ob es also eine gute Lösung für eine bestimmte Situation ist oder nicht, hängt davon ab, wie wichtig die Daten im Vergleich zu Zeitaufwand und anderen Ressourcen (z. B. Geld) sind. Es wird empfohlen, dass die zweite Person die Eingabedaten anstelle von Ihnen selbst liest, da die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass Sie denselben Fehler zweimal begehen. zum Beispiel beim Transponieren einer Zahl.
Weitere Informationen:
- Datenüberprüfung