Die amerikanische KI-Initiative: Ein guter erster Schritt von vielen

Bildnachweis: dowell / Getty Images

Der Weg zur allgemeinen KI — und möglicherweise zur Superintelligenz — wird vor unseren Augen geebnet. Und mit der Verbreitung einer KI-gesteuerten Gesellschaft steigt auch der soziale und wirtschaftliche Wert einer solchen Technologie. Im Gegenzug muss die Nutzung und Nutzung solcher Technologien über die Interessen von Risikokapitalgebern, Investmentgruppen und Unternehmern hinausgehen — und auch auf geopolitischer Ebene Priorität haben.

Wenn die Weltwirtschaft beginnt, den Wandel zu spüren, der mit der Massenakzeptanz von KI eingeleitet wurde, müssen die Vereinigten Staaten die Führung übernehmen, anstatt dem Rudel nachzujagen.

Wenn die USA auf globaler Ebene konkurrieren wollen, werden sie einem Wettrüsten von einer Litanei von Nationen gegenüberstehen, die bereits die massiven Vorteile der nationalen KI-Kenntnisse verdoppeln. Tatsächlich haben 18 verschiedene Länder nationale KI-Strategien auf den Weg gebracht, deren staatliche Mittel zwischen 20 Millionen und fast 2 Milliarden US-Dollar liegen.

Ein erster Schritt in die richtige Richtung wurde kürzlich von der Trump-Regierung unternommen, als der Präsident eine Executive Order unterzeichnete, mit der die amerikanische KI-Initiative ins Leben gerufen wurde. Diese Richtlinie wird Bundesmittel und -ressourcen für KI-spezifische Forschung bereitstellen und gleichzeitig die von den USA geführten internationalen KI-Standards umsetzen. Darüber hinaus wird das Programm neue Forschungen zur Steigerung der KI-Kompetenz bei amerikanischen Arbeitnehmern fordern.

Leider gibt es keine Einzelheiten darüber, wie genau dieses neue Programm in der Praxis aussieht, und es gibt keine zusätzliche Forschung zur KI-Entwicklung. Es gibt keine Zeitpläne für die Umsetzung dieser Initiativen, nur ein vages Ziel von etwa sechs Monaten, bevor ein detaillierter Plan eingeführt wird. Jason Furman, ein Harvard-Professor, der an der Ausarbeitung des Berichts der Obama-Regierung über KI mitgewirkt hat, sagte, der Plan habe „alle richtigen Elemente“, sei aber auch „ehrgeizig ohne Details und nicht selbstausführend“.“

Dennoch kann die Bedeutung der Beteiligung der Regierung an AI R&D nicht hoch genug eingeschätzt werden. Wenn wir auf dem Weg bleiben, auf dem wir uns befinden, auf dem große Technologieunternehmen und VC-Firmen den Großteil der KI-Forschung finanzieren, würde das Land nur Wachstumsbereiche um die größten Technologieunternehmen herum sehen, und die Regionen des Landes würden weiterhin stagnieren. Wir wären nicht in der Lage, an großen Moonshot-Projekten zu arbeiten und unsere Ressourcen gemeinsam für das Gemeinwohl in allen Regionen der USA zu bündeln. Dies würde zu einem marginalen Talentpool führen, und neue Entwicklungen wären die von Technologieinnovatoren — nicht von Problemlösern. Alles würde von seinem Beitrag zur Wirtschaft und nicht von seinem Beitrag zur Gesellschaft insgesamt bestimmt.

Also, Regierungsbeteiligung ist wichtig, aber die Regierung kann nicht allein dafür verantwortlich sein, den von der amerikanischen Belegschaft benötigten Wandel zu katalysieren — es liegt auch an uns. Das wirft also die Frage auf…

Wie kann der Privatsektor auf dem aufbauen, was die Bundesregierung geschaffen hat?

Das Programm konzentriert sich auf fünf wichtige Säulen: Forschung und Entwicklung, Infrastruktur, Governance, Arbeitskräfte und internationales Engagement. Wie Furman sagte, sind diese Konzepte gut und gut, aber sie bleiben vage und immer noch klar undefiniert. Aber selbst wenn das Programm der Verwaltung nicht auf den Boden der Tatsachen kommt, bedeutet das nicht, dass Sie und ich den Ball nicht in die richtige Richtung schieben können. Also, wie können wir als Belegschaft helfen, das Programm auszuführen? Was müssen wir tun, um die Ideale umzusetzen, auf die sich die Bundesregierung in der KI konzentriert?

Fokus auf den Aufbau von KI-Kompetenz bei amerikanischen Arbeitnehmern

Bis sich die amerikanische Belegschaft selbst darum kümmert, KI-first zu sein, werden wir Herausforderungen bei der Implementierung, Einführung und Bereitstellung sehen, und KI-Kompetenz wird sich weitgehend auf die Bereiche beschränken, in denen sie bereits stark genutzt wird (Automatisierung, Kundenservice, Einblicke, Engagement usw.).).

Darüber hinaus nutzen diese Branchen KI nicht einmal, um Probleme zu lösen oder die Gesellschaft zu verbessern, sondern nutzen sie weitgehend als Autopilot. Und wenn KI einfach zur Automatisierung von Prozessen für Technologieunternehmen eingesetzt wird, verpassen wir die Gelegenheit, sie voll auszuschöpfen, um aktuelle soziologische Probleme rund um Hunger, Armut und Gesundheitswesen zu lösen.

Und der Fokus muss über die Belegschaft hinaus in den Unterricht reichen. Alle MINT-Programme an amerikanischen Schulen benötigen KI-basierte Kurse. Universitäten brauchen KI-basierte Programme und Intelligenzlabore, wie zum Beispiel das MIT, wo etwa 25% der Fakultät in Labors wie dem MIT-IBM Watson AI Lab, der Robust Robotics Group und dem Labor für Informations- und Entscheidungssysteme (LIDS) zu Intelligenz forschen.

Unsere akademischen Einrichtungen und Forschungszentren würden sich weiterhin als Exzellenzzentren auf der ganzen Welt bemühen, was bedeutet, dass die besten und klügsten Köpfe weiterhin angezogen werden und unser Talentpool gefüllt bleiben würde. Unsere Universitäten würden die Einschreibung von KI- / Digitalexperten erhöhen, da diese Rollen der goldene Reifestandard wären.

Startups müssen schwärmen und eng mit der KI-Strategie des Bundes zusammenarbeiten

Während ich es hasse, Klischees zu verwenden, ist dies eine „Teamarbeit macht den Traum“ -Situation. Die Ausrichtung der Startup-Community auf die Strategie der Regierung würde es ermöglichen, dass Innovation und soziales Wohl bei der KI-Entwicklung Hand in Hand gehen.

Dies würde zu neuen Weltraumtechnologien führen, neue Innovationen für die Gesellschaft in den Bereichen Ernährung, Energie und Gesundheit schaffen und einen Lebensstil schaffen, der Effizienz und Freizeit in Einklang bringt. Es würde auch amerikanischen Unternehmen ermöglichen, nach Streuung und bahnbrechenden Innovationen zu streben. Aus Sicht der Regierung bedeutet dies, weiterhin offene und strukturierte Datensätze für die Öffentlichkeit bereitzustellen und gleichzeitig die sensiblen Informationen zu schützen, die unsere Bürger schützen. Die Bereitstellung dieser Datensätze ist der erste Schritt, aber es ist auch wichtig, andere durch Aufklärungskampagnen darauf aufmerksam zu machen

Machen Sie AI all-inclusive

So wie IT-Experten, Programmierer und Web- / App-Entwickler in den letzten zweieinhalb Jahrzehnten lernen mussten, Seite an Seite mit Geschäftsinhabern, Vermarktern und Mitarbeitern auf Produktionsebene im gesamten Geschäftsökosystem zu arbeiten, müssen wir die „Lücke“ zwischen KI-Experten, Technologen und führenden Technologieunternehmen und Lösungsinhabern, allgemeinen KMUs und Corporate America schließen, um entwicklung einer inklusiven und allgemein verständlichen KI Strategie.

Die Weiterentwicklung von Modellen des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning, beruht auf der Aufnahme strukturierter oder unstrukturierter Daten. Der Austausch dieser Daten, von Menschen, die an alltäglichen Problemen und Lösungen beteiligt sind, bis hin zu Technologen, die sich mit dem Gesamtbild befassen, ist der Schlüssel zur Entwicklung innovativer und integrativer KI-Lösungen. Eine bessere KI-Zukunft, die auf verschiedenen Datensätzen basiert, erfordert, dass beide Parteien zusammenarbeiten.

Daten sind offiziell das wertvollste Gut der Erde, und die Länder, die den Wettlauf gewinnen, um sie zu ihrem maximalen Wert und ihrer maximalen Effizienz zu nutzen, werden sich rund um den Globus günstig positionieren. Und wenn Amerika das Rennen gewinnen soll, wird es das Buy-in der kollektiven öffentlichen, privaten und staatlichen Einrichtungen in unserem Land nehmen. Wenn wir an der Verbesserung unserer Sehmuster auf Netflix vorbeikommen und die Probleme der Besteuerung in der Gesellschaft unseres Landes lösen wollen, wird dies auf die Konvergenz von Regierung, Gesellschaft und Wirtschaft zurückzuführen sein.

{{{ titel}}}

{{{ autor}}}
{{{Datum}}}