„Wissen ist Macht. Information ist befreiend.“ Um Zugang zu den besten Informationen zu erhalten, müssen Sie zuerst einige Daten sammeln. Web Scraping, Data Mining und Web Crawling sind effektive Methoden, mit denen Sie Informationen von Websites im Internet einfach zusammenstellen und speichern können.
In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Web Scraping ist, die Vor- und Nachteile von Web Scraping und einige der vorteilhaften Anwendungsfälle für das Scraping von Daten.
Was ist Web Scraping?
Web Scraping bezieht sich auf das Erstellen oder Verwenden einer Computersoftware, um Daten von ganzen Websites oder einigen Webseiten zu extrahieren. Wenn Sie Web Scraping durchführen, können Sie entweder die gesamte Webseite oder Schlüsselaspekte wie das <title> -Tag oder den Inhalt des Artikelkörpers zur weiteren Analyse herunterladen.
Was sind die Vorteile von Web Scraping für Unternehmen?
Automatisierung erreichen
Robuste Web Scraper ermöglichen es Ihnen, Daten automatisch von Websites zu extrahieren, sodass Sie oder Ihre Mitarbeiter Zeit sparen können, die sonst für alltägliche Datenerfassungsaufgaben aufgewendet worden wäre. Es bedeutet auch, dass Sie Daten in größerem Umfang sammeln können, als ein einzelner Mensch jemals hoffen könnte.
Sie können auch anspruchsvolle Web-Bots erstellen, um Online-Aktivitäten entweder mit Web-Scraping-Software oder mit einer Programmiersprache wie Javascript, Python, Go oder PHP zu automatisieren.
Business Intelligence & Einblicke
Mit Web-Scraping-Daten aus dem Internet können Sie nach Preisen von Mitbewerbern suchen, deren Marketingaktivitäten überwachen und Ihre Branche schnell online Marktforschung betreiben. Durch das Herunterladen, Bereinigen und Analysieren von Daten in erheblichem Umfang können Sie sich ein besseres Bild von Ihrem Markt und den Aktivitäten Ihres Mitbewerbers machen, was wiederum zu besseren Geschäftsentscheidungen führt.
Einzigartige und reichhaltige Datensätze
Das Internet bietet Ihnen eine große Menge an Text-, Bild-, Video- und numerischen Daten und enthält derzeit mindestens 6,05 Milliarden Seiten. Je nachdem, was Ihr Ziel ist, können Sie relevante Websites finden, Website-Crawler einrichten und dann Ihren eigenen benutzerdefinierten Datensatz für die Analyse erstellen.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie interessieren sich für den britischen Fußball und möchten den Sportmarkt eingehend verstehen.
Sie können Webscapers einrichten, um die folgenden Informationen zu sammeln:
- Videoinhalte: Um alle Fußballspiele von YouTube herunterzuladen oder Facebook.com .
- Fußballstatistik: Sie können die historischen Spielstatistiken Ihres gewünschten Teams herunterladen.
- WhoScored – Zieldaten.
- SoccerStats.
- Wettquoten: Sie können die Wettquoten für Fußballspiele von Buchmachern wie Bet365 oder von Spieler-Wettbörsen wie Betfair oder Smarkets sammeln.
Erstellen Sie Anwendungen für Tools, die keine öffentliche Entwickler-API haben
Durch Web-Scraping-Daten müssen Sie sich niemals darauf verlassen, dass die Website eine öffentliche Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) freigibt, um auf die Daten zuzugreifen, die auf ihren Webseiten angezeigt werden. Web Scraping bietet im Vergleich zum Zugriff auf eine öffentliche API mehrere Vorteile:
- Sie können auf alle Daten zugreifen und diese sammeln, die auf ihrer Website verfügbar sind.
- Sie sind nicht auf eine bestimmte Anzahl von Abfragen beschränkt.
- Sie müssen sich nicht für einen API-Schlüssel anmelden oder deren Regeln einhalten.
Effektives Datenmanagement
Anstatt Daten aus dem Internet zu kopieren und einzufügen, können Sie auswählen, welche Daten Sie von einer Reihe von Websites sammeln möchten. Für fortgeschrittenere Web-Scraping- / Crawling-Techniken werden Ihre Daten in einer Cloud-Datenbank gespeichert und wahrscheinlich täglich ausgeführt.
Das Speichern von Daten mit automatischer Software und Programmen bedeutet, dass Ihr Unternehmen, Ihr Betrieb oder Ihre Mitarbeiter weniger Zeit mit dem Kopieren und Einfügen von Informationen und mehr Zeit mit kreativer Arbeit verbringen können.
Was sind die Nachteile?
Sie müssen Programmieren lernen, Web-Scraping-Software verwenden oder einen Entwickler bezahlen
Wenn Sie eine große Menge an Informationen aus dem Internet sammeln und organisieren möchten, werden Sie feststellen, dass die vorhandene Web-Scraping-Software in ihrer Funktionalität eingeschränkt ist. Obwohl die Software gut sein kann, um mehrere Elemente von einer Webseite zu extrahieren, sind sie weniger effektiv, sobald Sie mehrere Websites crawlen müssen.
Daher müssen Sie entweder in das Erlernen von Web-Scraping-Techniken in einer Programmiersprache wie Javascript, Python, Ruby, go oder PHP investieren. Alternativ können Sie einen freiberuflichen Web-Scraping-Entwickler einstellen, unabhängig davon, dass beide Ansätze einen Overhead für Ihre Datenerfassungsvorgänge verursachen.
Websites ändern regelmäßig ihre Struktur und Crawler müssen gewartet werden
Da Websites regelmäßig ihre HTML-Struktur ändern, werden Ihre Crawler manchmal beschädigt. Unabhängig davon, ob Sie eine Web-Scraping-Software verwenden oder den Web-Scraping-Code schreiben, muss regelmäßig ein gewisser Wartungsaufwand durchgeführt werden, um Ihre Datenerfassungspipelines sauber und betriebsbereit zu halten.
Für jede Website, die Sie eine benutzerdefinierte Codierung Skript schreiben, fügt auf eine bestimmte Menge an technischen Schulden. Wenn viele Websites, von denen Sie Daten sammeln, plötzlich beschließen, ihre Websites neu zu gestalten, müssen Sie in die Reparatur Ihrer Crawler investieren.
IP-Erkennung
Wenn Sie Data Mining / Crawling für eine Website durchführen möchten, ist es ratsam, in Proxys zu investieren. Der Grund dafür ist, dass Sie, wenn Sie eine große Website crawlen möchten, die Wahrscheinlichkeit begrenzen, dass Ihre IP-Adresse gesperrt wird, um mithilfe eines Proxys genügend tägliche HTTP-Anforderungen zu senden.
Denken Sie daran, dass Sie beim Web-Scraping der Website einer Person die Ressourcen ihres Servers verwenden:
- Seien Sie respektvoll und vermeiden Sie Plagiate.
- Legen Sie fest, wie viele HTTP-Anfragen Sie täglich an ihre Website senden.
- Verwenden Sie Proxys, um zu verhindern, dass Ihre Crawling-Bemühungen entdeckt werden.
Wie kann ich Web Scraping verwenden?
Es gibt viele Gründe, die Leistungsfähigkeit von Web Scraping zu nutzen, um Ihr Online-Geschäft zu verbessern.
Optimierung der Preisstrategie
Durch die Überwachung aller Preise Ihrer Wettbewerber können Sie Ihre bestehenden Preise und Angebote optimieren, um deren aktuelles Angebot zu übertreffen. Um einen wettbewerbsfähigen Preisplan zu erstellen, müssen die Preisdaten für mehrere Millionen Produkte über Web Scraping gesammelt werden, und die Produktpreise müssen sich dynamisch ändern, um der schwankenden Marktnachfrage gerecht zu werden.
Markenüberwachung
Jede Marke möchte eine saubere und positive Online-Stimmung haben, um die Chancen zu verbessern, dass Kunden ihre Lösung anstelle ihrer Konkurrenten kaufen.
Sie können Web Scraping verwenden, um Foren, Bewertungen auf E-Commerce-Websites und Social-Media-Kanälen auf Erwähnungen Ihres Markennamens zu überwachen, um die aktuelle Stimme Ihres Kunden besser zu verstehen.
Dies bietet Ihnen die Möglichkeit, negative Kommentare schnell zu identifizieren und zu bewerten, um Schäden an Markenbekanntheit oder -affinität zu mindern.
So messen Sie Ihre Suchmaschinenoptimierungsaktivitäten (SEO)
Sie können Ihre SEO-Bemühungen ganz einfach überwachen, indem Sie die Ergebnisseiten der Google-Suchmaschinen im Web scrapen, um wichtige Keywords zu überwachen. Zusätzlich können Sie verfolgen, welche Wettbewerber für eine Reihe von Keywords rangieren.
Schließlich können Sie durch Web-Scraping der Top-10-Ergebnisse die HTML-Seiten analysieren, um zu verstehen, welche Hauptfaktoren für die Optimierung Ihres Inhalts auf der ersten Seite von Google verantwortlich sind (Wortlänge, Anzahl der Überschriften usw.).
Web Scraping Produkte und Preis für Vergleich Websites
Durch web scraping mehrere websites, sie können leicht aggregieren produkt preise aus einer fülle von websites, die können dann gebündelt werden in eine preis vergleich service.
Durch die Kombination von Produktdaten aus verschiedenen Quellen können Sie Kunden helfen, den günstigsten Ort für ihren Artikel zu finden und diese Art von Service mit Affiliate-Marketing zu monetarisieren.
Beispiele:
- Flug Vergleich Service–SkyScanner
- Haus Vermietung Vergleich Service–AirBnb
Zu Sammeln & Analysieren Öffentliche Meinung
Download große mengen von kommentare von websites wie Reddit oder beliebte blogs können helfen sie zu verstehen beliebte meinung zu große skala und tiefe. Mit Hilfe von Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache können Sie problemlos Stimmungsanalysen zu Themen durchführen oder die am häufigsten vorkommenden Wörter extrahieren.
Erstellen eines maschinellen Lerndatensatzes
Mit Web-Scraping-Daten von eBay, YouTube, reddit oder einer anderen Website können Sie einen umsetzbaren Datensatz für maschinelles Lernen erstellen, auf den eine öffentliche API sonst nicht zugegriffen hätte. Die einzigartige und spezifische Datenerfassung ist für Data Scientists wichtig, damit sie mit ihren Machine-Learning-Modellen relevante und prädiktive Merkmale für die Vorhersage eines bestimmten Ergebnisses extrahieren können.
Wettbewerbsforschung
Web Scraping ist ein großartiges Werkzeug für die Durchführung von Wettbewerbsforschung, einige Beispiele umfassen das Scraping der Bewertungen von jedem Produkt einer Wettbewerber-Website und dann die Analyse der Stimmung jedes Produkts. Dies kann Ihrem Unternehmen helfen, Produkte zu finden, bei denen Kunden eine positive Stimmung für das Produkt ausdrücken (eine gute Bewertung, positiver Text).
Sie können Ihre Content-Recherche auch verbessern, indem Sie benutzerdefinierte RSS-Feed-Web-Scraper einrichten, sodass Sie benachrichtigt werden, wenn ein Wettbewerber neue Inhalte auf seine Website hochlädt.
Lead-Generierung
Lead-Generierungsunternehmen verwenden Web Scraping, um E-Mail-Adressen zu sammeln, die dann validiert und an andere Unternehmen wie Marketingagenturen oder Marketingberater verkauft werden.
Automatisierte Inhaltskuration
Sie können Nachrichtenwebsites kratzen und eine Kundenanalyse- oder Kurationstechnik anwenden, um Ihrem Publikum häufig gezieltere Nachrichten oder Inhalte bereitzustellen.
Rekrutierung
Die Webdatenextraktion liefert Ihnen umfassende Einblicke in die Job- und Gehaltsmärkte, sodass Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern besser Top-Talent-Kandidaten für Ihr Unternehmen rekrutieren können. Mit Web Scraping können Sie auch den aktuellen Qualifikationsmarkt verstehen und daher Vermarkter und Entwickler einstellen, die aktiv zukunftssichere Fähigkeiten erwerben.
Marktnachfrage leicht identifizieren – Bedarfsanalyse
Die Wahrnehmung der aktuellen und zukünftigen Nachfrage Ihres Marktes ist eine wichtige Komponente für die Schaffung eines erfolgreichen Produkts. Durch die Extraktion großer Datenmengen können Sie schnell Verbrauchertrends, Bedürfnisse und Markttrends identifizieren. In diesem Anwendungsfall können Sie mit Web Scraping jedes Produkt an die fortlaufenden Bedürfnisse Ihres Endverbrauchers anpassen.
Fazit
Hoffentlich haben Sie jetzt ein gründliches Verständnis der Vorteile, Nachteile und Anwendungsfälle für Web Scraping. Ehrlich gesagt liebe ich Web Scraping absolut und denke, dass die Möglichkeiten und Anwendungen davon grenzenlos sind.
Sie müssen sich nur daran erinnern, dass Google von Natur aus ein Unternehmen für Web Scraping und Information Retrieval ist.
Der Grund Frage ist, wie werden Sie Web Scraping verwenden, um einzigartigen und neuartigen Geschäftswert zu schaffen?