Im vergangenen Jahr war der zehnte Geburtstag der SAP HANA-Datenbank, und im Juni haben wir einen tiefen Einblick in das neue SP05 gegeben, das die endgültige langfristige Supportversion der HANA 2.0-Generation markierte. Das Kernthema war die Konvergenz mit der Cloud, einschließlich des neuen Gateways für die Verbindung der lokalen HANA-Installation mit den neuen, verwalteten Database-as-a-Service-Angeboten, die SAP eingeführt hat.
Bei SAP dreht sich das Thema des Jahres ganz klar um die Cloud. Es stellte sein aktuelles Cloud-Portfolio vor, das SAP HANA Cloud als Kern-DBaaS umfasst; SAP Data Warehouse Cloud, als End-to-End-Analysedatenbank und Self-Service-Visualisierungsservice; und die SAP Analytics Cloud, die sich auf Self-Service-BI-Visualisierung konzentriert.
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Vor einem Jahr haben wir in unserem jährlichen Daten- und Analyseausblick 2020 die säkularen Trends zur Kenntnis genommen, die die Einführung von Unternehmens-Clouds vorantreiben. In unserem 2021-Take haben wir eine Vorschau auf ein Problem angezeigt, das in diesem Jahr zu einem Schläfer werden wird: die Frage der Cloud-Unabhängigkeit und die Rolle von Dritten wie SAP. Das liegt daran, dass die nächste Welle der Cloud-Einführung für Unternehmen nach Hause kommen wird: zu den kerngeschäftskritischen Systemen, die die Lichter an halten. Wenn überhaupt, beschleunigt die Pandemie diese Trends. Es wäre zwar lächerlich, die Cloud-Strategie von SAP oder eines anderen Unternehmensanbieters als vorausschauend zu bezeichnen, aber 2020 war ein gutes Jahr für SAP, um sein Cloud-Daten- und Analyseportfolio offiziell einzuführen.
SAP war bei der Einführung seines Cloud-Portfolios der nächsten Generation nicht allein. Wie wir letzte Woche festgestellt haben, hat Informatica Soft im vergangenen Jahr seine neue Generation von Cloud-Diensten auf den Markt gebracht, mit denen herkömmliche monolithische Anwendungs- oder Tooldienste in Richtung eines flexibleren Verbrauchseinheitensystems abgebaut werden. Außerdem hat Oracle die Einführung von Gen2-Cloud-Diensten für seine Datenbank-PaaS- und SaaS-Dienste für Unternehmensanwendungen beschleunigt, die das Housekeeping im Vergleich zum Vorgänger gründlicher automatisieren.
Der rote Faden für diese Cloud-Rollouts ist, dass sie jeweils Angebote der zweiten Generation darstellen. In den meisten Fällen fehlte es den ersten Generationen entweder an der vollständigen Automatisierung eines Cloud-verwalteten Dienstes, sie trennten Speicher nicht vollständig von der Datenverarbeitung und / oder sie wurden als Cloud-Äquivalent zu monolithischer Unternehmenssoftware geliefert.
Für SAP könnte das Cloud-Portfolio, in dem HANA eine Hauptrolle spielt, tatsächlich als eine Art russische Puppe bezeichnet werden (nein, nicht diese russische Puppe): Es gibt mehrere Teile, die alle mit dem HANA-Cloud-Service zusammenhängen. Die Analytics Cloud von SAP basiert auf der HANA Cloud, und die SAP Data Warehouse Cloud erbt wiederum das Datenmanagement der HANA Cloud und die Self-Service-Visualisierung der Analytics Cloud.
Es gibt einige Parallelen und Unterschiede zum offensichtlichen Rivalen Oracle. Beide setzen auf Transparenz ihrer Datenbanken über On-Premises und Cloud hinweg und beide basieren ihre Anwendungen der nächsten Generation auf ihren eigenen Datenbanken. Aber hier endet die Ähnlichkeit – Oracle betreibt eine eigene Cloud und bietet jetzt eine On-Premises-Private-Cloud-Option an, während SAP größtenteils unabhängig von der Public Cloud ist und die private oder Hybrid-Cloud-Plattform noch nicht geprägt hat (wir erwarten, dass sich das ändert). Wir sagen „hauptsächlich“, weil SAP zuvor eine Partnerschaft mit Microsoft unterzeichnet hat, die Azure zur bevorzugten Cloud für seine S / 4HANA-Anwendungen macht, aber ansonsten hat sich SAP verpflichtet, seine HANA-bezogenen Cloud-Dienste in allen Clouds zu unterstützen.
Das Hauptunterscheidungsmerkmal besteht darin, wie SAP seine Dominanz im Bereich Unternehmensanwendungen nutzt. Es behauptet, dass seine Systeme 77% der Daten, die die weltweiten Transaktionseinnahmen darstellen, „berühren“. Dies erklärt den Schwerpunkt von SAP, seine Cloud-Datenplattformdienste für die darauf ausgeführten Anwendungen so grenzenlos wie möglich zu gestalten.
Die geheime Sauce ist die Business Semantic Tier von SAP Data Warehouse Cloud. Es baut auf den Arbeitsbereichen auf, die Linienorganisationen und -abteilungen verwenden können, um Daten zu modellieren und Datentransformationen mit einem Mittel zur Definition von Geschäftsprozessen zu erstellen, das von der Datenebene selbst entkoppelt ist. Das heißt, der Geschäftsprozess wird getrennt vom zugrunde liegenden Schema entworfen. In einer multimodalen Welt können die Datenobjekte dadurch erweiterbar sein, sodass eine Kundenansicht auch ein Diagramm der Verbindungen des Kunden zur Produktkaufhistorie und zu sozialen Kontakten enthält, die darstellen, wen der Kunde beeinflusst und umgekehrt.
Darüber hinaus haben SAP und ihre Partner mithilfe ihres Anwendungsportfolios vorgefertigte Datenmodelle entwickelt, die von Kunden wiederverwendet werden können.
Der andere wichtige Thread für das HANA Cloud-Portfolio von SAP ist die Unterstützung hybrider Szenarien. Bereits im Juni haben wir das Gateway beschrieben, das SAP für die Verbindung von lokalen HANA-Bereitstellungen mit denen in der HANA Cloud entwickelt hat. Dies entspricht der Realität, dass die meisten SAP-Kunden, selbst wenn sie beabsichtigen, die Vorteile der Cloud zu nutzen, wahrscheinlich nicht alle Daten und Prozesse über Nacht verschieben werden, wenn überhaupt.
So unterstützt SAP über das Secure Gateway die Möglichkeit, Daten in Echtzeit von On-Premises in die Cloud oder umgekehrt zu replizieren. Dies geschieht nicht durch den Overhead der herkömmlichen Replikation ganzer Tabellen, sondern durch einen leichteren Änderungsprotokollprozess, der der Erfassung von Änderungsdaten ähnelte. Durch die Verwendung von Änderungsprotokollen gibt es Ähnlichkeiten mit der Replikation von mindestens drei (oder mehr) Kopien von Daten in verschiedene Availability Zones für hohe Verfügbarkeit. Wir gehen davon aus, dass SAP in Zukunft seine protokollbasierte Replikation für eine ähnliche HA-Unterstützung erweitern wird.
Bereits im Juni sprachen wir auch über die föderierten Abfragefunktionen, die jetzt sofort verfügbar sind. Dies eignet sich gut für SAP-Kunden, die möglicherweise über relativ statische, stabile Prozesse vor Ort verfügen, aber möglicherweise auch Analysefunktionen in der Cloud nutzen müssen.
Zum Beispiel könnte es kaum Gründe geben, eine Buchhaltungsanwendung in die Cloud zu migrieren, die ziemlich stabil geblieben ist und möglicherweise auch Interdependenzen mit Daten aus anderen lokalen Systemen aufweist, die sie speisen. Oder es enthält Kundendaten, die nicht in eine Cloud verschoben werden können, die sich auf der anderen Seite einer nationalen Grenze befindet. Es gibt jedoch wahrscheinlich Fälle, in denen Transaktionen im Buchhaltungssystem (z. B. wird eine Zahlung gutgeschrieben) Lieferkettentransaktionen zur Planung der Lieferung auslösen. Die Analysen, die die Art der Lieferung bestimmen und den Liefertermin festlegen, können sich in der Cloud befinden.
Im kommenden Jahr wird SAP sein HANA-Portfolio um mehrere Assets erweitern, die aus Sybase stammen. Dazu gehört IQ, das jetzt offiziell als SAP HANA Cloud Data Lake bekannt ist – es ist der relationale Data Lake, den SAP bereits beworben hat. Und ja, SAP macht Geräusche, um Adaptive Server Enterprise (ASE), die klassische Sybase-Datenbank, für die „extreme“ Transaktionsverarbeitung und Skalierung auf Millionen gleichzeitiger Transaktionen in die HANA-Cloud zu bringen. In Anlehnung an Mark Twain wurden Gerüchte über den Tod von ASE übertrieben. Die meisten ASE-Kunden – die sich stark auf die Wall Street konzentrierten – kamen vor langer Zeit zu dem Schluss, dass die Idee, Datenbanken mit signifikanter Logik zu migrieren, die Mühe nicht wert wäre. Die Nachricht im Jahr 2021 ist, dass auch sie ihren Weg zu einer verwalteten Cloud finden werden.
Offenlegung: SAP und Oracle sind Kunden von dbInsight LLC.