Adaptiv Læring: Hvordan Teknologi Bryter Ned Barrierer I Utdanning

Senior Vice President Og Chief Technology Officer I Ciena, et nettverk systemer, tjenester og programvare selskap.

Tenåringsgutt som bruker laptop og gjør lekser

getty

utbruddet av pandemien har gitt opphav til adaptiv læring, et konsept som omformer klasserommet og forbedrer utdanningen. Adaptiv læring innebærer bruk av en personlig, tech-basert undervisningsmetode. Denne modellen sørger for at studentene har like muligheter til å lykkes til tross for forskjeller i læringsstil, tempo og preferanser.

med adaptive læringssystemer på plass, kan en elevs ytelse og reaksjoner på digitalt innhold analyseres i sanntid, og leksjoner endres basert på disse dataene. For eksempel, hvis en student fortsetter å slite med et bestemt emne eller leksjon, vil nettverket «ta notat» og justere læringsopplevelsen for å møte studentens individuelle behov.

Adaptive læringssystemer kombinerer flere teknologier, inkludert kunstig intelligens( AI), streaming og arkivert video, oppslukende blandet virkelighet og gamification-systemer. Men samtidig bruk av disse båndbreddeintensive applikasjonene legger større belastning på nettverket og økningen i fjernundervisning, utdannings-og hjemmenettverk. Utdanningsinstitusjoner og hjem klasserom som er uforberedt på disse trafikkstøtene kan oppleve uplanlagt nettverksbelastning eller til og med strømbrudd — ofte i verste mulige øyeblikk, som under online eksamener.

for at adaptiv læring skal trives, må det underliggende kommunikasjonsnettverket programmeres til automatisk å tilpasse seg endrede sluttbrukerbehov.

Injeksjon Av Programmerbarhet

Adaptive læringsprogrammer er vanligvis plassert i et skoledistriktets datasenter eller offentlige sky. De er avhengige av et nettverk som er raskt, robust og pålitelig, slik at studentene kan få tilgang til programmene fra hvor som helst når som helst. Når det er båndbredde overbelastning, ventetid problemer eller store strømbrudd, kan elevene møte tapt instruksjon tid som kan påvirke deres ytelse. I en undersøkelse Fra Senter For Digital Utdanning sa nesten en tredjedel Av k-12-distriktets respondenter at bekymringer om påliteligheten av deres nettverk holder dem oppe om natten.

med en programmerbar nettverksinfrastruktur forvandles nettverket fra statisk til dynamisk med et lag med programvareintelligens. Dette laget overvåker telemetrien fra nettverksinfrastrukturen og kan ta beslutninger i sanntid for å forhindre frakoblinger, avbrudd, overbelastning og ventetid. En programmerbar infrastruktur krever et programmerbart stoff med adaptiv læring slik at den kan omdirigere tilkoblinger og kapasitet etter behov og bidra til å unngå forsinkelser eller forsinkelse i brukeropplevelsen. Det gjør at nettverket kan justere ved hjelp av ytelsesdata i sanntid og omkonfigureres etter behov for å støtte adaptive læringsprogrammer som kjører på toppen av det. Dette sikrer at studenter og lærere ikke bare er tilkoblet, men også drar nytte av et mer oppslukende og engasjerende læringsmiljø.

Big Data = Big Insights

en betydelig mengde data opprettes i en programmerbar infrastruktur. Denne «big data» kan brukes til å avsløre trender om ressursforbruk, trafikkmønstre, sårbarheter som kan forårsake forsinkelser eller forsinkelser i tilkobling og mer. Med denne informasjonen kan nettverket automatisk lære og tilpasse seg endrede behov over tid. I hovedsak kan nettverket slå et høyt volum av data til praktisk innsikt som instruerer nettverket til å justere automatisk etter behov. Nettverket gir også små data, som er de enklere øyeblikkene som en kundes (i dette tilfellet en utdanningsinstitusjon) behov for ekstra nettverkskapasitet for å dekke et arrangement, som en kombinert gruppeleksjon. Disse hendelsene krever raske nettverksresponser som kan gjøres med robust analyse.

med denne informasjonen kan nettverksleverandører og datasenteroperatører kjøre datadrevne retningslinjer som reagerer sikkert på brukerens behov i sanntid. Når beslutningene er tatt, kan en menneskelig operatør — eller enda bedre, automatiserte systemer som bruker forhåndsdefinerte retningslinjer — gå inn og godkjenne eller endre ting etter behov for å optimalisere nettverket.

Automatisering For Topp Ytelse

Menneskelige feil er den ledende årsaken til nedetid i nettverket. En 2018-undersøkelse om serverpålitelighet av Information Technology Intelligence Corps fant at menneskelig feil er ansvarlig for 58% av nedetid på nettverket. Nettverksanalyse, intelligens og automatisering bidrar til å eliminere feil og forbedre ytelsen når du utfører oppgaver som lasting av tilgangskontrollere, klargjøring av rutere eller konfigurering av trafikktekniske tunneler for å optimalisere transporten og lindre overbelastning.

muligheten til å automatisere på tvers av flere nettverk med programvaredefinert kontroll er avgjørende for å sikre topp ytelse. Når nettverk kan fungere sammen Med Api-Er og flytte data effektivt og raskt fra punkt til punkt, kan adaptive læringsprogrammer kjøre sømløst. Et nettverksrammeverk som kan tilpasses, gjør det mulig for operatører å forenkle nettverksadministrasjon og skape ende-til-ende-automatisering selv på tvers av hybridnettverk med flere leverandører eller domener.

Adaptiv Læring I Bevegelse

når studenter og instruktører har mobilitet muliggjort av skybaserte teknologier, skaper begrensningene i det fysiske klasserommet ikke lenger barrierer for læring. For at adaptiv læring skal ta tak, må studentene også være utstyrt med de riktige enhetene, inkludert tabletter, smarttelefoner og bærbare datamaskiner som gir fleksibilitet til å lære fra hvor som helst, når som helst.

Skoler og andre utdanningsinstitusjoner omfavner adaptiv læring. For å få mest mulig ut av investeringen må de samarbeide med tjenesteleverandørene for å løse tilkoblingsproblemer på forhånd og sikre at nettverksinfrastrukturen er bygget med programvareintelligens og programmerbarhet slik at den kan tilpasse seg de endrede kravene til ekstern og digital læring.

Forbes Technology Council Er en invitasjon-bare samfunnet for Verdensklasse CIOs, CTOs og teknologi ledere. Kvalifiserer jeg?

Følg Meg på LinkedIn. Sjekk ut min hjemmeside.

Senior Vice President Og Chief Technology Officer I Ciena, et nettverk systemer, tjenester og programvare selskap. Les Hele Profilen Til Steve Alexander her.

Les Merles Mindre

Laster …

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.