Naturlig Språkbehandling (Nlp) I Søk – Hvorfor ER NLP Viktig FOR SEO?

Søkemotorer som Google og Bing jobber hardt for å gjøre søket mer naturlig og relevant ved hjelp av samtalespråk for å lette brukerne. Denne typen søk er utviklet for å forstå brukerens hensikt som kalles Naturlig Språkbehandling (Nlp) (Også kalt Naturlig Språksøk).

Hva Er Naturlig Språkbehandling?

Naturlig språk er akkurat det du tror det er-det er rett og slett slik vi naturlig snakker. Advance Søkemotorer Som Google har oppnådd full forståelse av hensikten bak søkerne, ved hjelp av de kontinuerlige fremskrittene av deres språklige AI-evner.

 NLP 1
Kilde: Wordlift.io

vi har fremtiden for søk (SEO) hengslet på dette.

Naturlig Språk Søk utføres i vanlig språk, frasering spørsmål som du ville spørre dem om du snakket til en person. Disse spørringene kan skrives rett inn i en søkemotor, snakkes høyt med talesøk, eller stilles som et spørsmål til En virtuell assistent som Siri eller Cortana.

Søketeknologien har forbedret seg raskt, slik at vi kan studere søkemotorer for å forstå lengre, mer komplekse spørsmål med ulike komponenter som kan forandre hverandre og ikke fungere eller operere uavhengig.

HVORDAN FUNGERER NLP?

det er mange teknikker knyttet TIL NLP. Søkemotorer Som Google og Bing, ser ikke lenger på søkeord eller setninger individuelt som det tradisjonelt ville. Nå ser de på setninger, setninger, avsnitt og spørringen. De ser på følelser av søkere.

nå kan mer sofistikerte algoritmer skille følelsene bak setningen eller setningen. Sterke følelser som tristhet, sinne, lykke, angst, negativitet kan gjenkjennes. Dette brukes mye innen markedsføring for å oppdage holdningen til ulike produkter,arrangementer, mennesker, merker, etc.

NLP bruker flere teknikker for å redusere tiden det tar å behandle data ved å fjerne og forenkle elementer av setninger.

disse underliggende teknikkene brukes ofte i nlp-evner på HØYERE nivå, for eksempel –

Parsing-Parsing handler om å dele en setning i komponentene for å finne meningen. Nå er det lettere for algoritmen å forstå forholdet mellom ordene gjennom parsing.

 NLP 2
Kilde: future-processing.com

Stemming-Stemming er en metode for å redusere bruken av prosessorkraft, og dermed forkorte analysetiden.

Lemmatisering-Lemmatisering skiller seg litt fra stamming ved at den reduserer ord til sine mest grunnleggende former.

 NLP 3
Kilde: future-processing.com

Named Entity Recognition-Named Entity Recognition (Ner) også kalt entity identification eller entity extraction – er prosessen med å matche navngitte enheter med forhåndsdefinerte kategorier. Med navngitt enhetsgjenkjenning kan du nå trekke ut nøkkelinformasjon for å forstå hva en tekst handler om.

 NLP 3
Kilde: monkeylearn.com

Stopp Ord Fjerning-det betyr å kvitte seg med ord som gir deg liten semantisk verdi. Det fjerner vanligvis preposisjoner & konjunksjoner, sammen med ord som «er», «til», «min», » jeg » osv.

 NLP 5
Kilde: onlinemediamaster.com

HVORFOR ER NLP VIKTIG?

NLP gir mange fordeler når det gjelder forretningsverdier, spesielt innen datavitenskap. Med HJELP AV NLP nå datamaskiner kan kommunisere med mennesker på sitt eget språk. Gjennom NLP er det mulig for datamaskiner å lese tekst, høre tale, tolke det, måle følelser og bestemme hvilke deler som er viktige fra et stort volum tekstdata.

med utviklingen av teknologi i dag, kan maskiner analysere flere språkbaserte data med konsistens og objektivitet.

NLP hjelper til med å gjøre innholdet forståelig for maskinene. Legge Til Semantiske merknader i innholdsflyten mens publisering av innhold resulterer i å hjelpe naturlig språkbehandling legge til et lag med semantisk strukturerte detaljer som beskriver innholdet nøyaktig.

Advance søkemotorer som Google forstå betydningen av lang hale ord og uttrykk ved hjelp av foregående & følgende innhold stykker.

med de siste fremskrittene i å forstå språk, forbedrer søkemotorer å forstå spørringer ved hjelp av maskinlæring. NLP krever Seo og innholdsskapere å begynne å tenke mer om den tekniske begrensningen Google har i å forstå hvordan vi skriver naturlig.

det er mange praktiske måter DU kan implementere NLP I SEO.

HVORDAN KAN NLP BIDRA TIL Å FORBEDRE SEO?

  1. Strukturert Datamarkering – disse enhetene bidrar til å beskrive innholdet ditt til søkemotorer. En enhet er en setning eller et ord som representerer et objekt som kan gjenkjennes, klassifiseres og kategoriseres.

Eksempler på objekter er:

  • Personer
  • Forbruksvarer
  • Hendelser
  • Tall
  • Organisasjoner

Google kan skille disse enhetene. Søkemotoren kan bruke denne informasjonen til å tilfredsstille brukeren og gi bedre søkeresultater.

  1. Bygge intern kobling og oppdage innhold-interne koblinger hjelper besøkende eller brukere med å oppdage innhold fra nettstedet ditt. De hjelper søkemotorer å vurdere hva innholdet handler om. I tillegg til hvor effektiv brukeropplevelsen kan være for en besøkende som kommer på en bestemt side på nettstedet ditt for første gang. En sterk intern linking struktur hjelper I SEO innsats betydelig.

    NLP 6
    Kilde: neilpatel.com

  2. Innholdsanbefalinger eller forslag-innholdsforslag bidrar til å forbedre oppholdstiden. I SEO angir dveletid tiden en bruker bruker til å vise et dokument etter å ha klikket en kobling på en søkemotorresultatside.
  3. Emne Målretting-I de siste årene DE FLESTE AV SEO eksperter oppmerksomhet har flyttet fra søkeord målretting til klynger målretting. Som søkemotorer er nå mer i stand til å forstå søkere følelser og hensikt. Konkurransen har skiftet fra bestemt søkeord til relevans av bestemt emne.

    NLP 7
    Kilde: marketmuse.com

  4. Håndtering av 404s & smart Redirections-Konfigurer smart redirections og 301s ved å de-referere enheter og utvide synonymer av et gitt emne, slik at brukerne enkelt kan finne nettsiden de vil gå til. Du kan se at det i aksjon ved å dirigere nettleseren din til et emne side som dette:

    du vil observere at nettleseren automatisk omdirigerer forespørselen til et emne side for Søkemotoroptimalisering ligger på DENNE URL:

    https://www.quora.com/topic/Search-Engine-Optimization-2

    NLP 8
    Kilde: ordløft.io

FREMTIDIG OMFANG av NLP

det er ytterligere fremskritt som finner sted i feltet digital assistent. Der vi kan se tale og naturlig språk søk knyttet sammen som digitale assistenter håndtere søk. Med den økende populariteten til virtuelle assistenter som Siri naturlig språk søk er klar for prime time i enhetene i lommene. Alle disse enhetene og virtuelle assistenter er trusler Mot Googles dominans av søk som deres teknologier gjør veien inn i våre hjem og hjerter.

 NLP 9
Kilde: Google

FINAL THOUGHTS

NLP er et komplekst konsept. Så mye som 80% av informasjonen som omgir oss er ustrukturert. DERMED ER NLP et av de største feltene innen datavitenskap. Kontinuerlig utvikling gjøres innen NLP. Vi kan forvente å se det påvirke våre liv i flere aspekter.

I Dag MÅ SEO-ekspert forstå hvordan NLP vil påvirke søket. Hva må gjøres for å sikre at de fortsetter å være effektive? Denne økningen Av Naturlig Språkbehandling er fremtiden for selskaper som har fokus på å forbedre søkemotoroptimaliseringen.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.