Inleiding
gegevensverwerking is een methode voor het manipuleren van gegevens. Het betekent de omzetting van ruwe gegevens in zinvolle en machineleesbare inhoud. Het is eigenlijk een proces van het omzetten van ruwe gegevens in zinvolle informatie. “Het kan verwijzen naar het gebruik van geautomatiseerde methoden om commerciële gegevens te verwerken.”Typisch, dit maakt gebruik van relatief eenvoudige, repetitieve activiteiten om grote hoeveelheden van soortgelijke informatie te verwerken. Ruwe data is de input die in een soort van verwerking gaat om zinvolle output te genereren.
soorten gegevensverwerking
er zijn verschillende soorten gegevensverwerkingstechnieken, afhankelijk van waarvoor de gegevens nodig zijn. In dit artikel gaan we de vijf belangrijkste soorten gegevensverwerking bespreken.
1.Commerciële gegevensverwerking
onder commerciële gegevensverwerking wordt verstaan een methode voor de toepassing van standaard relationele databases, waarbij ook batchverwerking wordt gebruikt. Het gaat om het verstrekken van enorme gegevens als input in het systeem en het creëren van een groot volume van de output, maar met behulp van minder computationele operaties. Het combineert in principe commerce en computers om het nuttig te maken voor een bedrijf. De gegevens die via dit systeem worden verwerkt zijn meestal gestandaardiseerd en hebben daarom een veel lagere kans op fouten.
veel handmatige werken worden geautomatiseerd door het gebruik van computers om het gemakkelijk en foutbestendig te maken. Computers worden gebruikt in het bedrijfsleven om ruwe gegevens te nemen en te verwerken in een vorm van informatie die nuttig is voor het bedrijf. Boekhoudprogramma ‘ s zijn prototypische voorbeelden van toepassingen voor gegevensverwerking. Een informatiesysteem (is) is het gebied dat studies zoals organisatorische computersystemen.
2.Wetenschappelijke gegevensverwerking
in tegenstelling tot commerciële gegevensverwerking, omvat wetenschappelijke gegevensverwerking een groot gebruik van computationele bewerkingen, maar minder inputs en outputs. De computationele operaties omvatten rekenkundige en vergelijking operaties. In dit type van verwerking, elke kans op fouten zijn niet aanvaardbaar omdat het zou leiden tot onrechtmatige besluitvorming. Vandaar dat het proces van valideren, sorteren en standaardiseren van de gegevens zeer zorgvuldig wordt gedaan, en een grote verscheidenheid van wetenschappelijke methoden worden gebruikt om ervoor te zorgen dat er geen verkeerde relaties en conclusies worden bereikt.
dit duurt langer dan bij commerciële gegevensverwerking. De gemeenschappelijke voorbeelden van wetenschappelijke gegevensverwerking omvatten het verwerken, beheren en distribueren van wetenschappelijke gegevensproducten en het faciliteren van wetenschappelijke analyse van algoritmen, kalibratiegegevens en dataproducten, evenals het onderhouden van alle software, kalibratiegegevens, onder strikte configuratiecontrole.
3. Batchverwerking
batchverwerking: een soort gegevensverwerking waarbij een aantal gevallen gelijktijdig worden verwerkt. De gegevens worden verzameld en verwerkt in batches, en het wordt meestal gebruikt wanneer de gegevens homogeen zijn en in grote hoeveelheden. Batchverwerking kan worden gedefinieerd als gelijktijdige, gelijktijdige of sequentiële uitvoering van een activiteit. Gelijktijdige batchverwerking vindt plaats wanneer ze worden uitgevoerd door dezelfde bron voor alle gevallen op hetzelfde moment. Sequentiële batchverwerking vindt plaats wanneer ze worden uitgevoerd door dezelfde bron voor verschillende gevallen onmiddellijk of onmiddellijk na elkaar.
gelijktijdige batchverwerking betekent wanneer ze met dezelfde bronnen worden uitgevoerd, maar gedeeltelijk overlappen in de tijd. Het wordt meestal gebruikt in financiële toepassingen of op de plaatsen waar extra veiligheidsniveaus vereist zijn. In deze verwerking is de computationele tijd relatief minder omdat door het toepassen van een functie op de hele gegevens de output helemaal extraheert. Het is in staat om het werk te voltooien met een zeer minder hoeveelheid menselijke interventie.
4. On-line verwerking
in het taalgebruik van de huidige databasesystemen, “online” Dat betekent “interactief”, binnen de grenzen van geduld.”Online verwerking is het tegenovergestelde van” batch ” verwerking. Online verwerking kan worden gebouwd uit een aantal relatief eenvoudigere operators, net zoals traditionele query processing engines worden gebouwd. Online verwerking analytische operaties omvatten meestal grote fracties van grote databases. Het zou dan ook verrassend moeten zijn dat de huidige online analytische systemen interactieve prestaties leveren. Het geheim van hun succes is precomputatie.
in de meeste online analytische verwerkingssystemen wordt het antwoord op elk punt en klik berekend lang voordat de gebruiker de toepassing zelfs maar opstart. In feite doen veel online verwerkingssystemen die berekening relatief inefficiënt, maar omdat de verwerking van tevoren wordt gedaan, ziet de eindgebruiker het prestatieprobleem niet. Dit type verwerking wordt gebruikt wanneer gegevens continu moeten worden verwerkt en wordt automatisch in het systeem ingevoerd.
5. Real-Time verwerking
het huidige gegevensbeheersysteem beperkt doorgaans de capaciteit voor het verwerken van gegevens op basis van de tijd, omdat dit systeem altijd gebaseerd is op periodieke updates van batches waardoor er een tijdsvertraging is van vele uren in het gebeuren van een gebeurtenis en het vastleggen of bijwerken ervan. Dit leidde tot de behoefte aan een systeem dat in staat zou zijn om de gegevens op te slaan, bij te werken en te verwerken op basis van wanneer en wanneer, d.w.z. in real-time wat zou helpen bij het verminderen van de tijdsverschil tussen voorkomen en verwerking tot bijna nul. Enorme stukken gegevens worden gegoten in systemen uit organisaties, vandaar opslaan en verwerken in een real-time omgeving zou het scenario te veranderen.
de meeste organisaties willen real-time inzicht in de gegevens hebben om de omgeving binnen of buiten hun organisatie volledig te begrijpen. Dit is waar de behoefte aan een systeem ontstaat dat in staat zou zijn om real-time gegevensverwerking en analytics verwerken. Dit type verwerking geeft resultaten als en wanneer het gebeurt. De meest voorkomende methode is om de gegevens rechtstreeks uit de bron, die ook kan worden aangeduid als stream, en conclusies te trekken zonder daadwerkelijk over te dragen of te downloaden. Een andere belangrijke techniek in real-time verwerking is Data virtualisatie technieken waar zinvolle informatie wordt getrokken voor de behoeften van gegevensverwerking terwijl de gegevens in zijn bronvorm blijft.
conclusie
dit is een basisinleiding tot het begrip “gegevensverwerking” en de vijf hoofdtypen daarvan. Alle soorten zijn kort besproken, en al deze methoden hebben hun relevantie in hun respectieve gebieden, maar het lijkt in de huidige dynamische omgeving, Real-time en online verwerkingssystemen zullen de meest gebruikte zijn.
als u geïnteresseerd bent in het maken van een carrière in de Data Science domein, onze 11-maanden in-person Postgraduate Certificate Diploma in Data Science cursus kan u enorm helpen om een succesvolle Data Science professional.
lees ook
- Wat is statistische analyse?