Adaptief leren :hoe technologie belemmeringen in het onderwijs wegneemt

Senior Vice President en Chief Technology Officer bij Ciena, een netwerkbedrijf voor systemen, diensten en software.

getty

het begin van de pandemie heeft geleid tot adaptief leren, een concept dat het klaslokaal hervormt en het onderwijs verbetert. Adaptief leren omvat het gebruik van een gepersonaliseerde, tech-gebaseerde lesmethode. Dit model zorgt ervoor dat studenten gelijke kansen hebben om te slagen ondanks verschillen in leerstijl, tempo en voorkeuren.

met adaptieve leersystemen kunnen de prestaties en reacties van een student op digitale inhoud in realtime worden geanalyseerd en kunnen de lessen worden aangepast op basis van die gegevens. Als een student bijvoorbeeld blijft worstelen met een bepaald onderwerp of een bepaalde les, zal het netwerk “nota nemen” en de leerervaring aanpassen aan de individuele behoeften van de student.

adaptieve leersystemen combineren meerdere technologieën, waaronder kunstmatige intelligentie( AI), streaming en gearchiveerde video, immersive mixed reality en gamification-systemen. Maar het gelijktijdig gebruik van deze bandbreedte-intensieve toepassingen legt meer druk op het netwerk en de toename van remote learning, educatieve en thuisnetwerken. Onderwijsinstellingen en klaslokalen thuis die niet voorbereid zijn op deze verkeerspieken kunnen ongeplande netwerkcongestie of zelfs uitval ervaren — vaak op het slechtst mogelijke moment, zoals tijdens online examens.

wil adaptief leren gedijen, dan moet het onderliggende communicatienetwerk zo worden geprogrammeerd dat het zich automatisch aanpast aan de veranderende behoeften van de eindgebruiker.

Injecteerprogrammeerbaarheid

adaptieve leertoepassingen bevinden zich meestal in het datacenter of de openbare cloud van een schooldistrict. Ze zijn afhankelijk van een snel, veerkrachtig en betrouwbaar netwerk, zodat studenten overal en op elk moment toegang hebben tot de applicaties. Wanneer er sprake is van bandbreedtecongestie, latency problemen of grote uitval, kunnen studenten geconfronteerd worden met verloren instructietijd die hun prestaties kunnen beïnvloeden. In een enquête van het Center for Digital Education, bijna een derde van de K-12 district respondenten zei dat zorgen over de betrouwbaarheid van hun netwerken houden ze ‘ s nachts wakker.

met een programmeerbare netwerkinfrastructuur wordt het netwerk getransformeerd van statisch naar dynamisch met een laag software-intelligentie. Deze laag bekijkt de telemetrie van de netwerkinfrastructuur en kan in real time beslissingen nemen om onderbrekingen, uitval, congestie en latency te voorkomen. Een programmeerbare infrastructuur vereist een programmeerbare structuur met adaptief leren, zodat het verbindingen en capaciteit naar behoefte kan omleiden en vertragingen of vertragingen in de gebruikerservaring kan voorkomen. Hiermee kan het netwerk zich aanpassen met behulp van real-time prestatiegegevens en zo nodig opnieuw worden geconfigureerd om adaptieve leertoepassingen te ondersteunen die er bovenop draaien. Dit zorgt ervoor dat studenten en docenten niet alleen verbonden zijn, maar ook profiteren van een meer meeslepende en boeiende leeromgeving.

Big Data = Big Insights

een aanzienlijke hoeveelheid data wordt gecreëerd in een programmeerbare infrastructuur. Deze “big data” kan worden gebruikt om trends te onthullen over het verbruik van hulpbronnen, verkeerspatronen, kwetsbaarheden die vertragingen of vertragingen in connectiviteit kunnen veroorzaken en meer. Met deze informatie kan het netwerk automatisch leren en zich aanpassen aan veranderende behoeften in de loop van de tijd. In wezen kan het netwerk een grote hoeveelheid gegevens omzetten in bruikbare inzichten die het netwerk instrueren om zich automatisch aan te passen als dat nodig is. Het netwerk levert ook kleine gegevens, die eenvoudigere momenten zijn zoals de behoefte van een klant (in dit geval een onderwijsinstelling) aan extra netwerkcapaciteit om een evenement te dekken, zoals een gecombineerde groepsles. Deze gebeurtenissen vereisen snelle netwerkreacties die kunnen worden gemaakt met robuuste analyses.

met die informatie kunnen netwerkproviders en datacenterexploitanten gegevensgestuurd beleid uitvoeren dat in realtime veilig op de behoeften van de gebruiker reageert. Zodra de beslissingen zijn genomen, kan een menselijke operator — of beter nog, geautomatiseerde systemen met behulp van vooraf gedefinieerde beleid-stap in en goed te keuren of dingen te veranderen als nodig is om het netwerk te optimaliseren.

automatisering voor piekprestaties

menselijke fouten zijn de belangrijkste oorzaak van netwerkstilstand. Uit een onderzoek van 2018 naar de betrouwbaarheid van servers door het Information Technology Intelligence Corps is gebleken dat menselijke fouten verantwoordelijk zijn voor 58% van de netwerkstilstand. Netwerkanalyse, intelligentie en automatisering helpen fouten te elimineren en de prestaties te verbeteren bij het uitvoeren van taken zoals het laden van toegangscontrollers, provisioning routers of het configureren van verkeerstechnische tunnels om het vervoer te optimaliseren en congestie te verlichten.

de mogelijkheid om over meerdere netwerken te automatiseren met softwaregedefinieerde besturing is van cruciaal belang om topprestaties te garanderen. Wanneer netwerken kunnen samenwerken met API ‘ s en gegevens efficiënt en snel van punt naar punt kunnen verplaatsen, kunnen adaptieve leertoepassingen naadloos werken. Een netwerk framework dat zich kan aanpassen stelt operators in staat om netwerkbeheer te vereenvoudigen en end-to-end automatisering te creëren, zelfs over hybride netwerken met meerdere leveranciers of domeinen.

adaptief leren in beweging

wanneer studenten en instructeurs mobiliteit hebben die mogelijk wordt gemaakt door cloudgebaseerde technologieën, vormen de beperkingen van het fysieke klaslokaal geen belemmeringen meer voor het leren. Om adaptief leren in de hand te houden, moeten studenten ook worden uitgerust met de juiste apparaten, waaronder tablets, smartphones en laptops die de flexibiliteit bieden om overal en altijd te leren.

scholen en andere onderwijsinstellingen omarmen adaptief leren. Om hun investering optimaal te benutten, moeten ze met hun serviceproviders samenwerken om connectiviteitsproblemen van tevoren aan te pakken en ervoor zorgen dat hun netwerkinfrastructuur is gebouwd met softwareintelligentie en programmeerbaarheid, zodat deze kan worden aangepast aan de veranderende eisen van extern en digitaal leren.De Forbes Technology Council is een gemeenschap die alleen op uitnodiging van CIO ‘s, CTO’ s en technici van wereldklasse wordt uitgenodigd. Kom ik in aanmerking?

Volg mij op LinkedIn. Kijk op mijn website.