De Amerikaanse AI Initiatief: Een goede eerste stap, van de vele

@MMinevich/3:00 pm PDT • augustus 20, 2019

Image Credits: dowell / Getty Images

Mark MinevichContributor

Mark Minevich is voorzitter van Going Global Ventures, een adviseur van de Boston Consulting Group, een digitale fellow bij IPsoft en een toonaangevende wereldwijde AI-expert en digitale cognitieve strateeg en venture capitalist.
meer berichten van deze contribuant

  • Europese AI heeft strategisch leiderschap nodig, geen overregulering
  • gebruik AI op verantwoorde wijze om historisch rechteloze mensen tijdens COVID te verheffen-19

het pad naar algemene AI — en mogelijk superintelligentie — wordt voor onze ogen geplaveid. En met de proliferatie van een AI-gedreven samenleving, de sociale en economische waarde van dergelijke technologie is ook in opkomst. Het benutten en benutten van dergelijke technologie moet op zijn beurt verder gaan dan de belangen van durfkapitalisten, investeringsgroepen en ondernemers — en ook een prioriteit op geopolitieke schaal zijn.

wanneer de wereldeconomie begint te voelen dat de verschuiving wordt ingeluid met de massale invoering van AI, moeten de Verenigde Staten de leiding hebben in plaats van achter de roedel aan te gaan.Als de VS op mondiaal niveau willen concurreren, zullen ze geconfronteerd worden met een soort wapenwedloop van een litanie van landen die al verdubbelen op de enorme voordelen van nationale AI-vaardigheid. In feite hebben 18 verschillende landen nationale AI-strategieën gelanceerd, met overheidsfinanciering variërend van $ 20 miljoen tot bijna $ 2 miljard.Een eerste stap in de goede richting werd gezet door de regering-Trump toen de president onlangs een executive order ondertekende waarmee het Amerikaanse AI-initiatief werd gelanceerd. Dit beleid zal funnel federale financiering en middelen in de richting van AI-specifiek onderzoek, terwijl ook de uitvoering van de VS-led internationale AI-normen. Daarnaast zal het programma vragen om nieuw onderzoek naar het verhogen van AI geletterdheid bij Amerikaanse werknemers.

helaas zijn er geen bijzonderheden over hoe dit nieuwe programma er in de praktijk precies uitziet en is er geen aanvullend onderzoek naar AI-ontwikkeling. Er zijn geen tijdschema ‘ s voor de uitvoering van deze initiatieven, alleen een vage doelstelling van ongeveer zes maanden voordat een gedetailleerd plan wordt uitgerold. Jason Furman, een Harvard professor die hielp bij het opstellen van het rapport van de Obama administratie over AI, zei dat het plan had “alle juiste elementen”, maar was ook “aspirant met geen details en is niet zelf-uitvoering.”

Hoe kan de particuliere sector voortbouwen op wat de federale regering heeft ingevoerd?

toch kan het belang van de betrokkenheid van de overheid bij AI r&D niet worden overschat. Als we op het pad blijven dat we volgen, een waar grote technologiebedrijven en VC-bedrijven het grootste deel van AI-onderzoek financieren, zou het land alleen groeisectoren zien rond de grootste technologiebedrijven en de regio ‘ s van het land zouden blijven stagneren. We zouden niet in staat zijn om te werken aan grote moonshot-projecten en collectief onze middelen te bundelen voor het grotere goed in alle regio ‘ s van de VS alle innovaties zouden streng worden gecontroleerd door technologiebedrijven en adoptie tarieven zouden niet omhoog gaan en eigenlijk een verschil maken in de manier waarop we AI gebruiken. Dit zou resulteren in een marginale talentenpool, en nieuwe ontwikkelingen zouden die van technologievernieuwers — geen probleemoplossers zijn. Alles zou worden gedreven door zijn bijdrage aan het bedrijfsleven en niet door zijn bijdrage aan de samenleving als geheel.De betrokkenheid van de overheid is dus van belang, maar de overheid kan niet als enige verantwoordelijk zijn voor het katalyseren van de veranderingen die de Amerikaanse beroepsbevolking nodig heeft — het is ook onze taak. Dat roept dus de vraag op…

Hoe kan de particuliere sector voortbouwen op wat de federale regering heeft ingevoerd?

het programma richt zich op vijf belangrijke pijlers: onderzoek en ontwikkeling, infrastructuur, governance, personeel en internationale betrokkenheid. Zoals Furman al zei, die begrippen zijn goed en goed, maar ze blijven vaag en nog steeds duidelijk ongedefinieerd. Maar, zelfs als het programma van de regering niet de grond raakt, betekent dat niet dat jij en ik de bal niet in de goede richting kunnen duwen. Dus, hoe kunnen we als een personeelsbestand helpen uitvoeren op het programma? Wat moeten we doen om de idealen waar de federale overheid zich op richt in AI te verwezenlijken?

Focus op het opbouwen van AI-geletterdheid bij Amerikaanse werknemers

totdat het Amerikaanse personeel zelf bezig is om AI-first te zijn, zullen we uitdagingen zien in implementatie, adoptie en implementatie, en AI-geletterdheid zal grotendeels beperkt blijven tot de gebieden waar het al intensief wordt gebruikt (automatisering, klantenservice, inzichten, betrokkenheid, enz.).

bovendien gebruiken deze industrieën AI niet eens om problemen op te lossen of de samenleving te verbeteren, ze gebruiken het grotendeels als automatische piloot. En als AI gewoon wordt gebruikt om processen te automatiseren voor technologiebedrijven, dan missen we de mogelijkheid om het ten volle te benutten om actuele sociologische problemen rond honger, armoede en gezondheidszorg op te lossen.

en de focus moet zich uitstrekken tot buiten de beroepsbevolking en tot in de klas. Alle STEM-programma ‘ s in Amerikaanse scholen hebben AI-gebaseerde cursussen nodig. Universiteiten hebben behoefte aan op AI gebaseerde programma ‘ s en intelligence labs, zoals MIT, bijvoorbeeld, waar ongeveer 25% van de faculteit onderzoek doet naar intelligentie in labs zoals het mit-IBM Watson AI Lab, De robuust Robotics Group en het Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS).

onze academische instellingen en onderzoekscentra zouden blijven streven als centers of excellence over de hele wereld, wat betekent dat de beste en slimste geesten zouden blijven worden aangetrokken en onze talentenpool voorradig zouden houden. Onze universiteiten zouden de inschrijving voor AI/digitale experts te verhogen, als die rollen de gouden volwassen standaard zou zijn.

Startups moeten zwermen en nauw samenwerken met de federale AI-strategie

hoewel ik het haat clichés te gebruiken, is dit een “teamwork makes the dream work” situatie. Het afstemmen van de startup gemeenschap met de strategie van de overheid zou innovatie en sociaal goed hand in hand te lopen als het gaat om AI ontwikkeling.

het belang van de betrokkenheid van de overheid bij AI r&D kan niet worden overschat.

dit zou leiden tot nieuwe ruimtevaarttechnologieën, nieuwe innovatie voor de samenleving op het gebied van voedsel, energie en gezondheid creëren en een levensstijl creëren die efficiëntie en Vrije Tijd met elkaar in evenwicht brengt. Het zou ook Amerikaanse bedrijven in staat stellen om te gaan na verspreiding en baanbrekende innovatie. Vanuit het perspectief van de overheid betekent dit dat we open en gestructureerde datasets moeten blijven aanbieden voor het publiek om te gebruiken, terwijl we de gevoelige informatie blijven beschermen die onze burgers veilig houdt. Het verstrekken van deze datasets is de eerste stap, maar het is ook belangrijk om anderen bewust te maken door middel van voorlichtingscampagnes

maak AI All-inclusive

net zoals IT-experts, programmeurs en web/app-ontwikkelaars in de afgelopen tweeënhalf decennia hebben leren samenwerken met bedrijfseigenaren, marketeers en werknemers op productieniveau in het hele ecosysteem van het bedrijf, moeten we de “kloof” overbruggen tussen AI-experts, technologen en toonaangevende technologiebedrijven en solutions-eigenaren, het MKB en corporate America om een inclusieve en universeel begrijpelijke AI te ontwikkelen strategie.

de ontwikkeling van machine learning modellen, in het bijzonder deep learning, berust op de opname van data — gestructureerd of ongestructureerd. Het delen van deze data, van mensen die betrokken zijn bij dagelijkse problemen en oplossingen tot technologen die zich bezighouden met het grote plaatje, is de sleutel tot het ontwikkelen van innovatieve en inclusieve AI-oplossingen. Een betere AI-toekomst gebouwd op diverse datasets vereist dat beide partijen samenwerken.

Data is officieel het meest waardevolle product op aarde en de landen die de race winnen om het te benutten en te gebruiken tot zijn maximale waarde en efficiëntie zullen zich gunstig positioneren over de hele wereld. En als Amerika de race wil winnen, zal het de buy-in van de collectieve publieke, private en overheidsentiteiten in ons land nodig hebben. Als we verder willen gaan dan het verbeteren van onze kijkpatronen op Netflix en beginnen met het oplossen van de koperbelasting-problemen in de samenleving van ons land, zal het komen als gevolg van de convergentie van de overheid, de samenleving en het bedrijfsleven.

{{{titel}}}

{{{auteur}}}
{{{date}}}

{{title}} afbeelding

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.