om uit te vinden waarom, om in de gegevens te duiken en de onderliggende oorzaken van het gedrag van de speler te vinden, is drill-down analyse een flexibele en intuïtieve methode die minimale training vereist.
Drill-down analyse is een van de meest voorkomende vormen van bewerkingen die worden uitgevoerd in spelanalyse, en de term wordt vaak gehoord in game data mining contexten. Dit is omdat drill-down analyse is een zeer intuã tieve methode voor diepgaande analyse van gegevens, waardoor het zeer nuttig om speler gedrag analyse, waar de onderliggende oorzaken van gedragspatronen vaak diep in de gegevens zijn genesteld-bijvoorbeeld een specifieke checkpoint ontbreekt, een enkele mob is te krachtig, een pad tussen gebieden onopgemerkt.
Drill-down analyse betekent in principe dat van samenvattende/geaggregeerde informatie naar gedetailleerde gegevens wordt overgeschakeld via een specifieke focus. Bijvoorbeeld, merken dat een groep spelers hebben verdacht hoge goud inkomsten in een MMORPG, en werken door middel van de samenvattende gegevens om de ruwe gegevens van deze specifieke speler te onderzoeken, om erachter te komen of vreemdgaan gebeurt of niet. Bij het uitvoeren van drill-down, we zijn in wezen het uitvoeren van de analyse op het bovenliggende attribuut (bijvoorbeeld gold income rate).
in de praktijk wordt bij het gebruik van business intelligence-toepassingen geboord door het selecteren en opvragen van gegevens. Dit kan zo eenvoudig zijn als het klikken op een balk in een staafdiagram en het krijgen van de onderliggende gegevens, het uitvoeren van query ‘ s in een relationele database of het schrijven van scripts voor een bepaald drill-down pad. Hoe ver drill-down analyse kan worden genomen, hangt af van de gegevens granulariteit.
een basisvoorbeeld
om te beginnen wordt een eenvoudige uitsplitsing van gegevens die bestaat uit een paar variabelen overwogen, bijvoorbeeld gemiddelde voltooiingstijden voor de niveaus van een spel. Op dit Hoogste niveau kan worden opgemerkt dat een niveau langer lijkt te duren om te voltooien dan anderen (Zie grafiek).
om na te gaan waarom de onderliggende gegevens moeten worden blootgesteld, in dit geval een uitsplitsing van de voltooiingstijden voor afzonderlijke componenten van het niveau. In deze meer gedetailleerde weergave van de gegevens, kan worden opgemerkt dat een specifieke sector van het niveau is waar de spelers veel tijd doorbrengen (Grote Zaal).
als de oorzaak van het waargenomen patroon niet duidelijk blijkt uit het bekijken van de gegevens, kan het nuttig zijn om de werkelijke spelomgeving te overwegen-bijv. het vinden van dat spelers niet het grote wapen dat ze nodig hadden in de kamer voorafgaand aan de baas ter plaatse. Drill-down analyse werkt op deze manier om de oorzaak van patronen die veel “hoger” in de gegevens te identificeren. Op het laagste niveau van een drill-down analyse zijn de ruwe gegevens.